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搜索资源列表

  1. matlab 交通流中机动车辆的检测

  2. 交通流中机动车辆的轮廓提取与标识 附带视频

  3. 所属分类：交通

    • 发布日期：2011-05-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：dandandaizi

  1. 利用opencv 进行运动检测

  2. 主要是利用opencv 来实现对视频流的处理，可以从视频中检测出运动物体，其中包含了查找物体轮廓，二值化等

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-07-04
    • 文件大小：2048
    • 提供者：tisyang

  1. 基于视频图像的火灾自动检测

  2. 首先分析了火焰的基本特性, 给出了火焰图像的特征描述, 然后利用火焰图像序列的边缘不稳定和相似性等可识别特征以及面积大小和颜色等信息, 实现了对视频序列图像中火焰的自动检测。实验证明, 所实现的系统检测效果好、误判率低。

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2011-11-24
    • 文件大小：261120
    • 提供者：bendanshiwo123

  1. 基于opencv的视频运动帧差轮廓检测

  2. 基于opencv的帧差检测，Directshow方式读取摄像头帧数据，检测两帧的差异轮廓。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-08
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：jjw_student

  1. 基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现对话框指定位置的视频显示

  2. 基于opencv的运动目标轮廓检测，用MFC编写的界面，实现对话框指定位置的视频显示，有详细注释，适合初学者

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-12-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u011556636

  1. 运动目标检测及轮廓跟踪

  2. 可以检测出视频中运动的目标，并且标出该轮廓

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2013-12-09
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：u013089725

  1. 使用opencv1.0检测前景目标并绘制轮廓

  2. 该项目是在opencv1.0以及VC++6.0环境下运行成功的。其中包含了一个视频文件以及一个源程序，可以直接运行。 前景目标检测所使用的方法是帧差法，对于刚入门的来说有很好借鉴作用。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-04-21
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：fx1199

  1. 一种仿生物视觉感知的视频轮廓检测方法

  2. 消除背景的局部边缘干扰同时保证目标的完整轮廓是视频轮廓检测的一个难点, 基于运动感知的生物视觉证据, 提出一种运动能量抑制模型, 有效抑制背景边缘, 激励目标的强边缘. 通过归一化整理视频运动切片的四方向运动能量抑制响应, 反映V1 层视觉神经元的周围抑制感知特性, 进而采用\双半圆盘" 算子提取边缘梯度响应, 同时, 结合运动和外观线索,用随机森林对边缘梯度响应的局部结构进行树划分, 得到最终的检测结果. 实验表明, 本文提出的方法较已有的视频轮廓检测方法有更优的量化查全{ 查准率曲线、F-

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-11-03
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：qq_30683647

  1. 自动轮廓视频算法MATLAB实现

  2. 自动轮廓视频算法MATLAB实现，检测图片中的轮廓，可由内向外或由外向内

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2017-10-06
    • 文件大小：6144
    • 提供者：sunfengjie1993

  1. 视频图片打开、处理多种功能函数

  2. 能够实现图片视频的直方图均衡化、轮廓检测、视频保存，鼠标截视频图片保存本地文件等功能只需要把ｍａｉｎ函数里的函数调用即可。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2018-04-26
    • 文件大小：10240
    • 提供者：fanzonghao

  1. opencv帧差法进行前景检测

  2. 通过opencv2.4.9+vs2010环境搭建，利用帧差法检测前景目标，提取轮廓

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2018-05-31
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：u013491406

  1. 光流法检测运动目标

  2. 经典的光流法，实现视频中运动目标的运动轨迹，以及目标轮廓的显现。效果良好，分享给大家学习交流

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-07-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：qq_40891574

  1. 煤仓煤位视觉检测机理及动态模型研究

  2. 为了研究图像测距检测煤位的理论和方法,首先综合三维影像成像规律、视频信号合成及分解理论建立基于Faugeras标定方法的煤仓煤位检测数学模型,分析得出煤位图像信号与煤位变化规律;然后,构建了煤仓煤位变化的试验仿真平台研究煤仓内煤位动态变化时图像信号的显示规律,并根据数学模型建立煤堆顶点与轮廓点在图像显示中的数值计算模型;最后通过图像重建、仿真三维立体模型分析,实验结果表明理论研究、实验研究以及数值计算的结果一致。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-05-03
    • 文件大小：187392
    • 提供者：weixin_38734361

