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航班票务系统分析与实现
这是一个成品的毕业设计 航班票务系统分析与实现 里面从开题报告开始,源码和需求文档,数据库都有
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-10-03
文件大小:1048576
提供者:
hose_jian
数据结构实验报告 航班检索与查询 + 源码
通过进行课程设计,了解并初步掌握设计航班信息的查询与检索功能,包括:系统分析、详细设计、系统功能、以及调试分析,熟练掌握数据结构的选择、设计、实现以及操作方法。在系统中,每个模块都是一个自定义的函数,各自实现一个功能,首先是输入城市信息,主要实现程序最初运行时城市之间数据的录入并保存;第二个就是查询模块,这个模块可以通过航班号,起飞时间以及到达时间等信息对系统的相关信息进行查询。
所属分类:
教育
发布日期:2013-12-30
文件大小:1048576
提供者:
u010334236
C#+MSSQL源码资源合集(原创+共享)
*说明一下, 有点乱~ 下面的1~5是同一个开发环境vs2010+mssql2005设计的. 基本都是原创吧. chermy免费分享, 请勿进行二次上传骗取积分! 1~5版权归chermy和我的同学. 1~5均包含无错误的代码, mdf ldf数据库文件, 原创的课程设计报告(包含设计过程,设计结构,截图说明等,非常详细) 1~5都是窗体exe程序. 不是aspx, 请下载者注意! 1. chermy本人根据cdsn一套叫airlineticket的程序修改而来的航空售票管理系统, 算是半个原
所属分类:
C#
发布日期:2015-02-03
文件大小:19922944
提供者:
txwang2008
Flight-Delay-Analysis-源码
飞行延迟分析 美国航空公司经常在繁忙的旅游季节遇到航班延误或取消的情况,无论是度假,度假还是商务旅行。 一些简单的问题,例如“何时是购买机票的最佳时间”,“哪些承运商可以安全地运送客户”以及“哪种航班最有可能准时到达”? 促使我们更深入地分析该数据集。 我们的项目利用Flight Delay数据集,SQL代码和Tableau可视化效果,以回答以下有关2004-2019年间航班的分析问题: 哪些航空公司的延迟航班百分比最高? 哪些航空公司的航班准点率最高? 延迟的最常见原因是什么? 延迟的最常
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-22
文件大小:1024
提供者:
weixin_42116921
project3-源码
专案3 背景 每个人都想领先于股票..通过机器学习,现在(某种程度上)有可能! 在我们的最终项目中,我们决定分析与排名前6位的航班公司相关的库存数据,以查看其65天之内的库存量。 该过程始于项目2,其中清理并过滤了飞行公司的库存数据。 您可以找到此过程。 从根本上讲,这涉及更改列名称,合并数据集和其他次要修复程序。 然后,我们使用Plotly可视化当前数据:
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42160425
flight_delays:使用逻辑模型对纽瓦克机场延误起飞原因的统计调查-源码
航班延误项目 该项目调查了纽瓦克机场和其他纽约机场航班延误的原因。 它在R中使用逻辑模型来确定哪些因素具有统计学上的重要影响。 关键文件 报告 总结调查结果的文档保存在report/flight_delays_report ,以R笔记本和HTML格式提供。 该文件还包含用于创建模型的R代码。 数据清理 用于清理和加入原始数据文件的代码保存在scr ipts/data_load_clean.R 数据清理和功能工程 上面提到的清理脚本处理丢失的数据,创建在我的探索性分析和逻辑模型中使用的派生变
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42143221
Flights_Mani:整理和转换数据-源码
航班_操作 整理和转换数据 (1)创建一个.CSV文件(或一个可选MySQL数据库!),其中包括上述所有信息。 鼓励您使用“上层”结构,类似于上面的信息显示方式,以便您可以按照以下所述练习整理和转换。 (2)将信息从.CSV文件读取到R中,并根据需要使用tidyr和dplyr来整理和转换数据。 (3)进行分析以比较两家航空公司的到港延误。 (4)您的代码应该在R Markdown文件中,并发布到rpubs.com,并且应包括对数据清除工作,分析和结论的叙述性描述。 请在作业提交中包括:Git
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:121856
提供者:
weixin_42099530
openSkies-源码
openSkies openSkies提供了一组工具来检索,分析和绘制R中的航班信息数据。它包括的客户端接口。 安装 # Install openSkies from CRAN install.packages( " openSkies " ) # Or the development version from GitHub: # install.packages("devtools") devtools :: install_github( " Rafael-Ayala/openSkies
