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搜索资源列表

  1. 改进hog行人检测源码

  2. 改变opencv自带的训练模型，自己训练的数据集（48x96大小），并简单改进一下hog源码，漏检率减少很多！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-01-25
    • 文件大小：9216
    • 提供者：wangjunwen1990

  1. hogsvm行人数据集

  2. hog svm 行人检测数据集，人已经抠出来了，内含924张图片

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2017-12-12
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：qq_25819827

  1. 深度学习与自动驾驶领域的数据集（KITTI,Oxford,Cityscape,Comma.ai,BDDV）

  2. 该文章详细介绍了全球范围内知名的数据集，这些数据集涵盖了行人检测，车辆识别，自动驾驶，视觉开发等方面的数据，其中也包含一些优秀的论文链接，欢迎下载并评论，谢谢！

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-07-28
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：shuimanting520

  1. MIT行人检测数据集

  2. 目前MIT数据集已经不支持下载，你可以在这得到，该数据集包含png和jpg两种格式，完全满足你的要求

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-23
    • 文件大小：19922944
    • 提供者：qlulibin

  1. 人脸识别正负样本集，负样本2500多，且为处理后灰度图；正样本1000多张，且为归一化后的图片；同时负样本也是适应于车辆识别，车牌识别，行人检测等

  2. 人脸识别正负样本集，负样本2500多，且为处理后灰度图；正样本1000多张，且为归一化后的图片；同时负样本也是适应于车辆识别，车牌识别，行人检测等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-25
    • 文件大小：48234496
    • 提供者：weixin_43124720

  1. Pets2009行人检测数据集

  2. 包含三个压缩包分别是: Pets2009行人检测数据集view1包含 pos-norm64x128：2514个正样本（64x128） neg:5000负样本 view_1(png):视频转换后的png格式源图片,由于上传大小限制，只上传100张。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-11-06
    • 文件大小：179306496
    • 提供者：wangjunwen1990

  1. VOC格式标注行人的数据集(1000+图片).zip

  2. VOC格式标注行人的数据集，其中包括1000+图片，可用于行人检测的训练

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-30
    • 文件大小：118489088
    • 提供者：qq_42881737

  1. 安全帽检测行人检测数据集视频图片.rar

  2. 该资源中包含一段视频以及接近200张从视频里截取的图片，主要是用于检测安全帽的测试视频，包括若干行人戴着安全帽、不带安全帽、戴帽子的过程等并走过一固定的摄像头前面拍摄的画面。安全帽的颜色有白色黄色以及红色三类。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-06
    • 文件大小：38797312
    • 提供者：mao_hui_fei

  1. 行人检测数据集（人体上半身，数量7000+）

  2. 基于CUHK行人检测数据集制作的人头数据集，7000+正样本 ，该数据集大小为60*60，可用于Hog特征提取，进一步用于训练人体分类模型用于监控系统中的行人检测。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-04-23
    • 文件大小：61865984
    • 提供者：luoyanum

  1. Pedestriandetection行人检测工程程序代码.zip

  2. 此文件是对该文件夹中其余四个文件的说明。 （1）名为“Pedestriandetection”的文件夹中是用VS2013+OpenCV2.4.13实现的HOG+SVM算法 的工程文件，训练得到的数据文件也包含在其中，“HOGDetectorForOpenCV.txt”为检测 子参数文件，“SVM_HOG_2400PosINRIA_12000Neg_HardExample.xml”为难点检测后训练 好的SVM模型文件。 （2

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-28
    • 文件大小：30408704
    • 提供者：fyccss

  1. MIT行人检测数据集（史上最全）

  2. 麻省理工学院（MIT）行人数据集，最早的行人数据集之一，一共924张图片，其原始图片格式为PPM，此文件为转换后的JPG格式图片。目前MIT数据集已经不支持下载，你可以在这得到，该数据集包含png和jpg两种格式，完全满足你的要求

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-02-06
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：tiny__boy

  1. 行人检测样本库.zip

  2. 行人检测跑数据集所需的样本库

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-07-10
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：qq_44769980

  1. 结合轮廓粗筛和HOG细分的快速行人检测方法

  2. 为解决现有行人检测方法虚警率高、运算效率低的问题，提出一种快速行人检测方法。首先，依靠轮廓的几何特征进行第一层粗筛选，依据轮廓的不变矩特征进行第二层粗筛选，剔除干扰目标，降低虚警率。在此基础上，裁剪图像上的可疑图像块，仅在可疑图像块上提取HOG特征，并结合线性支持向量机进行特征分类，进一步降低虚警率。同时由于大幅减少了提取HOG特征的数量，从而提高了运算效率。仿真实验在INRIA数据集上进行训练，在Caltech数据集上进行验证。结果表明，该方法的行人检测虚警率低，运算效率高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38658982

