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  1. 人脸表情识别论文人脸预处理人脸检测裁剪特征提取模式分类

  2. 是篇硕士论文，详细介绍了人脸表情识别的预处理，特征提取，分类识别和系统设计各个阶段，是表情识别入门读物。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-12
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：moxibingdao

  1. 采用Adaboost算法进行面部表情识别

  2. 摘　要:Adaboost是一种有效的分类器组合方法,它能够提高弱分类器的分类性能。利用Adaboost方法对面部表情进行识别,探讨了Adaboost与主成分分析法的几种结合方案。仿真结果表明这几种方案可行,且识别效果较好。 CAJ格式论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-17
    • 文件大小：362496
    • 提供者：zpp100

  1. 人脸表情识别技术综述

  2. 人脸表情识别是目前的研究热点。本文介绍了人脸表情识别的发展历史，常用的几种人脸表情特征提取方法，介绍了线性分类器、神经网络、支持向量机、隐马尔科夫模型的分类识别方法，对人脸表情识别技术进行了前景展望。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2008-09-09
    • 文件大小：324608
    • 提供者：netmedia

  1. 人脸情绪识别 表情识别

  2. 基于弹性模板匹配的人脸表情识别程序。Gabor小波变换提取人脸表情特征以构造表情弹性图，基于弹性模板匹配及K-近邻的分类算法实现人脸表情的识别。 vs2010下运行通过。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u010200636

  1. 表情识别论文

  2. 关于表情识别的论文，可用于对表情的识别与分类

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2014-07-15
    • 文件大小：373760
    • 提供者：sunfei_fish

  1. 人脸表情识别的研究与分析

  2. 主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。最后通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。

  3. 所属分类：项目管理

    • 发布日期：2014-09-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：huixia420

  1. 人脸表情识别方法研究

  2. 主要针对人脸表情特征提取和表情分类方法进行了归纳，详细介绍了这两方面的主要算法及改进，并分析比较了各种算法的优势与不足。最后通过对国内外人脸表情识别应用中实际问题进行研究，给出了人脸表情识别方面仍然存在的挑战及不足。

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2014-09-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：huixia420

  1. 基于局部特征分析的人脸表情识别问题研究_王文成

  2. 一种经典的入门级别的表情分类，欢迎新手下载学习

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-17
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：qq648064243

  1. 表情识别软件

  2. 对jaffe人脸库进行识别测试的主程序，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-01-12
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：qq_25264647

  1. 表情识别 源码Matlab LBP+LPQ SVM PCA

  2. 对jaffe人脸库进行识别测试，将jaffe人脸库分为训练集和测试集两部分，首先对图片进行LBP+LPQ特征提取，然后svm分类识别，统计识别率

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2017-01-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_18179941

  1. 毕设-人脸识别技术附带源码

  2. 40M比较大，差点不能上传，绝对的好东西。 人脸识别是图像处理领域的一个重要技术，是该领域非常活跃的研究课题。它是基于人类脸部特征信息进行身份识别的一种模式识别技术。由于人脸图像的特殊性，要使这项技术完全成熟并能够应用到现实生活中，还需要有很多亟待解决的问题，因此，人脸识别研究具有很大的挑战性，一直是模式识别领域的研究热点。 人脸识别的过程主要分为三个阶段：人脸检测、特征提取以及分类识别。针对目前常用的人脸识别方法中存在着一些缺陷，如计算量大，图像受光照、表情、姿态的影响较大等问题，本文提出基

  3. 所属分类：嵌入式

    • 发布日期：2017-06-03
    • 文件大小：40894464
    • 提供者：carry_qt

  1. 人脸表情识别综述

  2. 之前读到的一片较好的表情识别的综述介绍，放在这里分享一下，主要涉及：表情识别; 特征提取; 表情分类; 算法改进; 算法对比;

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-12-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qi_xuefeng_8071

  1. 训练表情识别的trian.py

  2. 分类识别的train.py，可以用于表情分类识别，mnist,cifar等

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-07-26
    • 文件大小：11264
    • 提供者：qq_35934933

  1. 人脸表情识别

  2. 基于卷积神经网络的人脸表情识别 表情识别是计算机理解人类情感的一个重要方向，也是人机交互的一个重要方面。表情识别是指从静态照片或视频序列中选择出表情状态，从而确定对人物的情绪与心理变化。20世纪70年代的美国心理学家Ekman和Friesen通过大量实验，定义了人类六种基本表情：快乐，气愤，惊讶，害怕，厌恶和悲伤。在本文的表情分类中还增添了一个中性表情。人脸表情识别（FER）在人机交互和情感计算中有着广泛的研究前景，包括人机交互、情绪分析、智能安全、娱乐、网络教育、智能医疗等。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_43148174