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:59392
提供者:
weixin_42125770
DA-3-USFlightCancellations-源码
美国航班取消分析 调查概述 航班取消令人沮丧。 它们是所有航空旅行的不幸风险。 但是,您是否可以通过选择特定的承运人,地点或旅行时间来减少取消航班的风险? 利用图形技术,使用交通统计局2001年至2007年的记录对美国所有21世纪商业航班进行了分析。该分析着重于航班取消,以阐明上述问题的可能答案,有助于告知旅客在进行预订之前,可能会鼓励航空公司和/或机场提高其绩效。 数据集概述 该数据集包括2001年至2007年美国境内所有商业航班的航班到达和离开的详细信息。这是一个大型数据集,总共有近4,7
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42139460
航空公司,航班,价格,价格预测:该应用程序基于收集的数据,结合了多个线性回归分析,以预测您使用阿拉斯加航空公司从EWR飞往LAX的航班205的价格-源码
航空价格预测 基于收集到的数据的应用程序,包含多个线性回归,以预测您从AWR飞往EWR到LAX的205航班的价格。 authors:怀亚特·蒙大拿州(Wyatt Montana),凯里·麦克马洪(Kerri McMahon) 客户端应用程序与我们的Oracle SQL数据库进行通信以获取存储的信息。 我学到的东西: 与前端应用程序的数据库通信 数据可视化 数据库应用设计
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-02
文件大小:30408704
提供者:
weixin_42153793
飞行状态追踪器-源码
飞行状态追踪器 航班状态会定期更新,因此使用BeautifulSoup通过网络抓取收集最新信息,并使用熊猫进行清理。 对数据进行分析,以确定哪些航空公司的延误最多,以及航班最多到达的地方。
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-26
文件大小:95232
提供者:
weixin_42124497
航班分析-源码
航班分析 I.目标:在本分析中,我将通过预测延迟来深入探讨航班延误,我的目标是我还将尝试为模型使用前端接口。 二。 数据 编写API以从网站下载数据直线 编写API以获取机场数据:位置和排名 建立航班,机场和航空公司的数据库 三, 数据清理和处理 合并表格 对待缺失的价值观 创建新功能: Days_to_Holiday:最接近假日的一天是多少天 Rec_Time:出发和到达延迟时间恢复的时间 归一化有关通话时间的延迟时间 IV。 假设 航班延误可能受到以下因素的影响 日期(年,月,月日
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-19
文件大小:23068672
提供者:
weixin_42098104
FAAFlightLanding:研究哪些因素会影响商业航班的着陆距离-源码
FAAF着陆 美国联邦航空局数据集 背景:飞行降落动机:减少降落超车的风险目标:研究什么因素以及它们将如何影响商业航班的着陆距离资料:美国联邦航空局 探索性数据分析 1.可变字典 姓名 描述 飞机 飞机(波音或空中客车)的品牌。 持续时间(以分钟为单位) 起飞和降落之间的飞行时间。 正常飞行的持续时间应始终大于40分钟。 No_pasg 航班中的乘客人数。 Speed_ground(以英里/小时为单位) 飞机超过跑道入口时的地面速度。 如果其值小于30MPH或大于140MPH,则着陆
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-18
文件大小:4096
提供者:
weixin_42166918
艾玛-源码
课程包含6大模块加上1个实战案例模块。通过本课程学习你将掌握如何利用Python进行: 数据获取 数据清洗 数据整理 数据可视化 数据探索 如何利用Python进行统计分析,包括: 描述性统计 利用Python模拟常用概率分布(正态分布,泊松分布,二项分布等) 统计推论(假设检验,卡方分析,方差分析等)本课程也将引导您进行各种实战案例分析,例如: 作为产品经理如何对应用中来自微信,微博,网站广告的用户次日留存率有无区别 如何对网站A / B测试结果进行分析 如何进行同类群组分析 如何进行网站访问
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-14
文件大小:122683392
提供者:
weixin_42099858
航空数据分析-源码
航空数据分析 介绍 今天产生了大量的数据,大数据分布在大多数域中。 可以将大数据用于航班延误分析也就不足为奇了。 有几个相关因素会影响航班延误以及航班取消。 因此有必要找出与此类问题相关的原因。 改善客户服务的方法不仅会改善航班的声誉,而且会改善客户对航空公司的依赖。 选择此数据的目的是,当任何人乘飞机旅行时,如果航班被延误或取消,都会打扰未来的日程安排,最终我们会给该航班打分,而且评价不好。 为了克服这些情况,需要解决与航班,机场相关的业务问题以及导致该问题的原因。 项目目标 航空公司是全球
