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行人检测系统研究新进展及关键技术展望
行人检测系统(PDS) 作为保障汽车、行人安全的一种主动安全手段,已成为产业界和研究界共同关注 的一个研究热点. 特别是近5 年来,随着传感器、核心算法等的不断进步和使用,PDS 研究发展很快. 不同于已有的针 对PDS 早期工作的综述,本文从技术进展、原型系统进展两个方面重点总结了PDS 近5 年来的最新研究进展,指出了 目前尚未解决的问题,并对PDS 研究涉及的关键技术的发展做出展望.
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-14
文件大小:420864
提供者:
jcx01
基于Adaboost算法的实时行人检测系统
实时的人脸检测系统,AdaBoost算法是当今流行的人脸检测算法之一。
所属分类:
C++
发布日期:2011-06-01
文件大小:2097152
提供者:
jsjliuxing
很好的行人检测
c++ opencv 行人检测 候选区域位于车辆前方的道路区域; 窗口像素尺寸大小在一定范围内,这个范围是由视觉系统内部参数(焦距和分辨率)和行人允许的尺寸和距离确定的; 该区域中包含有行人特征的部分图像,如具有很强的对称度特性; 窗口应具有一定的纹理信息。
所属分类:
C++
发布日期:2011-11-28
文件大小:2097152
提供者:
mayugang090329
道路行人检测
有效的实现运动车载系统的行人检测,模板匹配
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-12
文件大小:621568
提供者:
zjh8890
基于OpenCV的行人检测系统的实现
基于OpenCV的行人检测系统的实现 OpenCV在图像处理中的应用
所属分类:
嵌入式
发布日期:2014-07-15
文件大小:6291456
提供者:
zhen996496245
基于HOG+SVM的行人检测系统
本资源为HOG+SVM实现的行人检测系统,包括完整的训练、检测和测试程序。检测程序运行环境为VS2013+opencv2.4.13和QT+opencv3.1.0,测试程序运行环境为matlab2016,具体运行方法见资源中的.txt说明文件。
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-03-25
文件大小:7340032
提供者:
qq_38162126
行人检测系统.rar
基于Matlab的行人检测程序,基于Matlab开发的用于行人检测程序代码。自己训练的分类器导入进行视频行人检测 代码亲测可行,算法需要再完善 提高实时性
所属分类:
交通
发布日期:2020-05-09
文件大小:4194304
提供者:
qq_43288686
基于时空融合的交通场景中运动行人检测算法
基于时空融合的交通场景中运动行人检测算法,王爱丽,董宝田,将视频监控技术应用于交通信息获取与处理,解决行人安全问题,已成为智能交通系统中的一项关键技术。为精准地提取交通场景语义信
所属分类:
其它
发布日期:2020-02-21
文件大小:704512
提供者:
weixin_38623366
基于深度学习的辅助驾驶系统中行人检测跟踪研究.caj
基于深度学习的辅助驾驶系统中行人检测跟踪研究.caj 基于深度学习的辅助驾驶系统中行人检测跟踪研究.caj
所属分类:
其它
发布日期:2019-10-11
文件大小:5242880
提供者:
lulu_god
基于视频的矿井行人越界检测系统
针对目前矿井行人监测方法存在检测准确度不理想、报备信息少的问题,设计了基于视频的矿井行人越界检测系统。该系统以混合高斯背景建模为基础,利用行人越界检测算法识别出视频流中运动的行人目标,并在识别目标的基础上,通过状态缓冲处理计算出越界趋势,判断出越界方向。实际运行结果表明,该系统能够进行主动安全监测,有效克服灯光闪烁等干扰,可快速识别行人位置及跨越方向,稳定性好,准确度较高;在D1分辨率、25帧/s的高清监控下可实现在线实时处理。
所属分类:
其它
发布日期:2020-05-26
文件大小:518144
提供者:
weixin_38610070
基于ROI区域强分辨力HOG特征的视频行人检测
针对传统梯度方向直方图(HOG)行人检测系统中检测窗扫描区域过大、HOG特征维度大而引起的检测速度慢问题,提出了改进的视频行人检测算法。通过运动信息提取感兴趣(ROI)目标区域,利用Fisher准则和多尺度特性选取具有强分辨力的行人HOG特征从而降低特征维数,结合支持向量机(SVM)检测行人。实验结果表明,本文方法在保证视频行人检测的准确率的同时,有效地提高了行人检测的速率。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-17
文件大小:373760
提供者:
weixin_38744375
行人检测系统的设计与实现.caj
对基于HOG+SVM的行人检测算法进行理论研究,最终实现了基于HOG+SVM的行人检测系统并测试。然后着重研究基于深度学习目标检测框架的行人检测技术,对常见几种框架进行理论分析论证,分别对基于Faster-RCNN和基于YOLO v2的目标检测框架进行理论研究,最后搭建了基于Faster-RCNN的行人检测系统和基于YOLO v2的行人检测系统,分别进行仿真测试。通过在现有数据集上测试和实时行人检测测试,对比分析实验结果,验证各自系统的实时性与准确性。
所属分类:
电信
发布日期:2020-11-23
文件大小:2097152
提供者:
sinat_17108685
利用AdaBoost学习算法进行多尺度行人检测
