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搜索资源列表

  1. java虚拟机安装环境变量设置详解

  2. Java既可以被编译，又可以被解释。 Java的源代码(后缀名为.java)文件，通过编译器，被翻译城一种中间代码，成为字节码(bytecode)(后缀名为.class)。Java的字节码被Java解释器解释执行。 可以把Java字节码看作是运行在Java虚拟机(JVM)上的机器代码指令。 大学老师课堂讲解，内部资料，值得一看。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-08-21
    • 文件大小：1030144
    • 提供者：andy_0174

  1. 深入java虚拟机 java进阶不容错过的好书

  2. 对于想要进一步学好java的同学来说，这是一本不容错过的好书。 第1章 Java体系结构介绍 1．1 为什么使用Java 1．2 网络带来的挑战和机遇 1．3 体系结构 1．3．1 Java虚拟机 1．3．2 类装载器的体系结构 1．3．3 Java class文件 1．3．4 Java API 1．3．5 Java程序设计语言 1．4 Java体系结构的代价 1．5 结论 1．6 资源页 第2章 平台无关 2．1 为什么要平台无关 2．2 Java的体系结构对平台无关的支持 2．2．1 Ja

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2010-12-03
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qinyushuang

  1. 计算机模拟仿真概述随机数与随机变量的产生

  2. 一、计算机仿真概述 二、随机数与随机变量的产生 三、等时间步长法 四、主导实体事件步长法. 五、事件表法 六、仿真试验设计及结果分析 七、仿真语言和软件简介

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-08-05
    • 文件大小：114688
    • 提供者：ybyangcn

  1. 虚拟变量回归模型-案例数据-EVIEWS

  2. 虚拟变量回归模型-案例数据-EVIEWS 这是非常好的案例，十分值得学习

  3. 所属分类：其它

  1. 创建虚拟目录方法介绍

  2. 在ASP.NET技术采用了真正面向对象的编程技术，每一个Web应用程序是运行在一个独特的.NET运行时应用域中，这个特性保证了类隔离、安全盒和静态太变量的隔离。为了保证每个Web一个应用程序的安全，必须保证每个Web应用程序运行于相对独立（隔离）的环境中。而每个IIS根目录只能有一个应用程序，但是实际应用中的Web应用程序确实很多，为每个Web应用程序配置一个IIS服务器显然是不现实的。因此，虚拟目录技术就因此而显得尤为重要。

  3. 所属分类：.Net

    • 发布日期：2011-08-26
    • 文件大小：320512
    • 提供者：rx000

  1. 深入java虚拟机

  2. 第1章 java体系结构介绍 1．1 为什么使用java 1．2 网络带来的挑战和机遇 1．3 体系结构 1．3．1 java虚拟机 1．3．2 类装载器的体系结构 1．3．3 java class文件 1．3．4 java api 1．3．5 java程序设计语言 1．4 java体系结构的代价 1．5 结论 1．6 资源页 第2章 平台无关 2．1 为什么要平台无关 2．2 java的体系结构对平台无关的支持 2．2．1 java平台 2．2．2 java语言 2．3．3 java cla

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-09-09
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：zheng_zeng_pan

  1. JAVA虚拟机内部体系结构 内存分析

  2. 在JAVA虚拟机进程中，每个线程都会拥有一个方法调用栈，用来跟踪线程运行中一系列的方法调用过程，栈中的每一个元素就被称为栈帧，每当线程调用一个方法的时候就会向方法栈压入一个新帧。这里的帧用来存储方法的参数、局部变量和运算过程中的临时数据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-19
    • 文件大小：218112
    • 提供者：daiyy0921

  1. 深入Java虚拟机

  2. 第1章 Java体系结构介绍 1．1 为什么使用Java 1．2 网络带来的挑战和机遇 1．3 体系结构 1．3．1 Java虚拟机 1．3．2 类装载器的体系结构 1．3．3 Java class文件 1．3．4 Java API 1．3．5 Java程序设计语言 1．4 Java体系结构的代价 1．5 结论 1．6 资源页 第2章 平台无关 2．1 为什么要平台无关 2．2 Java的体系结构对平台无关的支持 2．2．1 Java平台 2．2．2 Java语言 2．3．3 Java cla

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-02-17
    • 文件大小：18874368
    • 提供者：hehe9737

  1. jdk1.6 java开发虚拟机环境配置

  2. jdk1.6 java开发系统环境变量配置

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-02-20
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：yongpeng_china

  1. 虚拟变量在线性回归模型中的应用

  2. 借助虚拟变量, 在线性回归模型中引入品质标志, 使模型更完善; 运用虚拟变 量改变回归直线的截距、斜率; 虚拟变量既可作自变量, 又可作因变量; 灵活应用虚拟变量可以使许多复杂的问题简单化。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-05
    • 文件大小：162816
    • 提供者：zhaimulin

  1. matlab开发-虚拟变量类格式实验室

  2. matlab开发-虚拟变量类格式实验室。vvar可用于预分配阵列，速度比使用零快得多。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-22
    • 文件大小：7168
    • 提供者：weixin_38744207

