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搜索资源列表

  1. 计算机视觉CV公司列表

  2. 阅读并收集了不少的有关CV方面的资料,作了一个列表,以下列出的是研发计算机视觉技术的公司(团队)和个人,有些来自己的收集,有些是翻译别人的成果。总之拿出来,晒一晒,与大家一起分享,如有其它亲们知道的,可告知我们,我们不断更新,补充。
  3. 所属分类:咨询

    • 发布日期:2012-05-07
    • 文件大小:123904
    • 提供者:qasaw1
  1. 基于OpenCV的计算机视觉技术实现源代码

  2. 本书内容共分18章,涉及200多个技术问题,覆盖了基于OpenCV基础编程的大部分内容。利用大量生动有趣的编程案例、编程技巧,从答疑解惑和解决问题入手,以因特网上**资料为蓝本,以简洁明快的语言、清晰直观的条理,全面地对OpenCV编程过程中常见问题及故障给予了具体解决办法和答案。深入浅出地说明了OpenCV中*典型和用途*广的程序设计方法。并且结合作者所在计算机视觉研究团队多年来的研究实践经验对各个专题作较全面的解述。 OpencV是用来实现计算机视觉相关技术的开放源码工作库,是计算机视觉、
  3. 所属分类:C++

    • 发布日期:2016-01-04
    • 文件大小:13631488
    • 提供者:citydreams
  1. Build Machine Learning Systems with Python

  2. 作者简介: Willi Richert 机器学习和机器人学博士,目前任职于微软Bing搜索核心研发团队。他从事多种机器学习领域的研究,包括主动学习和统计机器翻译。 Luis Pedro Coelho 计算生物学家,主要关注生物图像信息学和大规模图像数据的处理,致力于生物标本图像分析中机器学习技术的应用,他还是Python计算机视觉库mahotas的主要开发人员。他于1998年开始开发开源软件,2004年起从事Python开发,并为多个Python开源库贡献了代码。另外,Luis拥有机器学习领域
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2017-09-15
    • 文件大小:6291456
    • 提供者:shs867
  1. 计算机黑科技一览

  2. 文件描述计算机领域相关的内容, 核心观点: 计算机视觉技术方法与应用发展迅速;国内外众多知名机构在计算机视觉不同方向均有涉及,国内更是涌现出一批 相关的明星创业团队;两大挑战赛与三大顶级会议引关注,揭示计算机视觉研究热点与技术进展
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-29
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010910642
  1. OpenCV简介

  2. OpenCV于1999年由Gary Bradsky在英特尔创立,第一个版本于2000年问世。随后Vadim Pisarevsky加入了Gary Bradsky,主要负责管理英特尔的俄罗斯软件OpenCV团队。2005年,OpenCV被用于Stanley车型,并赢得2005年DARPA大挑战。后来,它在Willow Garage的支持下持续并积极发展,转为由Gary Bradsky和Vadim Pisarevsky领导该项目。OpenCV现在支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法,并且正在日益
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-09-25
    • 文件大小:233472
    • 提供者:weixin_41507247
  1. Detectron详细安装教程

  2. Detectron是Facebook AI研究院(FAIR)于2018年初公开的目前为止业内最佳水平的目标检测平台。据介绍,该项目自 2016 年 7 月启动,构建于 Caffe2 之上,目前支持大量机器学习算法,其中包括 Mask R-CNN(何恺明的研究,ICCV 2017 最佳论文)和 Focal Loss for Dense Object Detection,(ICCV 2017 最佳学生论文)。Facebook 称,该工具包已被应用与公司内部很多团队应用于各类应用中,一旦训练完成,这
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-10-31
    • 文件大小:1024
    • 提供者:qq_40238334
  1. 机器学习个人笔记完整版(附数学公式)v5.28

  2. Machine Learning(机器学习)是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。在过去的十年中,机器学习帮助我们自动驾驶汽车,有效的语音识别,有效的网络搜索,并极大地提高了人类基因组的认识。机器学习是当今非常普遍,你可能会使用这一天几十倍而不自知。很多研究者也认为这是最好的人工智能的取得方式。在本课中,您将学习
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-11-12
    • 文件大小:7340032
    • 提供者:u014793454
  1. PPT-斯坦福231N-CV-DL-李飞飞团队

