主要介绍了解决keras backend 越跑越慢问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

Keras运行迭代一定代数以后，速度越来越慢，经检查是因为在循环迭代过程中增加了新的计算节点，导致计算节点越来越多，内存被占用完，速度变慢。 判断是否在循环迭代过程中增加了新的计算节点，可以用下面的语句： tf.Graph.finalize() 如果增加了新的计算节点，就会报错，如果没有报错，说明没有增加计算节点。 补充知识：win10下pytorch，tensorflow，keras+tf速度对比 采用GitHub上的代码 运行类似vgg模型，在cifar10上训练，结果朋友torch与t