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-13
文件大小:125952
提供者:
weixin_42109732
Online_Travel_Reservation:在线旅行预订网站KAYAK(www.kayak.com)的cmpe-273复制品。 访问->-源码
在线旅游预订 研究生软件工程课程企业分布式系统的团队项目。 目标 目标是构建一个分布式企业Web应用程序,使用户不仅可以搜索汽车,酒店和航班并进行预订,还可以登录/注册以及编辑用户首选项和查看旅行历史记录。 以及创建一个可用于添加/编辑/删除航班,汽车和酒店的管理端,还能够删除用户并查看分析/统计信息。 我们承担了这个项目要求的任务,以便我们可以使用分布式发布-订阅消息传递系统(例如Apache Kafka)以及各种其他技术(例如Elasticsearch,redis,mocha等)来学习和开
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-05
文件大小:92274688
提供者:
weixin_42103587
票务旅行管理系统:这是一个电子票务平台,具有像ixigo.com这样的整个票务预订系统。 现在有三种类型的旅行,例如航班,巴士和火车预订系统。 这是一个响应Swift且动态PHP网站-源码
票务和旅行管理系统 这是一个e_Ticketing平台,它具有像ixigo.com这样的整个票务预订系统。 现在有三种类型的旅行,例如航班,巴士和火车预订系统。 这是一个响应Swift且动态PHP网站。 需求规格 目的: 运输是一个国家基本需求和发展的主要关键要素之一。 发达国家的运输管理系统更先进。 由于我们的国家孟加拉国是发展中国家,因此改善这一系统以及我们如何在此旅行的想法变得越来越重要。 从任何售票处购买门票并不总是对所有人都愉快和方便,而且这也很耗时。 在线票务预订系统是新时代的开始
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-04
文件大小:1048576
提供者:
weixin_42116791
Travel-Reservation-System:在线旅行预订网站KAYAK(www.kayak.com)的原型,用于cmpe-273-源码
在线旅游预订 研究生软件工程课程企业分布式系统的团队项目。 目标 目标是构建一个分布式企业Web应用程序,使用户不仅可以搜索汽车,酒店和航班并进行预订,还可以登录/注册以及编辑用户首选项和查看旅行历史记录。 以及创建一个可用于添加/编辑/删除航班,汽车和酒店的管理端,还能够删除用户并查看分析/统计信息。 我们承担了这个项目要求的任务,以便我们可以使用分布式发布-订阅消息传递系统(例如Apache Kafka)以及各种其他技术(例如Elasticsearch,redis,mocha等)来学习和开
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:91226112
提供者:
weixin_42102634
NoSurPRICEs:在{re} coding航空黑客马拉松期间建立的一个周末项目(6月16日,17日,18日-柏林)-源码
- - 工作正在进行中! --- 没有价格 Emelie Hofland和JaimeGonzález-Arintero的一个有趣的周末项目。 在2017年6月16日至18日在柏林进行马拉松期间创建。 介绍 荷兰人说“ goedkoop是duurkoop”,这意味着“便宜是昂贵的”。 有时,您想低价旅行并带一个小手提行李。 但是事实证明,一旦进入机场,您的行李箱就没有经过机舱批准,您最终要支付额外的费用。 没想到,您的廉价航班会变成高成本。 您最终会承受压力,并付出更多。 而且每个人都很烦! 点
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:4194304
提供者:
weixin_42099151
kafka-streams-machine-learning-examples:此项目包含一些示例,这些示例演示了如何利用Apache Kafka及其Streams API将分析模型部署到关键任务,可扩展的生产环境中。 使用Python,H
机器学习+ Kafka Streams示例 该项目包含一些示例,这些示例演示了如何利用及其将分析模型部署到关键任务,可扩展的生产中。 示例将包括使用TensorFlow,Keras,H2O,Python,DeepLearning4J和其他技术构建的分析模型。 材料(博客文章,幻灯片,视频) 如果您想阅读和聆听理论而不是动手实践,那么这里有一些有关该主题的材料: 博客文章: 幻灯片: 幻灯片: 视频录制: 博客文章: 博客文章: 博客文章: 用例和技术 以下示例已经可用,包括单元测试
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:54525952
提供者:
weixin_42139429
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