今天小编就为大家分享一篇解决Tensorflow sess.run导致的内存溢出问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

下面是调用模型进行批量测试的代码(出现溢出)，开始以为导致溢出的原因是数据读入方式问题引起的，用了tf , PIL和cv等方式读入图片数据，发现越来越慢，内存占用飙升，调试时发现是sess.run这里出了问题（随着for循环进行速度越来越慢）。 # Creates graph from saved GraphDef create_graph(pb_path) # Init tf Session config = tf.ConfigProto() config.gpu_opt