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  1. yii-demo:Yii 3演示应用程序-源码

  2. Yii框架演示项目 [Yii Framework]是一个现代框架,旨在为您PHP应用程序奠定坚实的基础。 它旨在显示和测试所有Yii功能。 安装 您至少需要PHP 7.4。 克隆此存储库。 在项目根目录中运行composer update 。 运行./yii serve (在Windows上yii serve )。 该应用程序将在。 进入索引页面。 Cycle ORM将在已配置的数据库中自动创建表,索引和关系。 如果要禁用此行为,请在config/packges/yiisoft/yii
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-22
    • 文件大小:183296
    • 提供者:weixin_42144366
  1. Behavioral-Cloning:使用提供的模拟器,神经网络可用于克隆给定用户的驾驶行为-源码

  2. 行为克隆 使用提供的模拟器,神经网络可用于克隆给定用户的驾驶行为。 概述 使用模拟器,我们可以记录行驶中的汽车的转向角和速度。 模拟器中的汽车具有三个摄像头:左,中和右。 此设置类似于Nvidia发表的论文《 使用的设置 基本思想是将三个摄像机的图像特征映射到适当的转向角。 然后将转向角逐帧发送到模拟器。 安装与运行 我使用的模拟器由Udacity提供(单击以安装模拟器)。 您可以从模拟器记录自己的数据,也可以从Udacity下载提供的数据集。 安装模拟器后,您还必须安装一些依赖项(这样做很麻
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-17
    • 文件大小:78643200
    • 提供者:weixin_42117150
  1. behance:行为克隆| 学术项目-源码

  2. behance:行为克隆| 学术项目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_42131601
  1. Behavioral_Cloning:使用提供的模拟器,训练网络以克隆汽车的驾驶行为-源码

  2. 行为克隆 使用提供的模拟器,训练网络以克隆汽车的驾驶行为。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:weixin_42114041
  1. ferm:费姆-源码

  2. 高效的机器人操纵框架 FERM是使机器人能够在一个小时的实时培训中学习任务的框架。 项目页面: : 。 该项目和此代码库是Albert Zhan *,Ruihan(Philip)Zhao *,Lerrel Pinto,Pieter Abbeel,Misha Laskin的共同工作。 该实现基于 。 入门 创建一个conda环境,并安装必要的软件包。 conda create -n ferm python=3.7 pip install -r requirements.txt 进行实验 示
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-12
    • 文件大小:35651584
    • 提供者:weixin_42098830
  1. KDMA:基于知识蒸馏的人类启发式多智能体导航-源码

  2. 基于知识蒸馏的人类启发式多智能体导航 这是代码库,用于支持论文《使用知识蒸馏的人类启发式多代理导航》 。 摘要-尽管在多智能体导航领域取得了重大进步,但智能体仍然缺乏人类在多智能体环境中展现出的先进性和智能性。 在本文中,我们提出了一个框架,用于在完全分散的多代理环境中学习类似于人的通用碰撞避免策略,以进行代理与代理的交互。 我们的方法使用知识强化和强化学习,基于通过行为克隆从人类轨迹演示中提取的专家策略来塑造奖励功能。 我们证明,使用我们的方法训练的特工可以在避免碰撞和演示所没有提供的目标导
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:9437184
    • 提供者:weixin_42125770
  1. minecraft-bc-2020:MineRL2020竞争行为克隆解决方案-源码

  2. 使用行为克隆玩Minecraft,2020年版 该存储库仅包含NoActionWasted团队对的最终排名,模仿学习,排名第四。 团队成员: , 和 。 核心成分: 写在PyTorch中。 在比赛中,动作被混淆成连续的向量。 我们在人类数据集上使用了k均值聚类来创建具有代表性的动作,效果非常好(感谢)。 连续的动作矢量被映射到最接近的质心,并且所有学习都是在这些离散的动作上完成的。 行为克隆(即训练网络以预测人类采取的行动)。 网络模型:具有LSTM层的小型ResNet(有关类似架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:33792
    • 提供者:weixin_42116058
  1. DeepCopy:创建对象的深层副本(克隆)-源码

