该文档来自2013中国大数据技术大会，北京大学“百人计划”研究员袁晓如在大数据技术论坛的演讲。袁晓如指出了可视化在大数据时代面临的挑战，并指出目前中国仍然缺乏大数据可视化方面的专家人才。

可视化——让大数据触手可及 袁晓如

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基于卷积神经网络的车牌照字符识别研究310 第十二届全国图象图形学学术会议 以充分利用人的经验来获取模式特征以及神经网 来正确识别所有样本;Uc4层是网络的输出层即识 终分类能力来识别字符,特征提取必须能反应整 个字符的特征,才能达到较高的识别率;后者则 别层,显示网络最终的模式识别结果。 省去特征抽取,将整个字符直接作为神经网络的 差异提取层Uc的输出姐式(1)所示 输入。这种方式虽然在一定程度上增加了神经网 络结构的复杂度,但是网络的抗干扰性能和识别 n(n,)=max{(-)∑a()l(n