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搜索资源列表

  1. SQLServer2008技术内幕T-SQL查询包含源代码及附录A

  2. 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-10-27
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：oraclecd

  1. Microsoft+SQL+Server+2008技术内幕：T-SQL查询含源代码及附录

  2. 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-02-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：xiongliuzhao

  1. P2P网络支持复杂多维数据搜索的范围查询算法

  2. 讨论了P2P网络系统中基于EIR—tree树的范围查询处理算法的改进及其在多维数据查询搜索中的应用。论述了范围查询处理算法的思路和实现方法，并对该算法在多维数据查询搜索中的应用进行了相应的实验，确定了影响其效率和速度的主要因素。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2008-07-22
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：babyliu6

  1. Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询(第二卷)

  2. 注：分二卷，点击上传者查看第二卷地址。亲，本人纯手工添加了书签哦！！方便阅读 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2012-10-22
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lioubiya52

  1. Microsoft+SQL+Server+2008技术内幕：T-SQL查询_源代码及附录 中文版

  2. 标准中文版的pdf和实例数据脚本，分享给大家 《Microsoft SQL Server 2008技术内幕:T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案

  3. 所属分类：SQLServer

    • 发布日期：2013-02-21
    • 文件大小：60817408
    • 提供者：jilezhenren

  1. Qt下k-d树的建立和最邻近点查询算法实现

  2. k-d树（k-dimensional树的简称），是一种分割k维数据空间的数据结构。主要应用于多维空间关键数据的搜索（如：范围搜索和最近邻搜索）。本代码实现了图形界面下最邻近点查找，简单易懂，适用于计算几何初学者。如需介绍文档，加qq:1257690927。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-06-30
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：u010234531

  1. 基于Redis的矢量时空查询算法

  2. 鉴于时空数据的矢量查询应用中缺乏对时间维的考虑，基于Redis丰富的数据存储组织方式，提出矢量时空数据 的分层存储结构，通过建立空间－时间分级索引，对时空要素对象进行前缀编码，快速过滤、筛选并满足查询几何类型的时 空数据，构建时空范围查询方案。经测试，基于Redis的矢量时空数据分层组织及两级索引机制，与 Oracle Spatial进行比 较，可有效提高查询效率4.5倍，具有良好的并发性，验证了该方法更适用于海量时空数据高效查询与并发处理需求。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：466944
    • 提供者：weixin_38535808

  1. Javascript-Algorithms:该存储库包含许多流行算法和数据结构的基于JavaScript的示例。 每种算法和数据结构都有各自独立的自述文件，其中包含相关的说明和链接，以供进一步阅读（包括YouTube视频中的内容）-源码

  2. Javascr ipt算法和数据结构 该存储库包含许多流行算法和数据结构的基于Javascr ipt的示例。 每种算法和数据结构都有自己的独立README文件，并附有相关的说明和链接以供进一步阅读（包括YouTube视频的链接）。 用其他语言阅读：，， ，， ， ， ， ， ， ， ， ， ， :index_pointing_up: 请注意，该项目仅用于学习和研究目的，并不用于生产。 数据结构 数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式，因此可以有效地访问和修改

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：186368
    • 提供者：weixin_42174176

  1. 快速且可扩展的范围查询处理，并具有针对云计算的强大隐私保护

  2. 隐私一直是云计算的主要障碍，因为云可能无法得到完全信任。 本文涉及云上的隐私保护范围查询处理问题。 先前的方案在隐私保护方面较弱，因为它们无法实现索引的不可区分性，因此使云可以使用域知识和历史查询结果来统计地估计数据和查询的值。 在本文中，我们提出了第一种范围查询处理方案，该方案在针对所选关键词攻击的不可区分性（IND-CKA）下实现了索引不可区分性。 我们的关键思想是在一个名为PBtree的完整二叉树中组织索引元素，该树满足结构不可区分性（即，当且仅当两组数据项具有相同数目的数据项时，两组数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38623919

  1. 基于多核架构的不确定数据的高效顶部（k，l）范围查询处理

  2. 在许多应用程序中，对不确定数据的查询处理非常重要由于现实世界数据中存在不确定性。 在本文中，我们首先详细说明在不确定数据库（即不确定数据库）的上下文中的一个新的重要查询最佳-（ ķ ， 升）范围（UTR）查询，它检索升预期的不确定元组符合分数范围约束[ CR 1个， CR 2个]并具有最大的前- ķ 概率，但是不小于用户指定的概率阈值q 。 为了启用UTR查询回答速度更快，我们提出了一些有效的修剪规则以减少UTR查询空间，这些空间已集成到有效的UTR查询过程中。 更重要的是提高并行查询（PUTR

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38697063

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38723516

  1. 两层传感器网络中安全高效的范围查询算法

  2. 两层传感器网络中安全高效的范围查询算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：273408
    • 提供者：weixin_38607864

