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搜索资源列表

  1. 计算机视觉摄像机定标，点的投影和三维重建

  2. 计算机视觉摄像机定标，点的投影和三维重建，能够完成投影矩阵、内外方位元素计算，具体使用说明在资源内部

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-05-06
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：p1g2c32006

  1. Markov低层计算机视觉应用论文

  2. 国防科学技术大学 博士学位论文 　 Markov随机场模型用于低层计算机视觉的研究 　 　　　　　　　　　目 录 文摘 英文文摘 第一章序言 §1.1计算机视觉的研究进展 §1.2课题背景 §1.3本课题的研究现状 §1.4本文的主要研究工作 §1.5本文的结构安排 第二章基于MRF模型的分析框架 §2.1视觉不适定性及其解决途径 §2.2基于MRF模型的分析框架 §2.4视觉计算中的若干问题 §2.5小结 第三章图像分割 §3.1概述 §3.2分割算法的回顾 §3.3基于MRF模型的分割算法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-14
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：luolunzi

  1. 一种立体视觉测量高精度标定新方法

  2. 一种立体视觉测量高精度标定新方法 ：提出一种实现通用摄像机标定和现场高精度立体视觉传感器标定的新方法。该方法无需预 先给定初始参数，而是根据投影矩阵计算摄像机参数的初始值，结合镜头畸变的标定数学模型， 实现通用摄像机标定；在立体视觉传感器三维测量模型基础上，引入目标距离约束建立结构参数 标定优化目标函数，从而得到使空间距离偏差最小的最优结构参数，实现传感器现场高精度标定。 实验结果表明，上述方法标定精度较高，已标定传感器空间距离测量相对误差小于0.45%。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-07-10
    • 文件大小：316416
    • 提供者：crystalshark

  1. 计算机视觉——计算理论与算法基础

  2. 计算机视觉——计算理论与算法基础 计算机视觉——计算理论与算法基础

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-10-09
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：daaiwujiang121

  1. 计算机视觉关于optical flow 的资料

  2. 英文资料 关于Horn和Schunck的OpticalFlow论文 optical flow的计算方法

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-12-28
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：nangua06

  1. 计算机视觉——计算理论与算法基础

  2. 计算机视觉 计算理论与算法基础 张正友 马颂德 计算机视觉 计算理论与算法基础 张正友 马颂德 计算机视觉 计算理论与算法基础 张正友 马颂德计算机视觉 计算理论与算法基础 张正友 马颂德 计算机视觉 计算理论与算法基础 张正友 马颂德 计算机视觉 计算理论与算法基础 张正友 马颂德

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-02-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：wuzq26

  1. 计算机视觉与图形学中的几何计算

  2. 北京大学教授关于计算机视觉与图形学的几何计算研究成果学术报告

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：Huang_TC

  1. 计算机视觉——计算理论与算法基础

  2. 马颂德、张正友编的书，内容丰富，适合于计算机视觉的各位同仁作为参考资料。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-11
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：hhx_jx

  1. 计算利亚谱诺夫指数的程序

  2. 该程序实现计算利亚普诺夫指数，具有较好的效果即视觉，非常适合进行混顿研究的同学或者工作人员来使用。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：39936
    • 提供者：sdq406

  1. 计算机图形图像处理论文

  2. 计算视觉, 图像处理, 小波分析, 边缘检测, 形状表象, 纹理分析, 图像检索

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-04-25
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：wyxuesheng

  1. 无线传感器网络节点中视觉信息提取研究 毕设论文及答辩ppt

  2. 首先提出了一种能够充分利用视觉传感器提供的色彩信息的彩色背景差方法。该方法克服传统的灰度背景差方法在光照影响、阈值设定方面的不足，通过定量描述两种颜色之间的差别，并根据这种差别的大小将视野中的目标从背景中分离出来。同时，分析了这种彩色背景差在实现效率上面临的问题，并提出了相应的简化算法。利用一种用基于学习的方法计算图像中特定色彩的参数彩色图像中不同颜色在色调、饱和度、亮度方面的统计学规律，从而根据这些规律对前景进行颜色识别，将彩色图像转换为颜色标号矩阵。该算法对光照影响具有较低的敏感度。 接着

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-04-27
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：ellenyulinling

  1. 基于小波变换的PCB缺陷视觉检测技术研究

  2. 针对现有的PCB（Printed Circuit Board）缺陷视觉检测系统实时性较差，难以检测线宽过 窄等问题，首先对 PCB 缺陷图像进行小波变换压缩，提高了系统实时性；然后应用小波边缘检测 算法对缺陷图像边缘精确定位，在图像小波变换局部模极大值对应的梯度方向上计算边缘点距离， 根据特定规则提取、识别并定位特定缺陷，实验结果表明上述方法简单有效。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-18
    • 文件大小：224256
    • 提供者：liyao1987

