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搜索资源列表

  1. 谭松波博士的文本分类软件的一个训练和测试的文本集合

  2. 谭松波博士的文本分类软件的一个训练和测试的文本集合,从他主页下载,谢谢分享

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-20
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：miracletiger

  1. Adaboost训练和测试代码

  2. adaboost训练和测试的源代码，QT工程文件

  3. 所属分类：QT

    • 发布日期：2014-07-04
    • 文件大小：7168
    • 提供者：zhuangxiaobin

  1. 训练和测试数据

  2. 压缩包里面为csv格式的训练集以及测试集数据，欢迎下载~ 压缩包里面为csv格式的训练集以及测试集数据，欢迎下载~

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-01
    • 文件大小：2048
    • 提供者：topboy668

  1. mnist手写体数字识别的训练和测试样本

  2. 压缩包中包含4个文件，分别为mnist的train和test文件，其中两个文件是全集，例外两个是包含100条数据，用于前期测试神经网络使用。对应的代码在也可以在本人上传的其他资源中找到。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-09
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_44261686

  1. 训练和测试数据

  2. 压缩包里面为csv格式的训练集以及测试集数据，欢迎下载~ 压缩包里面为csv格式的训练集以及测试集数据，欢迎下载~

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-30
    • 文件大小：2048
    • 提供者：funing8258

  1. 安全帽人脸二分类的训练和测试代码、数据集和训好的模型.zip

  2. 对 你没看错 30M不到里面含有数据集和模型。其实就是个人脸和安全帽分类的二分类网络。山寨版的安全帽检测其实就是需要你自己准备个人脸检测模型，然后人脸外扩1.5，外扩图送入分类网络分类。该代码适合新人上手Pytorch。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-23
    • 文件大小：26214400
    • 提供者：a819411321

  1. 卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试代码.zip

  2. 卷积神经网络的人脸识别样本采集+Keras编程+识别模型训练和测试 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_44830040/article/details/107163895

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-19
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_44830040

  1. pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

  2. 主要介绍了pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：185344
    • 提供者：weixin_38560502

  1. tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

  2. 主要为大家详细介绍了tensorflow学习笔记，用简单的神经网络来训练和测试，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-20
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38611508

  1. tensorflow学习笔记之简单的神经网络训练和测试

  2. 本文实例为大家分享了用简单的神经网络来训练和测试的具体代码，供大家参考，具体内容如下 刚开始学习tf时，我们从简单的地方开始。卷积神经网络（CNN）是由简单的神经网络（NN）发展而来的，因此，我们的第一个例子，就从神经网络开始。 神经网络没有卷积功能，只有简单的三层：输入层，隐藏层和输出层。 数据从输入层输入，在隐藏层进行加权变换，最后在输出层进行输出。输出的时候，我们可以使用softmax回归，输出属于每个类别的概率值。借用极客学院的图表示如下： 其中，x1,x2,x3为输入数据，经过运算后

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_38693589

  1. pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法

  2. 大部分的pytorch入门教程，都是使用torchvision里面的数据进行训练和测试。如果我们是自己的图片数据，又该怎么做呢？ 一、我的数据 我在学习的时候，使用的是fashion-mnist。这个数据比较小，我的电脑没有GPU，还能吃得消。关于fashion-mnist数据，可以百度，也可以点此 了解一下，数据就像这个样子： 下载地址：https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist 但是下载下来是一种二进制文件，并不是图片，因此我先转换成

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：181248
    • 提供者：weixin_38550459

  1. Gender-Classifier-usernames:使用不同的用户名集来训练和测试不同的分类器以识别性别-源码

  2. Gender-Classifier-usernames:使用不同的用户名集来训练和测试不同的分类器以识别性别

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：weixin_42131414

  1. 超简单！pytorch入门教程（五）：训练和测试CNN-附件资源

  2. 超简单！pytorch入门教程（五）：训练和测试CNN-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. 超简单！pytorch入门教程（五）：训练和测试CNN-附件资源

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  3. 所属分类：互联网

  1. 超简单！pytorch入门教程（五）：训练和测试CNN-附件资源

  2. 超简单！pytorch入门教程（五）：训练和测试CNN-附件资源

  3. 所属分类：互联网

  1. cnn-human-emotion-classification：该项目使用在https：kdef.se上找到的面部图像数据集KDEF来训练和测试卷积神经网络来预测人类情感-源码

  2. CNN图像情感分类 该项目使用在上找到的面部图像数据集KDEF来训练和测试卷积神经网络以预测人的情绪。 该项目使用Tensorflow，Keras和Python Pickle。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：66560
    • 提供者：weixin_42131424

  1. Google-Job-Skills：在本文档中，我们将通过提供适当的解决方案来提出针对问题定义的解决方案。 我们实现了SVM（支持向量机）模型，并对我的数据集进行了一些转换，以进行适当的训练和测试。 如果我的模型可以预测一个人是否可以在Go

  2. Google工作技能 在本文档中，我们将通过提供适当的解决方案来提出针对问题定义的解决方案。 我们实现了SVM（支持向量机）模型，并对我的数据集进行了一些转换，以进行适当的训练和测试。 如果我的模型可以预测一个人是否可以在Google或YouTube上找到工作，那么我必须根据给定的输入进行预测。 我们还绘制了一个矩阵图以可视化并呈现出来，以便用户可以通过该图识别趋势。 预测函数的准确性得分非常精确（0.984）。 我们首先选择一个数据集。 我已经从kaggle网站上选择了数据集“ Google

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：24576
    • 提供者：weixin_42099087

  1. Data_curation：处理数据管理的Python代码：问题分子的微笑，数据集选择，训练和测试拆分-源码

  2. 数据处理 用于建模的数据准备的Python代码： 处理有问题的分子的微笑：有机金属，混合物，肽。 资料取样 数据选择 安装： git clone https://github.com/phi-grib/Data_curation.git conda activate cd Data_curation python setup.py install 现在，您可以使用该代码从其结构中自动对化合物进行分类和分类。 仍在建设中。 将来添加的功能： 混合物检查 优化过滤功能。 现在有点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：26624
    • 提供者：weixin_42129005

  1. Curve-Text-Detector：此存储库提供训练和测试代码，数据集，检测和记录。 批注，评估脚本，批注工具和排名-源码

  2. SCUT-CTW1500数据集 我们更新了训练和测试集的注释。 火车：1000张图片 包括每个字符的附加点注释。 示例可以在。 wget -O train_images.zip https://universityofadelaide.box.com/shared/static/py5uwlfyyytbb2pxzq9czvu6fuqbjdh8.zip wget -O train_labels.zip https://universityofadelaide.box.com/shared/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：25165824
    • 提供者：weixin_42123191

  1. ImageRecognitionAI：利用人工智能识别图像包括基于Python的训练和测试-源码

  2. 图像识别人工智能（AI） 利用人工智能识别图像包括基于Python的训练和测试。 图像处理 在图像处理和人工智能领域获得计算机科学大学学位的最终项目。 是的，记住我不是计算机科学专业的学生。 类似项目 正在安装 $ pip install -r requirements.txt 它需要一个功能强大的系统来运行它。 如果您已经完全运行了该项目，请检查并解决错误。 谢谢。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：17408
    • 提供者：weixin_42125192
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