  1. 基于滞后虚拟变量分位点回归模型的条件VaR估计

  2. 基于滞后虚拟变量分位点回归模型的条件VaR估计，裴培，贺壬癸，在大多数文献中，分位点回归模型是线性的，但是在实际中，线性的分位点回归模型已经不能很好地满足需要，为此本文提出了含有滞后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-08
    • 文件大小：267264
    • 提供者：weixin_38636655

  1. 应用滞后虚拟变量分位点回归模型估计条件VaR

  2. 应用滞后虚拟变量分位点回归模型估计条件VaR，裴培，贺壬癸，众所周知，在实际生活中，线性的分位点回归模型已经不能很好地满足需要，为此本文提出了含有滞后虚拟变量的分位点回归模型，并应

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-16
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38588854

  1. 虚拟与离散变量回归模型.pdf

  2. 前面五章所研究的回归模型，其变量都是取一些实际的数值，一般是连续的。实际工作中经常遇到变量取离散数值情形，它的回归模型需要给予特殊的考虑。在经济分析中还经常遇到因变量不是数值的情况，比如买与卖、升与降、有与无、盈与亏等。这些情况可以给予一个虚拟变量并赋以数值代表。这样的回归当然就更有特色了。本章就研究这一类回归模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-10
    • 文件大小：722944
    • 提供者：hopkinsyang

  1. dsc处理分类变量伦敦ds-111819-源码

  2. 处理分类变量 介绍 您现在已经了解了多元线性回归背后的直觉。 伟大的！ 但是，由于您将开始挖掘具有更多预测变量的更大数据集，因此您会遇到与以前所见略有不同的预测变量。 欢迎来到分类变量奇妙的世界！ 目标 你将能够： 确定变量是分类变量还是连续变量 描述为什么需要虚拟变量 使用一种热编码来创建虚拟变量 自动mpg数据 在本节中，您将看到使用auto-mpg数据集为多元线性回归准备数据的几个元素，该数据集包含汽车的技术规格。 有抱负的数据科学家经常使用此数据集，他们希望使用多个预测变量进行线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_42133753

  1. 带有分类变量的DSC交易代码ONL01-DTSC-FT-012120-源码

  2. 处理分类变量 介绍 您现在已经了解了多元线性回归背后的直觉。 伟大的！ 但是，由于您将开始挖掘具有更多预测变量的更大数据集，因此您会遇到与以前所见略有不同的预测变量。 欢迎来到分类变量奇妙的世界！ 目标 你将能够： 确定变量是分类变量还是连续变量 描述为什么需要虚拟变量 使用一种热编码来创建虚拟变量 自动mpg数据 在本节中，您将看到使用auto-mpg数据集为多元线性回归准备数据的几个元素，该数据集包含汽车的技术规格。 有抱负的数据科学家经常使用此数据集，他们希望使用多个预测变量进行线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：199680
    • 提供者：weixin_42098759

  1. dsc处理分类变量dc-ds-82619-源码

  2. 处理分类变量 介绍 您现在已经了解了多元线性回归背后的直觉。 伟大的！ 但是，由于您将开始挖掘具有更多预测变量的更大数据集，因此您会遇到与以前所见略有不同的预测变量。 欢迎来到分类变量奇妙的世界！ 目标 你将能够： 确定变量是分类变量还是连续变量 描述为什么需要虚拟变量 使用一种热编码来创建虚拟变量 自动mpg数据 在本节中，您将看到使用auto-mpg数据集为多元线性回归准备数据的几个元素，该数据集包含汽车的技术规格。 有抱负的数据科学家经常使用此数据集，他们希望使用多个预测变量进行线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_42177768

  1. dsc处理分类变量dc-ds-060319-源码

  2. 处理分类变量 介绍 您现在已经了解了多元线性回归背后的直觉。 伟大的！ 但是，由于您将开始挖掘具有更多预测变量的更大数据集，因此您会遇到与以前所见略有不同的预测变量。 欢迎来到分类变量奇妙的世界！ 目标 你将能够： 确定变量是分类变量还是连续变量 描述为什么需要虚拟变量 使用一种热编码来创建虚拟变量 自动mpg数据 在本节中，您将看到使用auto-mpg数据集为多元线性回归准备数据的几个元素，该数据集包含汽车的技术规格。 有抱负的数据科学家经常使用此数据集，他们希望使用多个预测变量进行线性回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-02
    • 文件大小：198656
    • 提供者：weixin_42105169

  1. 【038期】SPSS 虚拟变量.docx

  2. 【038期】SPSS 虚拟变量.docx

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2021-01-25
    • 文件大小：353280
    • 提供者：TIQCmatlab

  1. 基于虚拟变量控制的GM(1,N)模型构建及其应用

  2. 现实中系统行为特征序列常受到虚拟变量的影响,而此时传统GM(1,N)模型不能准确地描述系统特征的变化规律.将虚拟变量引入传统GM(1,N)模型的灰作用量,构建虚拟变量控制的GM(1,N)模型,讨论新模型的参数求解方法;鉴于背景值对模型精度有着重要影响,利用粒子群优化算法对含有插值系数的背景值进行优化求解;从两个角度提出虚拟变量有效性检验方法.最后,通过河南省农民人均收入预测案例表明,新模型能够准确描述虚拟变量影响下系统特征序列的未来变化趋势.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-12
    • 文件大小：223232
    • 提供者：weixin_38587005
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