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搜索资源列表

  1. 五笔字型训练软件V4.10

  2. 　　本软件是一套在windows环境下进行中文五笔字型（86版）训练和英文指法训练的辅助学习软件。　　与其他同类软件相比，本软件有以下特点：　　(1)界面绿色环保。从V1.00版开始，软件界面就考虑了环保的要求，界面中大量采用亮度适中、对比度小的图片和文字，以降低因长时间训练对用户视力的影响。 　　(2)对机器硬件的要求低，磁盘和内存空间的占用小，运行速度快。　　(3)不需借助外部输入法，通过软件内部集成的五笔输入功能就可进行训练。　　(4)功能不断提升。从V1.00版升级至V4.XX版，实际

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2007-09-16
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：xiongjun

  1. C4.5关联规则挖掘算法

  2. 这是我毕业设计的题目。该程序虽然代码有点乱，但是功能很全（连续属性离散化等功能都有实现）。实验数据和训练数据都比较大，可以体现这个算法的真正效率及准确率。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-05-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：hanzhen753

  1. 人脸性别识别训练样本

  2. 用作人脸性别识别时的训练样本，里面包含200张男性人脸图片和200张女性人脸图片，大部分为亚洲人，图片为bmp格式，按规则命名，本人花半天时间从数据库中裁剪整理所得

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-08-22
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：u013088062

  1. 粗糙集分类器设计

  2. 设计了一种粗糙集分类器。构造相应决策表，利用粗糙集理论，通过对决策表进行条件属性约简、决策规则约简，获取最小决策规则，作为最终分类规则，利用训练好的规则，对待测样品X，已知其条件属性(即特征),在训练规则中检索，找到符合规则，其决策属性即为其类别。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-11-19
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_15033759

  1. 高级程序设计训练大作业-无禁手五子棋.rar

  2. 没有禁手规则的五子棋小游戏程序源码，C语言写的。压缩包内含实验报告，详细解释每句代码的含义与编程思路，详细说明程序的输入输出。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2020-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_41656802

  1. 基于BP网络在单个样本训练中的应用

  2. 基于BP网络在单个样本训练中的应用，陈卓，文萍，人的思维有逻辑性和直观性两种不同的基本方式。逻辑性的思维是指根据逻辑规则进行推理的过程；直观性的思维是将分布式存储的信息

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-02-28
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38699551

  1. 第二届湖南省大学生工程训练综合能力竞赛命题及规则

  2. 希望参加比赛的同学一定要正确理解比赛规则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-12-29
    • 文件大小：302080
    • 提供者：z1395417201

  1. 基于规则推理引擎的实体关系抽取研究_薛丽娟.pdf

  2. ：实体关系抽取是指从无结构的自然语言文本中抽取实体之间的语义关系，并以结构化的形式表示出 来。传统的实体关系抽取方法只注重一种特定类型的数据源，并需要标注大量的训练数据来训练抽取模型，人工成本高。因此提出了一种综合多种数据源，并结合规则推理引擎的实体关系抽取方法，准确地说就是综 合结构化和非结构化两种数据源，在结构化数据提供少量种子的情况下用规则推理引擎推理出更多的实体关 系。然后使用远程监督学习方法从无结构的文本中抽取实体关系，通过多次迭代获得最终的实体关系。实验 结果证明了该方法的有效性。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：cln8505

  1. ImageProcessingTransformer:图像处理变压器的第三方Pytorch工具（预训练的图像处理变压器arXiv-源码

  2. ImageProcessingTransformer 图像处理变压器的第三方Pytorch工具（预训练图像处理变压器arXiv：2012.00364v2） 最新版本根据官方的实施规则进行了一些重要的修改。 它使收敛更快。 请确保您更新到最新版本。 仅包含模型定义文件和训练/测试文件。 Dataloader文件尚未发布。 您可以实现自己的数据加载器。 它可能会在下一版本中发布。 预训练随机任务 python main.py --seed 0 \ --lr 5e-5 \ --save-pat

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-25
    • 文件大小：162816
    • 提供者：weixin_42151036

  1. nlp_notes:自然语言处理学习笔记：机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。

  2. 自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例，基于Tensorflow和PyTorch框架，Transformer，BERT，ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解，以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型： 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据，实现了简略的2-gram模型，并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息，实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息，实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：weixin_42115003

  1. rewriting:重写深度生成模型，ECCV 2020（口头）。交互式工具，可直接编辑GAN的规则，以将场景与添加，删除或更改的对象进行合成。更改StyleGANv2以制作夸张的眉毛或戴帽子的马-源码

  2. 重写深度生成模型 在本文中，我们询问是否可以通过使用户直接更改权重而不是使用数据集进行训练，来将深层网络重新编程为遵循不同的规则。 直接重写StyleGANv2的权重以重新编程具有帽子的马匹。 什么是模型重写？ 我们提出了模型重写的任务，其目的是添加，删除和更改预训练的深度网络的语义和物理规则。尽管现代图像编辑工具通过操纵单个输入图像来达到用户指定的目标，但我们使用户能够通过编辑生成模型以执行修改后的规则来合成无数新图像。 为什么要重写模型？ 要直接重写深度网络有两个原因： 深入了解深度网络如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-18
    • 文件大小：85983232
    • 提供者：weixin_42098251