  1. 计算机视觉 马颂德、张正友 pdf

  2. 目录： 第一章绪论 1·1生物视觉通路简介 1·2Marr的计算视觉理论框架 1·3本书各章内容简介 1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题 思考题 参考文献 第二章边缘检测 2·1边缘检测与微分滤波器 2·2边缘检测与正则化方法 2·3多尺度滤波器与过零点定理 2·4最优边缘检测滤波器 2·5边缘检测快速算法 2·6图像低层次处理的其他问题 思考题 参考文献 第三章射影几何与几何元素表达 3·1仿射变换与射影变换的几何表达 3·2仿射坐标系与射影坐标系 3·3仿射变换与射影变换的代数表

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-07-30
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：zdragon2002

  1. 基于神经网络的机器人视觉伺服控制

  2. ： 视觉伺服可以应用于机器人初始定位自动导引、 自动避障、 轨线跟踪和运动目标跟踪等控制系统中。 传统的视觉伺服系统在运行时包括工作空间定位和动力学逆运算两个过程，需要实时计算视觉雅可比矩阵 和机器人逆雅可比矩阵，计算量大，系统结构复杂。本文分析了基于图像的机器人视觉伺服的基本原理， 使用 BP 神经网络来确定达到指定位姿所需要的关节角度，将视觉信息直接融入伺服过程，在保证伺服精 度的情况下大大简化了控制算法。文中针对Puma560工业机器人的模型进行了仿真实验，结果验证了该方 法的有效性。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-12-13
    • 文件大小：411648
    • 提供者：wqy110

  1. 图像处理和计算机视觉经典篇

  2. 图像处理和计算机视觉经典篇

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-11-02
    • 文件大小：302080
    • 提供者：u012688803

  1. opencv2计算机视觉编程手册_Code

  2. opencv2计算机视觉编程手册_Code，亲测可用

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2014-10-16
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：debug_moner

  1. (David Marr) Vision: A Computational Investigation ..

  2. David Marr ：计算视觉理论的鼻祖，Vision一书为其遗作，对计算机视觉产生了巨大的影响

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-11-26
    • 文件大小：31457280
    • 提供者：navy_seals

  1. 基于AHP的徽州传统村落街巷景观视觉吸引评价

  2. 应用层次分析法评价徽州传统村落街巷视觉景观质量,从街巷景观分类入手,将其按照空间旷奥度不同分为开敞型、半开敞型、封闭型街巷景观空间。根据视觉景观评价中的7类视觉吸引元素,将街巷视觉质量的历史、功能以及美学价值作为评价标准,对3类视觉空间分别构建评价体系,利用Matlab计算视觉吸引诸要素在各类型景观评价体系中的权值,并进行排序分析,从而提出徽州传统村落街巷保护建设的重点,为徽州传统村落街巷视觉景观研究提供理论依据。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-04-18
    • 文件大小：275456
    • 提供者：weixin_38614812

  1. 如何做好计算机视觉的研究？

  2. 简单说一下这篇文章的背景：从我去年（2015年）回到微软亚洲研究院之后接触到很多聪明的实习生。一方面感受到他们对计算机视觉研究的热情，另方面也有感于他们对计算机视觉研究认知的局限性，或者说大一点，是基本研究方法和思路上的局限性，就有想法要对如何做好计算机视觉的研究写点什么，但一直也没有找到合适的机会。最近计算机视觉领域国际权威、加州大学洛杉矶分校的朱松纯老师发表了一篇关于计算视觉的三个起源和人工智能的评论，引起了很大的反响。朱松纯老师的评论全面深刻，我想借着这个机会，结合朱老师评论的内容和我在计

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-03-01
    • 文件大小：195584
    • 提供者：haiguangboy

  1. omn​​iAttention：这是QoMEX 2018论文的GitHub页面：虚拟现实应用全向视频中的视觉注意-源码

  2. 在此存储库中，我们将共享我们开发的测试平台和捕获的用户数据，希望这些数据能够用于创建更身临其境的虚拟现实体验。 该存储库用于QoMEX 2018论文的开源代码和材料：虚拟现实（VR）应用程序的全向视频（ODV）中的视觉注意 抽象 了解视觉注意力对于例如使用头戴式显示器（HMD）观看的ODV至关重要，该显示器一次只能呈现ODV的一小部分。 通过了解观看者如何在VR应用程序中消费给定的ODV，可以优化ODV的传输和呈现。 为了预测可能引起观众注意的视频区域，可以通过使用计算视觉注意模型来估计显着性图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42100032
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