本文来自于ibm,文章介绍了卷积网络的工作原理以及如何使用Python实现一个对手写数字进行分类的简单网络。在日常生活中的某一刻,您可能见过目标识别算法的某种实际应用,例如您手机摄像头上的人脸检测。不过,它的工作原理是什么?这些计算机视觉解决方案的核心是卷积神经网络(CNN)。简单来讲,这些网络是特别善于根据不太复杂的特征构建复杂特征的神经网络。一个经典的例子就是人脸检测器,早期各层负责辨别出垂直和水平线,后面的阶段负责找到鼻子和嘴巴。本文将解释这些卷积网络的工作原理。还将展示如何使用Pytho