行人检测在视觉监控,驾驶员辅助系统中具有广泛的应用。 它在计算机视觉和模式识别中也非常重要。 在我们的研究中,我们提出了行人检测的多尺度方案。 行人检测方案包括构建强分类器和多尺度检测的两个步骤。 强分类器是弱分类器的集合,是通过使用基于类似Harr特征的AdaBoost学习算法构建的。 然后,采用强分类器对多尺度图像中的行人进行检测,并对检测结果进行合并。 在我们的实验中,提出的多尺度检测方案在灵敏度达到89.3%的情况下每张图像报告了0.35个假阳性。 这表明行人检测的多尺度方案实现了高性能
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-12
文件大小:459776
提供者:
weixin_38707240
PedestrianDetectionSystem:基于TensorFlow的自动行人检测与监控系统。基于TensorFlow的自动化行人检测(人体检测)和监控(视频监控)系统-源码
基于深度学习的行人自动检测与监控系统 监视在安全性和检查中起着重要作用,但这也是非常繁琐的任务。 深度学习的出现使人类从某种程度上解放了这项任务。 该项目基于深度学习的目标检测构建了一个简单有效的监控系统,该系统可以自动进行流量统计和行人检测。 本系统基于Apache2.0协议开源,请严格遵守开源协议。 0x00简介 该系统由以下三个子项目组成: 1.基于TensorFlow平台的行人检测系统 2.基于Android平台的推流系统 3.基于JavaWeb的显示系统 总体框架如下所示: 0x0
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-11
文件大小:34603008
提供者:
weixin_42117485
基于TensorFlow框架、Faster RCNN模型、SSM框架(SpringMVC+Spring+Mybatis)的实时行人检测系统-附件资源
基于TensorFlow框架、Faster RCNN模型、SSM框架(SpringMVC+Spring+Mybatis)的实时行人检测系统-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-05
文件大小:106
提供者:
weixin_42185419
基于TensorFlow框架、Faster RCNN模型、SSM框架(SpringMVC+Spring+Mybatis)的实时行人检测系统-附件资源
基于TensorFlow框架、Faster RCNN模型、SSM框架(SpringMVC+Spring+Mybatis)的实时行人检测系统-附件资源
所属分类:
互联网
发布日期:2021-03-02
文件大小:23
提供者:
weixin_42196750
社交距离监控:基于视觉的COVID-19社交距离和临界密度检测系统-源码
社会距离监督 基于视觉的COVID-19社交距离和临界密度检测系统 由俄亥俄州立大学Yang Dongfang和Ekim Yurtsever开发。 纸张: 更新数据日志: 2020.09.15 :我们添加了运行行人检测和数据分析的说明。 请参阅“入门”部分。 2020.07.10 :我们仍在最后确定存储库。 完整版本即将发布! 系统总览 我们的系统是实时的,不会记录数据。 每当检测到个人违反社会疏离行为时,就会发出视听提示。 我们还通过定义用于衡量人满为患的临界社会密度值做出了新的贡献
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:19922944
提供者:
weixin_42134537
基于视频序列的交通检测系统
基于人工电视监视的交通检测方法存在检测效率低、实时性差的缺点,提出了基于视频序列的交通参数和交通事件检测系统。将采集和预处理后的视频信号通过DSP处理,检测视频交通参数和交通事件,提取的交通参数和交通事件等分析结果通过TCP/IP网络传输协议传给视频分析识别终端,在视频分析识别终端上存储、显示交通参数与交通事件和视频信息,设置系统参数,同时可以进行查询、检索以及管理交通参数与交通事件。该系统实现了对车流量、车速、抛落物、行人和停车等交通参数与事件的实时性检测。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-31
文件大小:632832
提供者:
weixin_38551046
基于改进型LBP特征的监控视频行人检测
对图像和视频中的不同类别的对象的检测是计算机视觉研究的基本任务。行人检测是一个热门的研究课题。行人是交通系统中的主要参与者,所以对视频监控系统中的行人检测对智能交通系统的研究和应用有着重要的意义。由于光线,颜色,尺度和姿势等各方面的差别,行人检测是一个具有挑战性的问题。有效特征的提取是这个问题的关键。本文提出了一种基于改进型的局部三值模式(LTP)特征的行人检测方法,提取的特征中包含梯度信息,纹理和尺度信息,采用前景分割的方法完成了检测任务。CAVIAR序列实验证明用此方法提取的特征结合支持向量
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:687104
提供者:
weixin_38524246
基于IKSVM的多特征行人检测算法
针对如何协调行人检测精度和检测速度的问题,采用基于IKSVM的多特征行人检测方法。将梯度直方图特征(HOG)、局部二值模式特征(LBP)和Gabor特征融合成含轮廓、纹理、灰度信息的新特征向量集,引入偏最小二乘法(PLS)进行特征降维,运用加性交叉核支持向量机(IKSVM) 训练行人样本形成行人分类器,实现视频序列中的行人检测。实验结果表明,改进后的行人检测算法优化了系统结构,在提高检测精度的同时,保证了检测速度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38687277
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