  2. 斯坦福大学李飞飞团队的计算机视觉-深度学习公开课课件 PPT.
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2018-12-23
    • 文件大小:61865984
    • 提供者:baishuo8
  1. Exploring Zynq MPSoC 最详细的MPSoC开发教程

  2. 本书是使用Zynq MPSoC的开发人员的实用指南,同样也是希望熟悉器件及其相关设计方法的技术人员的有效参考。 Zynq MPSoC(多处理器片上系统)是Xilinx公司推出的第二代SoC系列产品,集成了复杂的处理系统,包括ARM Cortex-A53应用程序处理器和ARM Cortex-R5实时处理器,以及FPGA可编程逻辑。 来自苏格兰斯特拉斯克莱德大学(University of Strathclyde)的Louise Crockett团队基于这一平台的软件和硬件结构,撰写了Explor
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2019-06-11
    • 文件大小:60817408
    • 提供者:dctme
  1. 阿里文娱智能算法最新技术文档

  2. 从实践出发,将阿里文娱团队的经验、思考沉淀其中,汇聚成一幅文娱技术的全景图。包括了计算机视觉、搜索算法、推荐算法、增长与营销算法等内容,很强势的技术文档资料,值得参考学习。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-24
    • 文件大小:37748736
    • 提供者:tox33
  1. Bengio 团队力作:GNN 对比基准横空出世,图神经网络的「ImageNet」来了.pdf

  2. 图神经网络(GNN)是当下风头无两的热门研究话题。然而,正如计算机视觉的崛起有赖于 ImageNet 的诞生,图神经网络也急需一个全球学者公认的统一对比基准。近日,Bengio 大神带领其团队发布了新的图神经网络对比基准测试框架以及附带的 6 个标准化数据集。大家可以开始尽情刷榜了!
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-04-08
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:syp_net
  1. FRC2021-Vision:FRC 2473 2020-2021赛季的计算机视觉代码-源码

  2. FRC2021-视觉 FRC 2473的2021年CV代码 项目组织 所有Python代码均应遵循 每个Python类一个文件 像from depth_data_generator import DepthDataGenerator那样的导入类from depth_data_generator import DepthDataGenerator 每个团队将致力于一个开发部门。 团队分支机构应每周合并一次以掌握工作。 这意味着您的代码应在一周的截止时间之前工作并进行测试。 环境设定 今年,我们将
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:18874368
    • 提供者:weixin_42121754
  1. COVID-19:使用计算机视觉和深度学习的X射线COVID-19检测器-源码

  2. 重要的 嗨,大家好! 我们正在为每个项目(android,ios,web,登录页面,核心等)在存储库中拆分此主存储库。 这样可以增加可维护性,并更好地解决各个问题。 新的回购协议将归入我们的Github组织。 在这里是: : 。 如果您的PR与上述提到的任何项目有关,请不要在此仓库上打开新的PR。 在相应的项目存储库上执行此操作。 方向的新变化 我们开始这个小组的初衷是出于利他主义的目的:在胸部X光片中诊断COVID-19。 我们认为这项任务是医疗保健的必要条件,因此我们开始着手进行这项
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:178257920
    • 提供者:weixin_42107491
  1. Awesome-CV-Team:国内外优秀的计算机视觉团队汇总,极市团队整理-源码

  2. 很棒的简历团队 国内外优秀的计算机视觉团队汇总(排名不分先后) 本帖还在更新中,国内外优秀的计算机视觉团队有很多,这里只是模块化了自己从知乎,CSDN等网站上收集到的,排名不分先后,如有遗漏,欢迎大家补充〜感谢极市平台微信公众号的粉丝Alan,Andy,陈,蓝色格调,亚辉,邵帅,城邑,SuperMAN和知乎好友: Shihua Huang的补充贡献。 目录 ,,,张长水( ),丁贵广( ),,,, ,,, ,,, ,, , 北京大学:,,,( ),,,,,,,,,, 中科院大学:,, 中科
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-03
    • 文件大小:11264
    • 提供者:weixin_42139042
  1. computer_vision-texture_learning:与基因组学和计算生物学的联合项目,学生Ben Heil和Parisa Samareh研究计算机视觉分类器的健壮性以测试集合损坏-源码