  1. 行人检测系统的设计与实现.caj

  2. 对基于HOG+SVM的行人检测算法进行理论研究,最终实现了基于HOG+SVM的行人检测系统并测试。然后着重研究基于深度学习目标检测框架的行人检测技术,对常见几种框架进行理论分析论证,分别对基于Faster-RCNN和基于YOLO v2的目标检测框架进行理论研究,最后搭建了基于Faster-RCNN的行人检测系统和基于YOLO v2的行人检测系统,分别进行仿真测试。通过在现有数据集上测试和实时行人检测测试,对比分析实验结果,验证各自系统的实时性与准确性。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-11-23
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：sinat_17108685

  1. VOC格式标注行人的数据集

  2. 从VOC中挑选出来的关于行人的数据集和，可帮助对行人检测训练与测试，train，test，val 是一个很有用的数据集。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-11-30
    • 文件大小：118489088
    • 提供者：weixin_45402438

  1. PedSurvey:从手工制作到深度特征，用于行人检测-源码

  2. 从手工到行人检测的深层功能：一项调查 该项目按照“”中的分类法，提供了有关行人检测的论文列表。 总结了单光谱行人检测和多光谱行人检测。 在中显示了某些方法在不同数据集上的性能。 如果您发现新论文或错误，请随时与我们联系。 消息 [3月。 ]： [Jan。 2021年7月7日]： [十二月2020年5月5日]：IEEE Trans中的某些方法（ ， ， ， ， ， ， ， ， 和 ）。或Conf。 [11月。 2020年9月19日]：一个新建的反向行人检测数据集（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：482304
    • 提供者：weixin_42116713

  1. Kranok-NV-数据集

  2. 该数据集包含用于人类动作识别的正常和暴力行为的视频。该数据集的目的是能够检测每个行人，跟踪他们，提取他们的姿势估计，并对他们的行为进行分类。为了跟踪行人，必须保持相同的摄像机视点。由于隐私问题，行人的脸模糊。 Kranok-NV_datasets.txt READ_ME_FIRST_Data_Summary.xlsx W2_Truth_and_Noise_DataSet_02.xlsx W2_Truth_and_Noise_DataSet_01.xlsx Kranok-NV_W2_Mu

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：1073741824
    • 提供者：weixin_38514732

  1. 基于YOLOv3模型的实时行人检测改进算法

  2. 针对当前行人检测方法实时性和精度不能同时兼顾的问题,提出基于YOLOv3改进的实时行人检测算法。本算法对YOLOv3模型进行改进,融入标签平滑,增加多个尺度检测,并采用k-means算法得到模型中的anchors值,实现自动学习行人特征。通过在Caltech数据集上测试结果表明,改进后的YOLOv3行人检测算法mAP(mean Average Precision)达到了91.68%。在分辨率1 920×1 080的视频下,运行速度超过每秒40帧,满足实时行人检测的需求。在Daimler、INRI

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：783360
    • 提供者：weixin_38638004

  1. Train_Convolutional_Neural_Network-YOLO_Algorithm:在这个项目中，我们将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上对其进行训练，我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。-源码

  2. 火车卷积神经网络-YOLO算法 在这个项目中，我将讨论YoloV3体系结构以及如何在自定义数据集上进行训练，我将逐步解释如何使用Darknet框架来实现它。 介绍 什么是物体检测？ 对象检测如何工作？ YOLO-您只看一次 YOLO v3。 网络架构 特征提取器 功能检测器 完整的网络架构 如何在自定义数据集上训练YOLOv3 资料准备 贴标 准备好文件进行培训 训练模型（Darknet框架） 使用自定义权重进行对象检测 介绍 什么是物体检测？ 对象检测是一种包含对象分类和对象本地

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：55574528
    • 提供者：weixin_42131276

  1. 基于转移学习和显着性检测的场景特定行人检测，用于视频监控

  2. 行人检测是视频监控中的一个基本问题，近年来已经取得了长足的进步。 然而，由于源训练样本和目标场景中行人样本之间的差异，在某些公共数据集上训练的通用行人检测器的性能在应用于某些特定场景时会明显下降。 另外，在目标场景中手动标记样本也是一项昂贵且费时的工作。 我们提出了一种新颖的转移学习框架，该框架可以自动将通用检测器转移到特定于场景的行人检测器，而无需手动标记目标场景中的训练样本。 在我们的方法中，我们通过对目标场景使用通用检测器来获得初始检测结果，我们将该结果称为目标样本。 我们使用了几种线索来

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38625708
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