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搜索资源列表

  1. 可记忆计算过程的计算器(VB6.0源代码编写)

  2. 可记忆计算过程的计算器(VB6.0源代码编写)

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2009-06-18
    • 文件大小：421888
    • 提供者：gouyue

  1. 图形学资料大全.超全的图形学资料啊，不仅有基本概念还有计算过程举例

  2. 图形学资料大全.超全的图形学资料啊，不仅有基本概念还有计算过程举例。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-01-01
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ping_guo

  1. double 计算过程出现的误差

  2. double 计算过程出现的误差 C#，sqlserver，oracle

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-01-18
    • 文件大小：4096
    • 提供者：fengcxf

  1. Java带计算过程的计算器课程设计报告

  2. Java带计算过程的计算器课程设计报告 完整版

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-06-23
    • 文件大小：98304
    • 提供者：dnajie2012

  1. transport_rate计算过程

  2. 基于ISO-13818-1的TS流transport_rate计算过程，本文档包含从高清数字电视TS流文件中抓取PCR数据的源代码以及对TS流的详解。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2011-12-23
    • 文件大小：770048
    • 提供者：bing_bl

  1. SAIL模型计算过程

  2. 详细总结了SAIL模型的计算过程和各参数推导

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-04-09
    • 文件大小：347136
    • 提供者：jiaozp1987

  1. 可记忆计算过程的计算器程序(VB6.0代码编写)

  2. 可记忆计算过程的计算器程序(VB6.0代码编写) 可记忆计算过程的计算器 QQ223857666勾月

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2008-09-16
    • 文件大小：5120
    • 提供者：gouyue

  1. 熵权法计算过程

  2. 熵权法的详细计算过程，可以直接把原值放入文档中即可得到你想要的权重及相应结果

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-08-15
    • 文件大小：20480
    • 提供者：jiaoaofeixiang

  1. 20200318附加-2019年电赛综合测评方案详细计算过程（pdf版本，有朋友反映word版本乱码，特意转为pdf）

  2. 本文档是我之前发的博客“2019年电子设计竞赛综合测评解析及仿真（原创）”，链接：https://blog.csdn.net/suiji2442/article/details/104760781涉及到的电路的理论计算过程。 里面包含全部电路（4级）完整的理论设计叙述以及个人对电路的理解。可以配合原帖上面的电路进行参考。下载之后如果还有不明白的地方可以跟帖和我进行联系探讨。 资源是我自己原创，因为有朋友想要一下详细的计算过程和每个元件的参数选择，所以我另外抽时间写了这个文档。一共3000多字，8

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2020-04-27
    • 文件大小：505856
    • 提供者：suiji2442

  1. 20200318附加-2019年电赛综合测评方案详细计算过程.docx

  2. 本文档是我之前发的博客“2019年电子设计竞赛综合测评解析及仿真（原创）”，链接：https://blog.csdn.net/suiji2442/article/details/104760781涉及到的电路的理论计算过程。 里面包含全部电路（4级）完整的理论设计叙述以及个人对电路的理解。可以配合原帖上面的电路进行参考。下载之后如果还有不明白的地方可以跟帖和我进行联系探讨。 资源是我自己原创，因为有朋友想要一下详细的计算过程和每个元件的参数选择，所以我另外抽时间写了这个文档。一共3000多字

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2020-03-18
    • 文件大小：459776
    • 提供者：suiji2442

  1. 遗传算法计算过程中的自适应调节问题

  2. 遗传算法计算过程中的自适应调节问题，杨洋，，本文主要是针对遗传算法中的自适应调节问题进行研究和改进，并且简单的介绍了遗传算法基础理论以及遗传算法在组合的优化问题等众

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-10
    • 文件大小：308224
    • 提供者：weixin_38526225

  1. 属性值计算过程简介.pptx

  2. css的属性计算过程ppt

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-09-01
    • 文件大小：280576
    • 提供者：weixin_42661269

  1. lP数据报首部检验和它的计算过程

  2. 文章主要介绍了IP数据首部检验和它的计算过程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-18
    • 文件大小：77824
    • 提供者：weixin_38674124

  1. pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38735101

  1. pytorch中交叉熵损失(nn.CrossEntropyLoss())的计算过程详解

  2. 公式 首先需要了解CrossEntropyLoss的计算过程，交叉熵的函数是这样的： 其中，其中yi表示真实的分类结果。这里只给出公式，关于CrossEntropyLoss的其他详细细节请参照其他博文。 测试代码（一维） import torch import torch.nn as nn import math criterion = nn.CrossEntropyLoss() output = torch.randn(1, 5, requires_grad=True) label = t

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：87040
    • 提供者：weixin_38593644

  1. 四阶对称广义切比雪夫滤波器详细计算过程【matlab】.pdf

  2. 四阶对称广义切比雪夫滤波器详细计算过程【matlab】.pdf

  3. 所属分类：电信

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：704512
    • 提供者：weixin_44458612

  1. Spark计算过程分析

  2. Spark是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型，相比之下Spark的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型，其特点是Map和Reduce过程高度可并行化；过程间耦合度低，单个过程的失败后可以重新计算，而不会导致整体失败；最重要的是数据处理中的计算逻辑可以很好的转换为M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38708361

  1. 【原创】层叠设计与阻抗简介及计算过程演示.rar

  2. 公司内部培训的时候整理的文档。科普了层叠和阻抗设计的基础知识，从最基础的PP片讲起。演示了层叠设计和阻抗设计的计算过程，不可多得的系统正宗全面的科普材料，也是心血之作。

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2021-02-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：tutaipo

  1. SmoothLivePlot.jl：一个Julia包，用于在计算过程中创建实时样式图-源码

  2. SmoothLivePlot.jl：一个Julia包，用于在计算过程中创建实时样式图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42127783

  1. Spark计算过程分析

  2. Spark是一个分布式的内存计算框架，其特点是能处理大规模数据，计算速度快。Spark延续了Hadoop的MapReduce计算模型，相比之下Spark的计算过程保持在内存中，减少了硬盘读写，能够将多个操作进行合并后计算，因此提升了计算速度。同时Spark也提供了更丰富的计算API。MapReduce是Hadoop和Spark的计算模型，其特点是Map和Reduce过程高度可并行化；过程间耦合度低，单个过程的失败后可以重新计算，而不会导致整体失败；最重要的是数据处理中的计算逻辑可以很好的转换为M

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-01
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38638688
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