  2. 深度复制 DeepCopy可帮助您创建对象的深层副本(克隆)。 它旨在处理关联图中的循环。 目录 如何? 使用Composer安装: composer require myclabs/deep-copy 简单使用: use DeepCopy \ DeepCopy ; $ copier = new DeepCopy (); $ myCopy = $ copier -> copy ( $ myObject ); 为什么? 如何创建对象的副本? $ myCopy = clone $
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42166623
  1. 编码:具有竞争性的编码代码的商店-源码

  2. 编码 竞争编码库 状态 仓库状态(): 入门 分叉存储库。 将其克隆到您的计算机。 行为守则 我们非常感激我们的热忱兴趣和整体工作文化,我们通过团队合作,将各种独特的经验和思想汇聚到一个项目中。 这只有在我们相互尊重的情况下才有可能。 请仔细阅读我们的以花一点时间熟悉开放源码的精神。 贡献指南 如果您在前端部分上工作过,则将PR转到前端分支,后端也是如此。 公关规则: 请遵循提供的拉取请求模板。 有关更多详细信息,请参阅我们的 贡献者 :sparkles: 感谢这些很棒的人():
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:988160
    • 提供者:weixin_42100188
  1. udacity_nanodegree_auto_car:Udacity纳米学位项目-源码

  2. udacity_nanodegree_auto_car Udacity纳米学位项目: 在路上寻找车道线 交通标志分类器 行为克隆 高级车道查找 扩展卡尔曼滤波器 绑架车辆 路径规划项目 PID控制器 编写真正的自动驾驶汽车
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-19
    • 文件大小:842752
    • 提供者:weixin_42120541
  1. CarND-行为-克隆-P3:Udacity CarND行为克隆项目的起始文件-源码

  2. 行为克隆项目 概述 该存储库包含行为克隆项目的启动文件。 在这个项目中,您将使用对深度神经网络和卷积神经网络学到的知识来克隆驾驶行为。 您将使用Keras训练,验证和测试模型。 该模型将向自动驾驶汽车输出转向角。 我们提供了一个模拟器,您可以在其中驾驶汽车绕轨道进行数据收集。 您将使用图像数据和转向角来训练神经网络,然后使用此模型在轨道周围自动驾驶汽车。 我们还希望您创建该项目的详细说明。 出该项目的,并将其用作创建自己的编写的起点。 书写内容可以是markdown文件或pdf文档。 为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:20480
    • 提供者:weixin_42168555
  1. CarND行为克隆-源码

  2. CarND行为克隆
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_42179184
  1. 自动驾驶4-源码

  2. 行为克隆项目 概述 该存储库包含行为克隆项目的启动文件。 在这个项目中,您将使用对深度神经网络和卷积神经网络学到的知识来克隆驾驶行为。 您将使用Keras训练,验证和测试模型。 该模型将向自动驾驶汽车输出转向角。 我们提供了一个模拟器,您可以在其中驾驶汽车绕轨道进行数据收集。 您将使用图像数据和转向角来训练神经网络,然后使用此模型在轨道周围自动驾驶汽车。 我们还希望您创建该项目的详细说明。 出该项目的,并将其用作创建自己的编写的起点。 书写内容可以是markdown文件或pdf文档。 为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:109051904
    • 提供者:weixin_42137032
  1. 骑乘模拟器-源码

  2. RHail:用于模拟乘车平台的仿真框架 介绍 乘车平台的快速发展创造了一个竞争激烈的市场,企业在这个市场上难以赚钱,因此需要更好的运营策略。 但是,由于这些平台每天要与数百万用户打交道,因此现实世界中的实验既冒险​​又昂贵。 因此,需要一种模拟环境,在该环境中可以预测用户对平台变化的React。 建立这样的模拟非常具有挑战性,因为这些平台存在于动态环境中,在这种环境中成千上万的座席经常相互交互。 本文提出了一种框架,用于模拟和预测乘车服务中的驾驶员行为。 为此,我们使用数据驱动的混合强化学习和模
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_42099633
  1. 行为克隆-源码

