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围棋学习v1.38版开源共享
这是一个围棋学习免费软件。 本软件具有人机对局、双人对局、对局演示、对局打谱等功能,可选择2-19路棋盘对局,目前已有三步推算的棋力,可作为围棋初学者的辅助学习工具,也可作为围棋爱好者的辅助研究工具。 本软件采用易语言编写!易语言官方网址: http://www.dywt.com.cn http://www.eyuyan.com 版权所有(C) 2008-2009 梁远海 E-Mail: nplyh@163.com 声明: 本计算机程序采用Artistic/G
所属分类:
其它
发布日期:2009-05-20
文件大小:1048576
提供者:
nplyh
围棋学习v1.90版
这是围棋学习v1.72版的升级版,免费软件,欢迎使用。本软件采用易语言编写。 2009-6-16 围棋学习1.90版相对于1.86版更新说明: 1、将对局信息和数目信息用一个选择夹来容纳。 2009-6-3 围棋学习1.86版相对于1.80版更新说明: 1、修正了基础智能一步被吃算法的一个疏漏。 2、优化了对局演示功能,使演示速度与计算机性能成正比。 2、优化了对局计时功能,区分了单步用时和累计用时。
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-16
文件大小:1048576
提供者:
nplyh
毕业设计,课题是:计算机围棋 计算机博弈 苏州大学计算机专业
毕业设计,课题是:计算机围棋 计算机博弈 苏州大学计算机专业 完全的课程设计,word文档形式。我答辩通过了!
所属分类:
专业指导
发布日期:2009-07-01
文件大小:2097152
提供者:
a514329139
围棋程序设计(苏州大学学士毕业论文设计)
很详细的围棋程序设计,有详细的算法分析和代码,适合计算机博弈的学习。
所属分类:
其它
发布日期:2009-08-23
文件大小:2097152
提供者:
zhangyutingzyt1989
逐鹿围棋4.0.2009.12
“逐鹿”围棋是一款支持人机对战、机器自战、人人对战以及网络对战等对局模式的围棋软件。该软件采用开源的围棋算法程序GNUGO作为后台算法引擎,负责围棋落子算法、局势判定和胜负断等。GNUGO棋力强大,目前是世界上最领先的几个计算机围棋软件之一。 “逐鹿”围棋软件分为三个版本:免费版、标准版和专业版。免费供用户免费使用,即使用免费版不需要向软件作者支付任何费用,您可以在软件许可协议的范围内自由使用,自由传播。免费版有部分功能受到限制。标准版和专业版都是收费版本,并且标准版提供了许多免费版不提供的功
所属分类:
其它
发布日期:2009-12-30
文件大小:7340032
提供者:
sinmin
10年前很牛的DOS版围棋软件《-手谈》,试试你是几段?
1995年中山大学化学系陈志行编写的围棋软件在全国计算机围棋比赛中获得了冠军,由他编写的这款围棋软件也在游戏界受到许多围棋爱好者欢迎。这个软件现在在网上基本上下载不到了,这是我10年前收藏的,奉献出来与大家分享。
所属分类:
专业指导
发布日期:2010-01-22
文件大小:70656
提供者:
hjw1202
围棋学习v2.20版
免费软件,欢迎使用。附新浪棋谱11局. 2010-11-8 围棋学习2.20版相对于2.18版更新说明: 1、优化了人工智能类初级、中级、高级的总体编排设计。 2、增加了基础智能类方法“基础谋算1级_本处对角某类棋子成斜插判断”。 2010-11-7 围棋学习2.18版相对于2.17版更新说明: 1、对局进程显示组件由树型框改为列表框。 2、修正了在系统状态在对局、数目、再现之间切换时,正在编辑的着手点评没有保存的Bug。 3、优化了盘面显示模块的一些坐标计算过程。 201
所属分类:
网络攻防
发布日期:2010-11-08
文件大小:492544
提供者:
nplyh
围棋死活问题的计算机求解
计算机做围棋死活题的求解方法 使用变深度Negascout搜索算法动态设置置换表的容量 并根据搜索过程中获得的信息进行走法排序从而降低了总的搜索代价
所属分类:
专业指导
发布日期:2012-04-01
文件大小:180224
提供者:
wuyibao
计算机围棋研究综述
计算机围棋研究综述
所属分类:
其它
发布日期:2012-07-25
文件大小:51200
提供者:
wangxu047
蒙特卡罗模拟应用
计算机围棋软体中使用的蒙特卡洛算法介绍,蒙特卡罗模拟应用。
所属分类:
游戏开发
发布日期:2012-12-02
文件大小:412672
提供者:
xiaocaomei520913
计算机博弈新棋种棋规
计算机博弈新棋种棋规:六子棋,二人军棋,不围棋,爱因斯坦棋等
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-07-12
文件大小:290816
提供者:
szhe111