  1. 论文研究-类间学习神经网络的人脸表情识别.pdf

  2. 针对目前表情识别类间信息无关状态，提出了一种表情类间学习的神经网络分类识别算法。该算法首先构建一个BP网络学习对和一个距离判据单元，该距离判据单元仅用来计算类间的实际距离，类间期望距离是根据大量实验结果获得的；然后通过类内实际输出和类间期望距离来修正该网络；最后给出一组实例样本进行表情分类识别。实验结果表明，该算法能有效地识别人脸表情，能紧密地将各类表情间的信息联系起来，效率和准确性均有明显提高。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：163840
    • 提供者：weixin_39840650

  1. 论文研究-疲劳驾驶面部表情识别算法.pdf

  2. 针对疲劳驾驶的六种表情 ,提出几何规范化结合 Gabor滤波提取表情特征 ,使用支持向量机对疲劳驾驶的面部表情分类识别的系统。首先对视频图像预处理进行几何规范化 ,利用二维 Gabor核函数构造最优滤波器 48个,获取 48个面部表情特征点 ,最后利用支持向量机进行面部表情分类识别。实验结果表明径向基函数的 SVM性能最好。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-22
    • 文件大小：245760
    • 提供者：weixin_39840924

  1. 论文研究-非对称方向性局部二值模式人脸表情识别.pdf

  2. 针对方向性局部二值模式（DLBP）在单尺度下获取图像纹理特征的不足，提出一种非对称方向性局部二值模式（AR-DLBP）多尺度多方向融合的表情识别算法。首先对人脸表情图像进行光照补偿预处理，消除光照、噪声的影响，分割出人脸及眉、眼、嘴局部表情关键区域，并计算出关键区域的贡献度（CM）；然后提取人脸及关键区域的异或-非对称方向性局部二值模式（XOR-AR-DLBP）直方图特征信息，并根据CM对关键区域直方图信息进行加权级联再与整幅人脸图像的特征信息进行融合；最后用SVM分类器进行表情分类识别。该算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-09-06
    • 文件大小：989184
    • 提供者：weixin_38744270

  1. 基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法

  2. 针对传统的矿工面部表情识别方法识别率较低、算法复杂等问题,以卷积神经网络为基础,结合支持向量机算法中的非线性映射函数,提出了基于卷积神经网络的矿工面部表情识别方法。卷积神经网络采用权值共享的策略,运用固定权值直接构造卷积层,并依照匹配生长规则确定网络层次结构。将经过预处理的矿工面部表情图像作为卷积神经网络的测试集和训练集,使用支持向量机对表征矿工面部表情特征的神经元进行分类,从而实现对矿工面部表情的分类识别。实验结果表明,该方法对矿工面部表情的识别率达到90.71%,能够满足实际应用需要。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38558054

  1. mememoji:识别6种基本情绪的面部表情分类系统-源码

  2. 使用深度卷积神经网络构建的项目，以及 :red_heart: 目录 1动机 人的面部表情可以轻松地分为7种基本情绪：快乐，悲伤，惊讶，恐惧，愤怒，厌恶和中立。 我们通过激活特定的一组面部肌肉来表达面部表情。 表达中的这些有时微妙而又复杂的信号通常包含大量有关我们心理状态的信息。 通过面部情感识别，我们能够通过简单且低成本的过程来衡量内容和服务对受众/用户的影响。 例如，零售商可以使用这些度量来评估顾客的兴趣。 医疗保健提供者可以通过使用有关患者在治疗期间的情绪状态的其他信息来提供更好的服务。 娱

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42116596

  1. 面部表情识别：该项目的主要目的是开发面部表情识别系统。 该系统将用于将面部表情分类为基本情绪，即快乐，愤怒，悲伤，中立和惊奇-源码

  2. 面部表情识别 该项目的主要目的是开发一种面部表情识别系统。 该系统将用于将面部表情分类为基本情绪，即快乐，生气，悲伤，中立和惊奇。 目录 基本信息 可以使用许多不同的方法来克服面部表情识别（FER）的问题，但是最适合自动FER的技术是卷积神经网络（CNN）。 因此，提出了一种新颖的CNN架构，并将多个数据集（例如FER2013，FER +，JAFFE，CK +）和实时照片的组合用于训练和测试。 这有助于提高准确性并开发强大的实时系统。 数据集 通过收集来自不同来源的图像来形成组合的数据集。 该项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：36864
    • 提供者：weixin_42116672
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