  2. 行为克隆项目 总览 该存储库包含行为克隆项目的启动文件。 在这个项目中,您将使用对深度神经网络和卷积神经网络学到的知识来克隆驾驶行为。 您将使用Keras训练,验证和测试模型。 该模型将向自动驾驶汽车输出转向角。 我们提供了一个模拟器,您可以在其中驾驶汽车绕轨道进行数据收集。 您将使用图像数据和转向角来训练神经网络,然后使用此模型在轨道周围自动驾驶汽车。 我们还希望您创建该项目的详细说明。 出该项目的,并将其用作创建自己的编写的起点。 书写内容可以是markdown文件或pdf文档。 为
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:25165824
    • 提供者:weixin_42161450
  1. 行为:行为是游戏AI开发的框架,也可以用作快速游戏原型设计工具。 行为支持行为树,有限状态机和分层任务网络(BT,FSM,HTN)-源码

  2. behaviac是游戏AI的开发框架组件,也是游戏原型的快速设计工具 支持行为树BT,状态机FSM,HTN等多种范式 方便的编辑,实时和离线调试 支持全平台,适用于客户端和服务器,助力游戏快速顺序开发 是文档,教程,API,FAQ,源码,下载等一切的入口 您可以加入我们的QQ群433547396获得即时的帮助或信息反馈。 BehaviacSetup * .exe是安装包,内部包含重置的编辑器及示例。如需要自行构建,需要去或下载或克隆源码,然后可以访问获取帮助 行为是游戏AI开发的框架,也可以用
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:weixin_42165980
  1. AI4U:AI4U提供了一种将python代码与Unity游戏连接的简便方法。 这样,您可以使用整个可用的Python机器学习文化,通过Unity来实验机器学习算法和人工智能-源码

  2. 什么是AI4U? AI4U是将Unity应用程序连接到Python代码的一种简洁方便的方法。 因此,可以使用AI4U插件将游戏和虚拟现实应用程序连接到以Python编写的庞大库中。 而且,One提供了与OpenAI实施的最新算法(例如PPO和PPO2)的集成。 因此,对AI4U感兴趣的人可以使用OpenAI研究人员提供的最新进展。 产品特点 一些例子。 支持多种环境配置和培训方案 可以集成到您的游戏或自定义Unity场景中的灵活SDK 与API无关,但其中一种支持由基础实现的所有算法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-06
    • 文件大小:27262976
    • 提供者:weixin_42165583
  1. 自动驾驶汽车:Udacity自动驾驶汽车工程师Nanodegree项目-源码

  2. 自动驾驶汽车 在此存储库中,我将共享的所有项目的源代码。 希望这对某人有用! :-) 总览 专案 P1:基本车道查找 P2:交通标志 P3:行为克隆 P4:高级车道发现 P5:车辆检测 P6:外部卡尔曼滤波 P7:取消。 卡尔曼滤波 P8:绑架车辆 P9:PID控制器 P10:MPC控制器 P11:路径规划 P12:道路分割 顶石 简单的交通信号灯分类器集成在顶点项目中。 目录 摘要:在视频流上检测到高速公路车道线。 使用OpencV图像分析技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:122683392
    • 提供者:weixin_42134143
  1. 行为克隆-源码

  2. 行为克隆 行为克隆 (点击查看b站视频) 下载 数据集和模拟器和训练好的模型都可以在这里下载: 数据集是我跑了很多圈记录下来的数据,数据集包括实时左中右三个摄像头的截图和当前的速度方向等数据。 模拟器是Udacity提供的,用了Unity3D游戏引擎。 网络结构 采用带image-net预训练权重的VGG16作为网络的特征采集层 通过两层2048个例程的全连接隐藏层和一个神经元输出的结构 学习当前图像对应的方向盘摆幅。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:51200
    • 提供者:weixin_42175035
  1. imitation_learning:PyTorch实现的一些强化学习算法:优势演员评论(A2C),近距离策略优化(PPO),V-MPO,行为克隆(BC)。 将添加更多算法-源码

  2. 模仿学习 此仓库包含一些强化学习算法的简单PyTorch实现: 优势演员评论家(A2C) 的同步变体 近端策略优化(PPO)-最受欢迎的RL算法 , ,, 策略上最大后验策略优化(V-MPO)-DeepMind在其上次工作中使用的算法 (尚不起作用...) 行为克隆(BC)-一种将某些专家行为克隆到新策略中的简单技术 每种算法都支持向量/图像/字典观察空间和离散/连续动作空间。 为什么回购被称为“模仿学习”? 当我开始这个项目并进行回购时,我认为模仿学习将是我的主要重点,并且无模型方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-02
    • 文件大小:11534336
    • 提供者:weixin_42128015
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