点数信息
www.dssz.net
注册会员
|
设为首页
|
加入收藏夹
您好,欢迎光临本网站!
[请登录]
!
[注册会员]
!
首页
移动开发
云计算
大数据
数据库
游戏开发
人工智能
网络技术
区块链
操作系统
模糊查询
热门搜索:
源码
Android
整站
插件
识别
p2p
游戏
算法
更多...
在线客服QQ:632832888
当前位置:
资源下载
搜索资源 - 计算机博弈棋类
下载资源分类
移动开发
开发技术
课程资源
网络技术
操作系统
安全技术
数据库
行业
服务器应用
存储
信息化
考试认证
云计算
大数据
跨平台
音视频
游戏开发
人工智能
区块链
在结果中搜索
所属系统
Windows
Linux
FreeBSD
Unix
Dos
PalmOS
WinCE
SymbianOS
MacOS
Android
开发平台
Visual C
Visual.Net
Borland C
CBuilder
Dephi
gcc
VBA
LISP
IDL
VHDL
Matlab
MathCAD
Flash
Xcode
Android STU
LabVIEW
开发语言
C/C++
Pascal
ASM
Java
PHP
Basic/ASP
Perl
Python
VBScript
JavaScript
SQL
FoxBase
SHELL
E语言
OC/Swift
文件类型
源码
程序
CHM
PDF
PPT
WORD
Excel
Access
HTML
Text
资源分类
搜索资源列表
棋类ScoutAlgorithm 博弈棋类算法
棋类ScoutAlgorithm 博弈棋类算法~~~~~~~~~~~~~~~
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-17
文件大小:1048576
提供者:
jj12345jj198999
点格棋可执行程序计算机博弈棋类
点格棋程序可执行,计算机博弈程序可执行,棋类下载
所属分类:
C/C++
发布日期:2010-05-10
文件大小:86016
提供者:
fuqiangcaizi
中国象棋人工智能论文集
这是本人收集的有关中国象棋人工智能的论文集 2009计算机博弈专辑文章.pdf Computer Games Are an Efficient Tool for Event Game Theory.pdf MINORS HASH TABLE IN COMPUTER CHINESE CHESS.pdf 中国象棋机器博弈的时间自适应分配策略研究.pdf 中国象棋计算机博弈中搜索算法的研究与改进.pdf 中国象棋计算机博弈关键技术分析.pdf 人工神经元网络结合TD(λ)算法在中国象棋机器博弈中的应
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-03-21
文件大小:10485760
提供者:
zzzzrp
基于BP神经网络的五子棋学习系统的设计与实现
机器学习和神经网络是人工智能领域重要的研究内容。人工智能的研究很多以 棋类作为研究对象来对人工智能的算法进行研究和深化。计算机博弈生成着法的核 心是搜索和评估函数。在五子棋的搜索深度加深的同时,大多使用的是静态评估函 数,而这些评估函数又是人为设定的,程序的棋力在一定程度上取决于设计者对五 子棋的理解。局面估值的准确性在很大程度上决定了博弈程序的棋力高低。
所属分类:
专业指导
发布日期:2017-11-02
文件大小:1048576
提供者:
hurricane91
蒙特卡洛博弈方法
计算机博弈理论的研究希望计算机能够像人一样、思维、判断和推理,并能够做出理性的决策。棋类博弈由于规则明确、竞技性高,且人类选手往往胜于计算机等原因,在计算机博弈理论的研究过程中一直受到重要关注和深入的探讨,并促进了计算机博弈理论的发展。传统的基于博弈树搜索和静态评估的博弈方法在国际象棋、中国象棋等棋类项目中获得了明显的成功,该类项目的盘面估计与博弈树搜索过程相对独立,棋子在盘面中的作用相对明确,且棋局中的专家规则相对较为容易概括和总结。 然而传统的博弈理论在计算机围棋博弈中遇到了明显的困难:围
所属分类:
讲义
发布日期:2018-04-19
文件大小:199680
提供者:
qq_34392464
中国象棋人机博弈系统的研究与实现.pdf
计算机博弈是人工智能领域的一个重要的研究课题。计算机博弈也被称为人工智能的果蝇。各种棋类的人工智能研究,都不断取得新的成果。发展最快的是国际象棋,早在上世纪90年代,国际象棋软件就战胜了世界冠军卡斯巴罗夫。中国象棋做为中华民族传统文化的精华,其博弈研究起源于上世纪80年代。其研究过程中,大量借鉴了国际象棋的理论,并且在近年同样取得了很不错的成果。现今已经有很多最顶尖的象棋软件,如赵明阳的象棋奇兵,王骄的棋天大圣,郑明政的象棋世家,陈超营的象棋旋风等。以上象棋软件都能战胜如今的中国象棋第一人,特
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-04
文件大小:13631488
提供者:
liweimia
价值神经网络在计算机围棋的优化研究_王力.caj
对于人工智能来说,棋类由于其巨大的复杂度一直是最具有挑战的游戏。围棋自从被创造出来,已经有数千年的历史了,在19路围棋中,即棋盘是由19*19个纵横交叉点组成的,每个交叉点都有黑白空三种不同的状态,则博弈树的复杂度在10的300次方左右,其天文数字远远的超过了宇宙中原子的个数。在象棋与国际象棋被计算机用穷举加上搜索的方法战胜了世界上顶级的棋手后,围棋成为了人工智能最想要征服的游戏。但是,传统的计算机围棋程序面对职业围棋棋手时仍然被让3到4子,在2015年国际学术界普遍认为解决围棋问题至少需要1
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-04
文件大小:4194304
提供者:
liweimia
python版本五子棋的实现代码
正文之前 前阵子做了个《人工智能》 的课程作业,然后写了个人工智障。。。大概就是个可以跟你下五子棋的傻儿子。。。下面是代码和效果 正文 1、 摘要 机器博弈是人工智能领域的重要分支,它的研究对象多以复杂的棋牌类智力游戏为主,已经得到解决的棋类游戏,几乎全部都应归功于机器博弈近半个世纪的发展。计算机解决问题的优势在于能把不易解析的问题,借助于现代计算机的运算速度优势枚举出所有的合理情形而得解;然而,博弈问题的复杂程度决定了它不能过度依赖机器的计算能力。许多待解决的或已经解决的棋类,其状态空间复杂
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-25
文件大小:300032
提供者:
weixin_38534444