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搜索资源列表

  1. Python-Fruits360包含水果和蔬菜的图像数据集

  2. Fruits-360: 包含水果和蔬菜的图像数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-11
    • 文件大小：739246080
    • 提供者：weixin_39841856

  1. 蔬菜点单配送系统Vegetables（完整版，内附数据库）

  2. 蔬菜点单配送系统，我要订货模块，订单查询模块，添加蔬菜模块，单价修改模块，使用vs开发，datagridview可按时间要求导出为excel，可尽行蔬菜查询，按时间查看营收总额，选择蔬菜附有图片一目了然，蔬菜菜单实现动态加载一目了然，可修改蔬菜信息，价格等，内附有录屏讲解和数据库脚本文件。

  3. 所属分类：桌面系统

    • 发布日期：2020-05-08
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：Houoy

  1. mini_imagenet_veg.tar.gz

  2. ImageNet小数据集，16种蔬菜的图片。有需要的可以参考下。ImageNet小数据集，16种蔬菜的图片。有需要的可以参考下。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-08-14
    • 文件大小：273678336
    • 提供者：sinat_29046147

  1. 基于卷积神经网络的智能冰箱果蔬图像识别的研究

  2. 智能冰箱物体识别主要涉及对水果和蔬菜的识别，冰箱中果蔬数量繁多，光照不均，环境复杂，对此提出了一种用于处理该类识别问题的卷积神经网络。网络采用ReLU作为激活函数，它比传统的Sigmoid函数具有更强的稀疏能力和更大的梯度值，能够极大地加速网络收敛。隐含层中引入随机Dropout，使得某些节点不工作，减少节点间的“共同适应”，降低网络对某一局部特征的过拟合，可减少网络计算复杂度并有效提升识别率。网络采用带动量项的基于梯度下降的反向传播算法，避免网络陷入局部极小值，提高识别率。最后通过用Super

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：553984
    • 提供者：weixin_38500090

  1. 利用高光谱图像自动阈​​值方法和最佳波长选择，用于虫害菜豆的检测

  2. 蔬菜大豆中的昆虫破坏了大豆产品的质量和安全性。 因此，必须开发出一种无害技术来检测受害昆虫的植物大豆。 提出了一种基于高光谱图像的有效检测方法，该方法通过自动阈值分割和使用模糊粗糙集模型的最佳波长选择来选择感兴趣区域（ROI）。 对于362个豆样品，提取了ROI的三个图像特征（即熵，能量和均值）作为分类特征，其光谱区域覆盖400-1000 nm，包含94个波长。 然后使用基于热电荷算法（FRSTCA）的模糊粗糙集模型选择三个或三个以下最佳波长。 支持向量数据描述（SVDD）用于开发害虫大豆的分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38661128

  1. CV_DL-Final-Project-源码

  2. 食品分类 数据集：Food-11图片数据集 食物类型识别是对象识别最有用的应用之一，可以在我们生活的各个方面受到起诉，也可以帮助从事可食用物品的业务。该数据集包含16643个食物图像，分为11个主要食物类别。它分为三部分–评估，培训和验证，每一部分包含11类食物： • 面包 • 奶制品 • 甜点 • 蛋 • 油炸食物 • 肉 •面食 • 米 • 海鲜 • 汤 •蔬菜水果 这些食物类别构成了我们模型的类别 食物11图片类 型号汇总 食品分类模型使用ResNet对各种食品类型进行分类，例如面包，乳

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：weixin_42100032

  1. Fruits-and-Veggies-Nutrition-Facts:盖石2营养-源码

  2. 水果，蔬菜和营养 目录 背景与动机 从我们如何处理压力到我们体内的物质，我一直对我们体内的细胞如何相互作用产生了浓厚的兴趣。几年前，我碰到了一本书，叫做“最佳营养圣经”，但是直到去年我才终于能够开始阅读它。这本书解释了对人体的各种刺激如何影响我们的营养，从而影响我们的健康。它解释了食物，饮料，睡眠，压力和其他一些因素如何以消极和积极的方式影响我们的身体。本书是我从事该项目的主要动机。 “最佳营养是未来的药物。” -两次诺贝尔奖获得者莱纳斯·鲍林（Linus Pauling） 数据 我能够在ka

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：848896
    • 提供者：weixin_42110469

  1. Nutritional Facts for most common foods 最常见食品的营养成分-数据集

  2. 数据集包含一个csv文件，其中包含300多种食物，每种食物都标有每种食物标记的卡路里，脂肪，蛋白质，饱和脂肪，碳水化合物，纤维量。另外，食物也分为甜点，蔬菜，水果等各种类别。 nutrients_csvfile.csv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_38594687

