今天小编大家分享一篇解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

假如矩阵A是n*n的矩阵 A.sum（）是计算矩阵A的每一个元素之和。 A.sum(axis=0)是计算矩阵每一列元素相加之和。 A.Sum(axis=1)是计算矩阵的每一行元素相加之和。 以上这篇对python中矩阵相加函数sum()的使用详解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:NumPy中的维度Axis详解解决Numpy中sum函数求和结果维度的问题

使用Numpy（下面简称np）中的sum函数对某一维度求和时，由于该维度会在求和后变成一个数，所以所得结果的这一维度为空。 比如下面的例子： a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) b = np.sum(a,axis=1) print(b.shape) # (2,) 所以，对于一个shape为(2,3)的数组，在默认情况下使用np.sum函数求和后得到的结果shape是 (2,)，如果我们想得到的是(2,1)的shape怎么办？比如Ng的深度学习编程练习中Course