随着公司业务不断发展，数据种类和存储呈现爆发式增长，繁多的业务数据如何被各业务中心分析和使用，如何有效组织和管理大量业务数据，减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储，都将面临巨大挑战。数据仓库层次整体划分为三层：近源数据层、整合数据层和应用数据层，如下图：近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域，粒度、结构和源系统保持相同缓冲区：保存源系统每天的增量数据，可根据应用需要保留适当历史周期的数据，不长期保存数据操作区：存储数据仓库最细节数据，按照业务源系统分类划分;对数据做结构化处

随着公司业务不断发展，数据种类和存储呈现爆发式增长，繁多的业务数据如何被各业务中心分析和使用，如何有效组织和管理大量业务数据，减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储，都将面临巨大挑战。 数据仓库层次整体划分为三层：近源数据层、整合数据层和应用数据层，如下图： 近源层是数据仓库拷贝源数据提供整合的数据存储区域，粒度、结构和源系统保持相同缓冲区：保存源系统每天的增量数据，可根据应用需要保留适当历史周期的数据，不长期