  1. 基于视频的夜晚车辆排队检测

  2. 基于视频的夜晚车辆排队检测，郝丽敏，黄樟灿，相对于白天的车辆检测而言，夜晚的车辆受光照强度和车灯光晕以及建筑反光等影响，变得轮廓模糊，使得夜晚车辆检测工作难度加大，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-29
    • 文件大小：443392
    • 提供者：weixin_38599518

  1. 基于Visual C++的图像增强和轮廓提取研究

  2. 煤矿井下环境比较灰暗,采集的视频图像画面不清晰,尤其在发生事故时,需要对现场画面进行增强和轮廓提取处理。针对该问题,介绍了一种基于Visual C++的图像增强和轮廓提取的设计方法。该方法采用Visual C++处理位图图像,运用灰度变换方法实现图像增强、模板匹配方法实现边缘检测来突出图像轮廓。实验结果表明,采用该方法处理的图像得到了增强并较好地提取了图像轮廓,达到了预期效果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-17
    • 文件大小：517120
    • 提供者：weixin_38725015

  1. 基于视频图像的运动目标阴影去除方法

  2. 针对运动目标检测中阴影的存在会导致目标形状扭曲、多个目标之间出现粘连等问题，提出一种基于视频图像的阴影去除方法。该方法在分析阴影产生机理的基础上，根据各像素点YUV空间上的像素模型，计算出带有阴影的目标相对于背景的失真系数，再根据设定的阈值区分出目标的实际轮廓和阴影区域，从而将目标阴影去除。实验结果表明，该方法能够快速检测和去除目标阴影，准确反映出目标的实际轮廓，并能够有效解决目标粘连问题。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：100352
    • 提供者：weixin_38701725

  1. 雨天环境基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人检测

  2. 针对雨天环境下监控视频因雨水噪声、图像的灰度值削弱使行人轮廓特征丢失而出现的目标行人漏检误检情况，建立了一种基于HOG-SIFT特征稀疏表示的行人检测算法。通过直方图均衡化降低雨水噪声；提取图像HOG-SIFT融合特征表征视频图像中的行人信息，减少轮廓特征的丢失；利用稀疏表示降低融合特征的维数，减小计算量并保留有效的行人特征，结合AdaBoost分类器降低漏检率和误检率。实验结果表明，该算法在雨天环境下有效地提高了行人检测的准确率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：470016
    • 提供者：weixin_38618746

  1. 行人轮廓检测算法研究

  2. 针对当前流行的汽车行人避碰系统中行人轮廓检测效果不够理想的情况，改进行了人轮廓的检测。利用数学形态学操作方法先对视频图像进行处理，然后利用优选出的Canny算子对行人图像进行边缘检测，再使用曲线拟合技术对行人轮廓进行加工，获取完整的行人轮廓曲线，为行人识别与跟踪奠定坚实的基础。试验结果表明，该方法能有效地去除行人轮廓的干扰因子和孤岛，获得较为完整的行人轮廓曲线。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-18
    • 文件大小：369664
    • 提供者：weixin_38571544

  1. OpenCV 轮廓检测的实现方法

  2. 轮廓概述 轮廓可以简单认为成将连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。  为了更加准确，要使用二值化图像。在寻找轮廓之前，要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。  查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你在找到轮廓之后还想使用原始图像的话，你应该将原始图像存储到其他变量中。  在 OpenCV 中，查找轮廓就像在黑色背景中超白色物体,要找的物体应该是白色而背景应该是黑色。 轮廓检测的作用： 1.可以检测图图像或者

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：214016
    • 提供者：weixin_38679277

  1. 基于python的opencv图像处理实现对斑马线的检测示例

  2. 基本思路 斑马线检测通过opencv图像处理来进行灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀后对图像进行轮廓检测，通过判断车辆和行人的位置，以及他们之间的距离信息，当车速到超过一定阈值时并且与行人距离较近时，则会被判定车辆为未礼让行人。 结果示例 实验流程 先通过视频截取一张图片来进行测试，如果结果满意之后再嵌套到视频中，从而达到想要的效果。 1.预处理（灰度值转换、高斯滤波去噪、阈值处理、腐蚀和膨胀）> 根据自己的需求来修改一些值 #灰度值转换 imgGray = cv2.cv

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-19
    • 文件大小：963584
    • 提供者：weixin_38569109
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