一种围棋定式的机器学习方法
提出_一种围棋定式的机器学习方法..此方法可实现从棋谱库中自动提取定式并生成定式库 此外,对于棋谱数量较大的情况,采用分阶段学习方法,提高了学习效率。应用此方法,时34 000局棋谱进行处理,得到定式点680 638个 最后,还给出了1种基于组合博弈理论在计算机围棋博弈系统中使用定式的方法
所属分类:
专业指导
发布日期:2008-10-11
文件大小:281600
提供者:
topgoer
基于专家系统和蒙特卡罗方法的计算机围棋博弈的研究.pdf
基于专家系统和蒙特卡罗方法的计算机围棋博弈的研究.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2016-03-22
文件大小:3145728
提供者:
qq_25159487
最新中文深度强化学习综述文章, 利于入门学习者理解(兼论计算机围棋的发展)
这是几篇最新中文深度强化学习综述。综述了深度强化学习的发展历程, 兼论计算机围棋的历史, 阐述了3类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势。本文是中文深度强化学习综述,更利于入门学习者理解。
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-01-01
文件大小:3145728
提供者:
zhuf14
逐鹿围棋 支持人机对战、机器自战、人人对战以及网络对战等对局模式的围棋软件
“逐鹿”围棋是一款支持人机对战、机器自战、人人对战以及网络对战等对局模式的围棋软件。该软件采用开源的围棋算法程序GNUGO作为后台算法引擎,负责围棋落子算法、局势判定和胜负断等。GNUGO棋力强大,目前是世界上最领先的几个计算机围棋软件之一。 “逐鹿”围棋软件分为三个版本:免费版、标准版和专业版。免费供用户免费使用,即使用免费版不需要向软件作者支付任何费用,您可以在软件许可协议的范围内自由使用,自由传播。免费版有部分功能受到限制。标准版和专业版都是收费版本,并且标准版提供了许多免费版不提供的功
所属分类:
其它
发布日期:2009-02-21
文件大小:5242880
提供者:
fengtaihao208
搜索算法解决计算机围棋的吃子问题.pdf
搜索算法解决计算机围棋的吃子问题.pdf
所属分类:
其它
发布日期:2009-03-17
文件大小:540672
提供者:
poiseai
基于认知科学的计算机围棋博弈问题的研究
认知科学是20世纪世界科学标志性的新兴研究门类,它作为探究人脑工作机制的前沿性尖端学科,已经引起了全世界科学家的广泛关注。由于在视觉表现形式上具有抽象、复杂的特性,计算机围棋正在成为认知科学研究的重要方向和工具。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-10-04
文件大小:8388608
提供者:
liweimia
残差策略网络在计算机围棋的应用研究_吴修竹.caj
虽然近年来人工智能技术在各个领域中迅速发展,但是围棋因其自身的复杂度一直以来都是人工智能领域中的难解之题,一直到两三年前,国际学术界仍普遍认为真正解决围棋问题至少需要10到20年的时间。为了解决这一问题,DeepMind公司设计的AlphaGo计算机围棋将卷积神经网络带入到计算机围棋的问题中,通过该方法AlphaGo战胜了代表围棋职业棋手顶尖水平的李世石九段与柯杰九段,宣告了人类真正在人工智能领域上解决了围棋问题,而如何进一步提高计算机围棋棋力成为学者们继续探索的方向。提高计算机围棋棋力的主要
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-04
文件大小:6291456
提供者:
liweimia
价值神经网络在计算机围棋的优化研究_王力.caj
对于人工智能来说,棋类由于其巨大的复杂度一直是最具有挑战的游戏。围棋自从被创造出来,已经有数千年的历史了,在19路围棋中,即棋盘是由19*19个纵横交叉点组成的,每个交叉点都有黑白空三种不同的状态,则博弈树的复杂度在10的300次方左右,其天文数字远远的超过了宇宙中原子的个数。在象棋与国际象棋被计算机用穷举加上搜索的方法战胜了世界上顶级的棋手后,围棋成为了人工智能最想要征服的游戏。但是,传统的计算机围棋程序面对职业围棋棋手时仍然被让3到4子,在2015年国际学术界普遍认为解决围棋问题至少需要1
所属分类:
机器学习
发布日期:2019-08-04
文件大小:4194304
提供者:
liweimia
计算机围棋资料_01.rar
共10篇学术资料,关于计算机围棋,在阿尔法狗战胜李世石的时间前后,有预测、分析、蒙特卡罗等算法,比如:AlphaGo对阵李世石谁的胜算大?
所属分类:
互联网
发布日期:2020-08-06
文件大小:28311552
提供者:
qq_35172400
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