  1. Python-CNN-Classification-Mnist-源码

  2. Python-CNN-分类-Mnist 使用CNN模型进行水果检测。 使用的数据集： 水果360 图像数据集由各种水果和蔬菜组成。 关于数据集 图片总数：90483。 训练集大小：67692张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。 测试集大小：22688张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。 设置多个水果的大小：103张图像（每张图像一个以上的水果（或水果类别）） 班级数量：131（水果和蔬菜）。 图片尺寸：100x100像素。 结果 您可以从以下此数据集： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42139042

  1. Herbarium_2021-源码

  2. 描述 《植物标本室2021：半地球挑战》是鉴定由纽约植物园（NY），毕晓普博物馆（BPBM），自然生物多样性中心（NL），昆士兰植物标本馆（BRI）和奥克兰战争纪念馆提供的维管植物标本（ AK）。 植物标本室2021：半地球挑战数据集包含超过250万张图像，代表来自美洲和大洋洲的近65,000个物种，这些图像已与标准植物列表（LCVP v1.0.2）保持一致。 该数据集的尾巴很长； 每个物种至少有3张图片。 但是，某些物种可以由100多个图像表示。 该数据集仅包括维管束陆地植物，其中包括苔藓

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：9216
    • 提供者：weixin_42121272

  1. Python-CNN-Image-Classification-Fruits-360-源码

  2. Python-CNN-图像分类 使用CNN模型进行水果检测。 使用的数据集： 水果360 图像数据集由各种水果和蔬菜组成。 关于数据集 图片总数：90483。 训练集大小：67692张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。 测试集大小：22688张图像（每张图像一个水果或蔬菜）。 设置多个水果的大小：103张图像（每张图像一个以上的水果（或水果类别）） 班级数量：131（水果和蔬菜）。 图片尺寸：100x100像素。 您可以从以下此数据集： :

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：235520
    • 提供者：weixin_42116921

  1. Localizacao-de-Objetos:墨西哥国家工程局对东非共同体的分类-源码

  2. 格鲁波·图灵 VisãoComputacional：Objetos的本地化 Por： ; ; ; ; ; ; ; ; Projeto daáreaVisãoCompoacional com of foco de fazer uma rede classificadora de objetos ea utilizar para criar um localarador de objetos。 符合条件吗？ 通用图像分类输出coma输出质量等级的aquela图像持久性。 集体照的类别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42154650

  1. What's Cooking? 煮什么？-数据集

  2. 如果你在北加州，你会走过无数的绿叶蔬菜，这些蔬菜中含有深紫色的羽衣甘蓝和亮粉色和亮黄色的甜菜。在韩国世界各地，一堆堆鲜红色的泡菜迎面而来，海水的味道会让你注意到附近蠕动的鱿鱼。印度的市场可能是最丰富多彩的，充斥着各种香料的丰富色泽和香味:目力所及之处都有姜黄、八角、罂粟籽和印度香料。 我们的一些地理和文化联系都与一个地区的当地食物有较强程度的关联。这个比赛要求您根据菜肴的成分列表来预测菜肴的类别。 What's Cooking_datasets.txt

  3. 所属分类：其它

  1. 中国素食蔬菜图片机器学习数据集

  2. YOLO格式的机器学习数据集。如果需要其他的格式可以自己编写python脚本进行转换。 自己制作的机器学习数据集，包含一共2500多张照片，5260个标记。共26个种类。基本囊括了中国素菜的大部分主菜。 数据集文件夹内的data.yaml包含了标签序列，在数组中的序号对应着其标签的序号，格式转换的时候可以参考这个文件。如果是yolo可以直接使用。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：206569472
    • 提供者：ZEBRONE

  1. Instacart_Market_Basket_Data_Analysis：有机产品购买行为的Instacart用户市场购物篮分析-源码

  2. Instacart市场篮子分析 抽象的 Instacart已成为北美领先的杂货配送平台，并且由于COVID-19，其增长正在Swift加速。 鉴于在线杂货店购物的增加以及作为狂热的美食爱好者，我们希望了解人们订购的商品以及他们的行为有何不同。 在探索了数据集及其包含的不同数据点之后，我们确定了购买农产品（水果，蔬菜等）时关注用户和订单行为的机会。 研究问题 1.客户的细分是什么购买有机与那些永远不要购买有机什么时候给予选择？ 2.自然用户和永不自然用户之间的购买行为是否有所不同？ 3.用户在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42168745

  1. 农民推荐系统-源码

  2. 农民推荐系统 一个门户网站，可帮助农民选择收益最高的市场。 档案 clean.py-清理数据集以仅包括我们手动选择的市场，并删除空白/空单元格 Combine.py-合并每种蔬菜的所有每月数据集 convert.py-将html xls数据集转换为csv，以便更轻松地访问和修改 getinfo.py-使用自动测试工具Selenium-在给定的时间内自动下载一组作物的所有相关数据集

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42131785