主要介绍了解决Keras中CNN输入维度报错问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

想要写分类器对图片进行分类，用到了CNN。然而，在运行程序时，一直报错： ValueError: Negative dimension size caused by subtracting 5 from 1 for ‘conv2d_1/convolution’ (op: ‘Conv2D’) with input shapes: [?,1,28,28], [5,5,28,30]. 这部分提到的代码是这样的,这是我的分类器的输入层： model.add(Conv2D(30,(5, 5), in