  2. 纹理学习 给定一个大的,带有标签的图像集,直接训练模型以在独立的,分布均匀的测试集上达到很高的分类精度非常简单。 这些模型所学的确切内容尚不清楚。 在此存储库中,我们比较了各种模型在纹理化图像上的性能,从而发现哪些体系结构可了解有关全局功能的更多信息。 TL; DR 我们团队的演示笔记本为 。 可以从下载数据。 将训练/测试目录存储在data子目录中。 可以使用conda env create -f environment.yml安装运行我们的代码所需的库。 运行以确保在尝试使用纹理化的测试数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-20
    • 文件大小:75497472
    • 提供者:weixin_42131367
  1. 计算机视觉项目-源码

  2. 计算机视觉项目 团队成员: 妮可·劳琳(Nicole Laurin):101043422 卡梅伦·斯卢佩克(Cameron Slupeiks) 概括: 用不超过2-3个句子来概括您的项目。 描述您打算做什么以及将要解决的视觉问题。 背景: 如果您的想法来自现有研究,则应参考出版物并描述您正在做的事情。 注意:如果您的项目涉及利用iOS设备上可用的计算加速功能-例如盒式过滤器,LK算法中的逆组合,NEON内部函数,OpenGL ES,加速框架,二进制描述符(例如FAST和Brief)等,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:1024
    • 提供者:weixin_42099942
  1. kwiver:将计算机视觉算法整合到高度模块化的运行时可配置系统中-源码

  2. Kitware图像和视频的开发和检索 KWIVER工具包是一组软件工具,旨在解决具有挑战性的图像和视频分析问题以及其他相关挑战。 KWIVER由Kitware的计算机视觉和科学可视化团队最近发起,是一项正在进行的工作,旨在将多年开发的技术过渡到开源领域,以进行进一步的研究,协作和产品开发。 KWIVER是具有C和Python绑定的C ++库的集合,并使用许可的。 KWIVER的主要设计目标之一是使从各种第三方开源图像和视频处理项目中收集算法变得更加容易,并将它们集成到高度模块化,运行时可配置的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:20971520
    • 提供者:weixin_42134038
  1. cvat:功能强大且高效的计算机视觉注释工具(CVAT)-源码

  2. 计算机视觉注释工具(CVAT) CVAT是用于计算机视觉的免费,在线,交互式视频和图像注释工具。 我们的团队正在使用它来注释数百万个具有不同属性的对象。 许多UI和UX决策都是基于专业数据注释团队的反馈。 在线尝试 。 文献资料 截屏 支持的注释格式 单击“上传注释”和“转储注释”按钮后,可以选择格式。 数据集框架允许通过其命令行工具和Python库进行其他数据集转换。 有关支持的格式的更多信息,请参阅。 注释格式 进口 出口 X X X X X X X 分割蒙版 X X X
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:23068672
    • 提供者:weixin_42134878
  1. youtube8m-19:Google Research第三届YouTube-8M视频理解挑战赛2019。视频中主题的临时本地化。 国际计算机视觉会议(ICCV)2019-源码

  2. 视频中主题的时间本地化 Google Research x Kaggle 官方Kaggle比赛: ://www.kaggle.com/c/youtube8m-2019 此仓库包含在YouTube-8M数据集上训练和评估机器学习模型的第13位解决方案。 这是我们针对Kaggle上的第三届Youtube8M视频理解挑战的解决方案,并在国际计算机视觉会议(ICCV) 2019上进行了介绍。该代码提供了一个端到端的工作示例,用于读取数据集,训练TensorFlow模型以及评估模型的性能。 请检查
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_42107165
  1. 视频大数据行业报告-计算机的眼和脑

  2. 近年来,以深度学习算法为基础的计算机视觉技术的进步为视频大数据分析提供了强有力的武器,反过来,视频大数据也为机器训练提供了丰富的资源(大数据是人工智能的燃料)。该领域正处于萌发期,大公司和初创团队都有机会。由于先进的算法技术主要发端于学院,所以目前国内外专注于计算机视觉技术的团队主要来自于科研院所。 预计仍然会以项目制为主,但云计算的引入提供了更好选择。例如,视频监控即服务(Video Surveillance as a Service,VSaaS)模式、旷视科技的智能云平台、极视角的计算机视
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38616809
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