  1. K-匿名隐私保护模型下的Top-k查询

  2. 数据查询问题是K-匿名隐私保护模型下数据可用性问题之一。提出一种K-匿名数据的空间数据组织方法及其索引方法;定义了两种新的查询UK-Rank和NT-Rank,UK-Rank主要应用于一些需要排序的查询,NT-Rank应用于点查询或者范围查询;采用了Monte-Carlo积分近似计算的抽样方法来提高查询效率。对提出的相关算法进行了实验,结果表明,将K-匿名数据组织成空间数据的方法是可行的,并且应用抽样方法后,查询效率大大提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38557670

  1. 适用于范围查询的列存储数据桶划分算法

  2. 范围查询是数据库中一项重要的操作.列存储数据库中,能否有效查找一个范围内的属性值,获取对应的行号集合,将极大影响元组重构的效率.与树型结构相比,Hash表对数据的精确查找具有更高的效率,但是范围查找的效率比较低.针对这种情况,提出了一种改进的可用于范围查询的数据桶划分算法.为了能够更好地对算法进行描述,首先提出了可用于范围查询的Hash存储模型(rangedHash,RH),并给出了桶的值域和序列化的定义.其次针对列存储等"读优先"特性,在RH模型的基础上,提出一种改进的桶划

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38614268

  1. javascript算法-源码

  2. Javascr ipt算法和数据结构 该存储库包含许多流行算法和数据结构的基于Javascr ipt的示例。 每种算法和数据结构都有自己单独的自述文件，并提供相关说明和链接以供进一步阅读（包括YouTube视频的自述文件）。 用其他语言阅读：，， ，， ， ， ， :index_pointing_up: 请注意，该项目仅用于学习和研究目的，并不用于生产。 数据结构 数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式，因此可以有效地访问和修改它。 更准确地说，数据结构是数据值，它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：656384
    • 提供者：weixin_42153793

  1. 猛禽：基于路线的公交算法（猛禽）的实现-源码

  2. 猛禽之旅计划者 如本文所述， 行程规划算法几乎是直接实现的。 它不包含多线程或多条件（mcRaptor）变体，但包含范围查询（rRaptor）算法。 本文实现中没有的其他功能： 检查日历以确保服务在指定的日期运行 多日游 出发地和目的地可能是一组站点 应用每个车站的换乘时间 遵守停止时间的接送/放下标记 多标准旅程过滤 走小径计入变化的数量（行程腿） 用法 它将与任何格式良好的GTFS数据集一起使用。 所有示例均要求节点+11。 npm install --save raptor-j

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：76800
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 从K近邻算法、距离度量谈到KD树、SIFT+BBF算法（二）

  2. 之前blog内曾经介绍过SIFT特征匹配算法，特征点匹配和数据库查、图像检索本质上是同一个问题，都可以归结为一个通过距离函数在高维矢量之间进行相似性检索的问题，如何快速而准确地找到查询点的近邻，不少人提出了很多高维空间索引结构和近似查询的算法。一般说来，索引结构中相似性查询有两种基本的方式：一种是范围查询，范围查询时给定查询点和查询距离阈值，从数据集中查找所有与查询点距离小于阈值的数据另一种是K近邻查询，就是给定查询点及正整数K，从数据集中找到距离查询点最近的K个数据，当K=1时，它就是最近邻查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38637805

  1. javascript-algorithms：JavaScript用JavaScript实现的算法和数据结构，并带有解释和进一步阅读的链接-源码

  2. Javascr ipt算法和数据结构 该存储库包含许多流行算法和数据结构的基于Javascr ipt的示例。 每种算法和数据结构都有自己单独的自述文件，并提供相关说明和链接以供进一步阅读（包括YouTube视频的自述文件）。 用其他语言阅读：，， ，， ， ， ， ， ， ， ， ， ， :index_pointing_up: 请注意，该项目仅用于学习和研究目的，并不用于生产。 数据结构 数据结构是在计算机中组织和存储数据的一种特殊方式，因此可以有效地访问和修改它。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：774144
    • 提供者：weixin_42150341

  1. PCPIR-V：基于Spark的并行隐私保护近邻查询算法

  2. 摘 要：针对面向大数据的隐私保护查询效率低问题，利用CPIR保护程度高，实现了基于Spark的并行CPIR空间近邻查询隐私保护算法 PCPIR-V，提出了基于 Row 和 Bit 的并行策略，同时提出并实现了基于聚类的PCPIR-V的缓存优化技术。利用均匀分布、高斯分布和真实数据对PCPIR-V进行了测试验证，在40个核心范围内，PCPIR-V具有良好的扩展性，PCPIR-V缓存优化技术计算时间与朴素PCPIR-V时间相比，平均减少了20%。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_38536576

  1. 一种高维大数据全k近邻查询算法

  2. 全k近邻（all k-nearest neighbor，AkNN）查询，是k近邻查询的一个变型，旨在在一个查询过程中为给定数据集的每个对象确定k个最近邻。提出了一种在Hadoop分布式平台下处理高维大数据的AkNN查询算法。首先使用行条化思想结合p-stable LSH算法将高维数据对象降维，然后结合空间填充曲线Z-order的优良特性，把降维后的数据嵌入一维空间中，接着进行范围查询。整个过程使用MapReduce框架分布式并行处理。实验结果表明，所提出的算法可以高效处理高维大数据的AkNN查询

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_38545485
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