可解释的材料机器学习 这是一组笔记本，旨在快速介绍一些构建和检查对材料设计有用的模型的方法。 第一个笔记本电脑classical-ml引入了许多方法，以使某些特征适合材料的带隙数据。 我们得出的最终模型很大程度上基于 第二个笔记本shapley_values_gbtree介绍的应用检查模式的特征是如何有助于成果。 并帮助理解所作的预测。 档案 data -包含训练模型所需的所有数据 models -如果您想直接跳至教程2，则包含一个预训练的决策树 notebooks -具有两个笔记本 envi