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搜索资源列表

  1. SVM-葡萄酒的数据文件

  2. SVM——MATLAB 分类应用数据集。经常用的例子

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-03-29
    • 文件大小：11264
    • 提供者：heu06151220

  1. SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别

  2. SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-04-25
    • 文件大小：4096
    • 提供者：pp07051230

  1. 神经网络分类

  2. 数学建模可用的基于网络神经系统的葡萄酒评价

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-09-15
    • 文件大小：246784
    • 提供者：u012134596

  1. 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别

  2. matlab程序，基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别，里面一个.m文件，一个.mat数据集，直接可以使用。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-06-23
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zjccoder

  1. SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别

  2. SVM的数据分类预测—意大利葡萄酒种类识别的matlab源程序与数据 - SVM prediction data classification - Italian Wine type recognition matlab source code and data

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-07-16
    • 文件大小：38912
    • 提供者：u014640165

  1. SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别

  2. 其数据来源是wine的物理化学相关领域的信息。使用方法是SVM。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-02
    • 文件大小：39936
    • 提供者：brandn

  1. SVM神经网络的数据分类预测-葡萄酒种类识别

  2. 本代码主要利用MATLAB工具进行SVM神经网络的数据分类预测的仿真，实现葡萄酒种类识别的模拟

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-19
    • 文件大小：38912
    • 提供者：qq_42006303

  1. SVM神经网络的数据分类预测-matlab

  2. 利用SVM神经网络进行分类预测，以某葡萄酒分类为例的matlab程序

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2018-02-01
    • 文件大小：37888
    • 提供者：jhh_320924

  1. BP神经网络算法及其在葡萄酒种类识别中的应用

  2. 随着我国葡萄酒业的逐步发展，葡萄酒生产企业的规模和数量不断扩大。但中国的葡萄酒业仍面临着进口酒的激烈竞争以及质量检测体系不明确带来的市场紊乱。针对这些问题，本文分析了葡萄酒质量人工品尝存在的不足，并提出了如何提高基于数据挖掘技术的葡萄酒质量等级的识别率，对中国葡萄酒市场的稳定发展以及更好地酿造出高质量的葡萄酒有着实际的应用价值。在数据挖掘中，经常会遇到不平衡数据的分析。相对于多数类来说，少数类样本对准确率的影响力小，这意味着对所有样本进行分类，可以在不识别出任何少数类样本的情况下得到很高的正确

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-10-11
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：programmer0000

  1. 葡萄酒wine.zip

  2. wine数据集，关于葡萄酒分类；压缩文件中包含wine数据集及wine中各类数据的解释！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-29
    • 文件大小：6144
    • 提供者：qq_33740167

  1. 葡萄酒分类问题资料.zip

  2. 葡萄酒分类问题csv文件

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：7168
    • 提供者：ayangann915

  1. 葡萄酒知识大全

  2. 讲述了葡萄酒的历史文化。还讲述了葡萄酒的分类，评鉴。对于葡萄酒的所有知识应有尽有。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-28
    • 文件大小：272384
    • 提供者：tdwlg12345

  1. lssvm的葡萄酒较好分类效果.zip

  2. 通过使用lssvm对葡萄酒数据集进行分类然后使用lssvm工具箱，哈哈。1) 同样是对原始对偶问题进行求解，但是通过求解一个线性方程组（优化目标中的线性约束导致的）来代替SVM中的QP问题（简化求解过程），对于高维输入空间中的分类以及回归任务同样适用；   2) 实质上是求解线性矩阵方程的过程，与高斯过程（Gaussian processes），正则化网络（regularization networks）和费雪判别分析（Fisher discriminant analysis）的核版本相结合；

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-06-24
    • 文件大小：43008
    • 提供者：qq_42232540

  1. Textmining-project:一个NLP项目使用n-gram分析，并根据葡萄酒评论与不同模型进行分类比较-源码

  2. 文本挖掘项目 一个自然语言处理项目使用n-gram分析，并根据葡萄酒评论与不同模型进行比较。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42134097

  1. Supervised_classification_DT_GaussianNB：使用决策树和高斯朴素贝叶斯对葡萄酒数据集进行分类-源码

  2. 监督分类_DT_GaussianNB 使用决策树和高斯朴素贝叶斯对葡萄酒数据集进行分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：153600
    • 提供者：weixin_42116585

  1. -2-从理化特性建模最佳葡萄酒-源码

  2. -2-从理化特性建模最佳葡萄酒 ＃2根据理化特性模拟最佳葡萄酒 模型-k最近邻居分类。 了解了关于维度的诅咒。 在KNN中，随着尺寸的增加，点之间的平均距离也会增加。 但是更麻烦的是最近距离与平均距离之比。 评估–为了选择最好的葡萄酒，请使用质量> 5（0-10）的数据过滤异常值，并使用p值<0.001的参数作为特征，这表明相关性很强，因为输入变量可能无关或无关。 这些类是有序的，并且不平衡。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：81920
    • 提供者：weixin_42109125

  1. apo8hkes-kai-exoruxh-：葡萄酒分类-源码

  2. apo8hkes-kai-exoruxh- 葡萄酒分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：28672
    • 提供者：weixin_42121754

  1. 葡萄酒品质-使用SVM-内核SVM-源码

  2. 葡萄酒品质-使用SVM-内核SVM 什么是支持向量机（SVM） 支持向量机算法的目的是在N维空间（N —特征数）中找到一个超平面，该超平面对数据点进行明显分类。 为了分离这两类数据点，可以选择许多可能的超平面。 我们的目标是找到一个具有最大余量的平面，即两个类别的数据点之间的最大距离。 什么是内核SVM？ SVM内核是一种功能，它占用低维输入空间并将其转换为高维空间，即它将不可分离的问题转换为可分离的问题。 它在非线性分离问题中最有用。 关于数据集： 这些数据集可以视为分类或回归任务。 这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：30720
    • 提供者：weixin_42118423

  1. ML模型：使用葡萄酒质量数据集进行KNN分类-源码

  2. ML模型 使用葡萄酒质量数据集的KNN分类模型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-09
    • 文件大小：78848
    • 提供者：weixin_42119358

  1. Wine-Rating-Predictor-ML-Model：具有Python，Docker，Luigi，SciKit-Learn和Pandas的自动ML管道，可预测葡萄酒质量等级-源码

  2. 酒评指标 在这个项目中，我为在线葡萄酒销售商构建了葡萄酒评级预测指标。 该Wine预测变量旨在显示使用wine_dataset良好的预测是可能的。 葡萄酒评级是80到100之间的一个分数，代表了葡萄酒的质量。 使用当前的功能集，随机森林分类器及其调整的参数葡萄酒等级预测器可以预测均方误差为4.9的葡萄酒质量。 该指标表明，针对客户的全自动机器学习解决方案在生产中是可行且有效的。 该预测器运行带有Docker和Luigi任务的机器学习管道。 因此，它可以在装有docker和docker-com

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：weixin_42102713
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