  1. nootka:练习演奏乐谱的应用程序，以及用于耳部训练的应用程序-源码

  2. ...打分数 Nootka帮助您了解音乐符号的基础知识： 阅读和练习演奏乐谱。 长话短说：用户播放应用显示的音符（旋律）， 然后实时检查音符是否正确播放。 该应用程序是免费和开源的。 它适用于Windows，Linux，Mac和Android。 特征 互动界面，发现音符规则 用户可以在乐谱上弹奏或猜出音符或其名称的练习 建立自己的运动规则的可能性 准确检测演唱和播放的声音和旋律的方法 乐器自然的声音 谱号（高音，低音和其他）和大五线谱 分析结果（图表） 不同种类的吉他及其调音 支持钢琴，ban

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：22020096
    • 提供者：weixin_42138703

  1. AtrousPose:基于无规则卷积的实时多人姿态估计（已弃用）-源码

  2. AtrousPose 网络结构 用于预测的空间金字塔网络 辅助网络的性质 拱 输入尺寸 输出尺寸 跳板 数字参数 FPS（C ++） AtrousPose-512 384×384 48×48 50克 26M 42 AtrousPose-128 384×384 48×48 20G 1300万 67 试验结果 评估 演示版 （Python演示）运行> demo.py结果将存储在/ images中 （C ++版本） 训练 下载mpii数据集 下载mpii面具 下载mpii的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：106954752
    • 提供者：weixin_42116681

  1. 融合规则与统计的微博新词发现方法

  2. 结合微博新词的构词规则自由度大和极其复杂的特点，针对传统的C/NC-value方法抽取的结果新词边界的识别准确率不高，以及低频微博新词无法正确识别的问题，提出了一种融合人工启发式规则、C/NC-value改进算法和条件随机场(CRF)模型的微博新词抽取方法。一方面，人工启发式规则是指对微博新词的分类和归纳总结，并从微博新词构词的词性(POS)、字符类别和表意符号等角度设计的微博新词的构词规则；另一方面，改进的C/NC-value方法通过引入词频、邻接熵和互信息等统计量来重构NC-value目标函

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：631808
    • 提供者：weixin_38686080

  1. policies:一般政策，包括提交规则，编码标准等-源码

  2. 此仓库包含MLPerf策略，例如，用于提交基准结果以进行训练和推理的规则（有关推理/训练的特定规则，请参阅推理/训练策略）。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_42131261

  1. yaraml_rules:编码为Yara规则的安全ML模型-源码

  2. Sophos AI YaraML规则存储库 问题，疑虑，想法，结果，反馈表示赞赏，请发送电子邮件 YaraML是一种工具，可通过将scikit-学习逻辑回归和随机森林二进制分类器翻译为Yara语言，从训练数据中自动生成Yara规则。 为YaraML提供一个恶意软件文件目录和一个任意格式的良性文件目录，它将提取子字符串特征，向下选择特征空间，训练模型，然后“编译”模型并将其作为文本Yara规则返回。 要了解它的外观，请参阅由YaraML生成并在下面给出的逻辑回归Powershell检测器。 r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131405

  1. grammar2pddl:将语法转换为PDDL，运行计划程序以生成多个计划，将计划转换为可训练的规则管道并在数据集上对其进行训练的代码-源码

  2. 语法2pddl 将语法转换为PDDL，运行计划程序以生成多个计划，将计划转换为可训练的规则管道并将其训练在数据集上的代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42129970

  1. auto-rule-transform:自动规则转换，用于自动规则检查-源码

  2. 自动规则转换 自动规则转换：用于自动规则检查的自动规则转换。 资料资讯 在data / xiaofang / _all.json中，它包含所有带有此研究中开发的标签的句子。 在src / logs / ，它以基于文本的格式显示这些句子的解析结果。 设置和用法 克隆或下载仓库git clone https://github.com/Zhou-Yucheng/auto-rule-transform.git cd auto-rule-transform 安装要求pip install -r requ

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：501760
    • 提供者：weixin_42114645

  1. 火车预订：阿罗拉TDD训练的火车预订kata-源码

  2. ＃信用到 卡塔：火车预订 铁路运营商并不总是以使用尖端技术而闻名，在这种情况下，他们落后于时代。 铁路人希望您能帮助他们改善在线预订服务。 他们希望不仅能够在线销售门票，而且还能在预订时准确决定应保留哪些座位。 您正在使用“ TicketOffice”服务，下一个任务是实现用于保留特定火车上座位的功能。 铁路运营商具有面向服务的体系结构，并且已经实现了您需要实现的接口以及需要使用的某些服务。 提供了该kata的所有起始代码。 这些说明的最新版本也在那里。 预订业务规则 有各种各样的业务规则和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_42132359

  1. Assembly_x86-64：汇编语言训练程序-源码

  2. Assembly_x86-64的东西 nasm程序，一些随机的东西和Euler项目。 项目Euler规则允许共享解决方案，直到出现问题100。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：15360
    • 提供者：weixin_42133680
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