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搜索资源列表

  1. 训练你的头脑到达顶尖效率的20种方法 和程序员的*之道来源： 杨志平的日志

  2. 训练你的头脑到达顶尖效率的20种方法 来源： 杨志平的日志 你是否感到越来越难集中注意力，或者难以进行心算？我希望你不要接受这么一种主张：随着年龄增长头脑的敏锐性必然会减弱。 许多事情能够导致头脑的工作效率下降，而且我喜欢称其中一个主要的因素为“使用它或者失去它”综合症。 这篇文章是《我的生活巨变》的杰夫 尼克尔斯写的报告。他的使命和他的博客的关注点是帮助人们找到生命中的成功和意义。杰夫是一位有深度的作家，我鼓励你读完后去拜访他。 杰夫用这份伟大的列表来帮助我们避免可怕的“使用它或者失去它”综

  3. 所属分类：其它

  1. 方法抛出的异常处理 （2）修改UserDaoImp1类，要求用户id不能修改，修改则抛出异常 使用log4j输出日志信息

  2. 1.需要完成的任务 使用UserDaoImp1类和User类的相关方法，完成如下功能： （1）对空的User类对象调用getUserInfo（）方法抛出的异常处理 （2）修改UserDaoImp1类，要求用户id不能修改，修改则抛出异常 （3）使用log4j输出日志信息 2.技能训练 （1）会使用try-catch-finally捕获和处理异常 （2）会使用throw和throws （3）会使用log4j记录日志 3.实践 实践一：使用try-catch进行异常处理 需求说明 （1）使用Use

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-12-13
    • 文件大小：2048
    • 提供者：qq_24091613

  1. caffe 绘制训练集和测试集的loss和accuracy对比曲线

  2. 利用Caffe提供的脚本程序和Caffe训练日志画loss曲线与accuracy曲线。加强版，可以绘制对比曲线。辛辛苦苦修改作成的代码，大家还是给点儿资源分做鼓励吧，如果实在需要又没有资源分，请根据博客留下的联系方式联系我，发送到你邮箱。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-04-20
    • 文件大小：124928
    • 提供者：fuwenyan

  1. YOLOv3 训练日志

  2. 为了解决一部分童鞋的疑惑，训练时候的各个参数是否正常。 今天又重新训了一次，截取前200次迭代日志。方便大家参考对照。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-03-30
    • 文件大小：643072
    • 提供者：lilai619

  1. Caffe—根据log日志绘制loss曲线和accuracy

  2. Caffe—根据log日志绘制loss曲线和accuracy；具体操作可以参考博客：https://blog.csdn.net/tanghong1996/article/details/81636398

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-08-13
    • 文件大小：61440
    • 提供者：tanghong1996

  1. stargan在Fer2013数据集下的日志

  2. stargan在Fer2013数据集下的日志，通过tensorboard打开，里面包含训练Fer2013的生成器与判别器中的各类损失

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-03-25
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_38132153

  1. python 语音识别+语音训练+语音切割+语音转换的python +加tensorflow2.0.0+kera2.3.1安装日志

  2. python 语音识别+训练+语音切割+语音转换的python 供大家学习, 基于加tensorflow2.0.0+kera2.3.1 1.顺序是语音转换 2.语音切割成小块 3.语音训练用那小块 4.最后语音识别

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-01-22
    • 文件大小：6144
    • 提供者：tuooopc

  1. Caffe日志图形化显示软件.zip

  2. Caffe日志图形化显示.工具由本人原创开发，支持Caffe日志文件拖拽，查看accuracy和loss训练趋势，详情请参考我的博客

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-07-13
    • 文件大小：50176
    • 提供者：fl1623863129

  1. Python 写入训练日志文件并控制台输出解析

  2. 主要介绍了Python 写入训练日志文件并控制台输出解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：225280
    • 提供者：weixin_38675797

  1. 使用Python机器学习降低静态日志噪声

  2. 持续集成(CI)作业可以产生大量的数据。当作业失败时，找出了什么问题可能是一个繁琐的过程，需要对日志进行调查以发现根本原因-这通常是在作业总输出的一小部分中发现的。为了更容易地将最相关的数据从其他数据中分离出来，日志还原机器学习模型使用以前成功的作业运行来训练，以从失败的运行日志中提取异常。 此原则也可应用于其他用例，例如，从期刊或其他系统范围的常规日志文件。 利用机器学习降低噪声 一个典型的日志文件包含许多名义事件(“基线”)以及一些与开发人员相关的异常。基线可能包含难以检测和删除的随机元素，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：407552
    • 提供者：weixin_38660069

  1. REDN:关系提取任务预训练语言模型的下游模型设计-源码

  2. REDN 这是预训练语言模型的关系提取下游网络的原型代码，支持我们 此代码的一部分根据进行了修订。 数据集 您可以从和获取数据集 入门指南 在example / configs.py中设置自己的路径，包括预训练的模型路径，数据的根路径和输出名称。使用args数据集和mode运行example / redn_trainer.py。数据集可以是nyt10，semeval或webnlg。模式可以是t进行训练，e进行评估。例如，要训练SemEval，请尝试 python redn_trainer sem

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：48128
    • 提供者：weixin_42121754

  1. PocketHorseTrainer:跨平台的移动应用程序可帮助马术运动员进行虚拟训练-源码

  2. PocketHorseTrainer 跨平台的移动应用程序，可帮助马术爱好者进行虚拟训练。 概述 这个程序是由马术者为马术者设计的。 我的培训师开发了自己的技术，在世界各地都有客户，但是在通过可用技术培训这些客户时遇到了麻烦。 该应用程序的目标是通过提供一个界面，使所有者跟踪他们的马匹的训练课程，跟踪他们自己的训练目标并从其连接的教练那里获得反馈，从而促进这些关系。 特征 用户登录：用户将能够创建帐户并登录到应用程序。 每个用户都有一个个人资料页面。 马配置文件：登录的用户将能够创建将出现在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：468992
    • 提供者：weixin_42168830

  1. Unequal-Training-for-Deep-Face-Recognition-with-Long-Tailed-Noisy-Data:CVPR2019论文代码《带有长尾噪声数据的深度人脸识别的不平等训练》-源码

  2. 长尾噪声数据对面部识别的不平等训练。 这是CVPR 2019论文的代码。 使用说明 该代码是从采用的。 我衷心感谢他们的贡献。 我们的方法需要两阶段的训练，因此代码也是逐步的。 如果我谦虚的代码可以为您提供帮助，我将非常高兴。 如果有任何疑问或问题，请告诉我。 笔记： 我们的方法适用于长尾分布的嘈杂数据，例如MF2训练数据集。 当训练数据很好时，例如MS1M和VGGFace2， 更适合。 我们使用最后一个弧面模型（最佳性能）来查找第三种噪声。 接下来，我们删除最后一个弧面模型的fc权重，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 通过从点击日志和预训练模型中挖掘更多信息来提高狗的识别能力

  2. 通过从点击日志和预训练模型中挖掘更多信息来提高狗的识别能力

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：400384
    • 提供者：weixin_38607971

  1. 一篇文章教你如何用Python记录日志

  2. 对一名开发者来说最糟糕的情况，莫过于要弄清楚一个不熟悉的应用为何不工作。有时候，你甚至不知道系统运行，是否跟原始设计一致。在线运行的应用就是黑盒子，需要被跟踪监控。最简单也最重要的方式就是记录日志。记录日志允许我们在开发软件的同时，让程序在系统运行时发出信息，这些信息对于我们和系统管理员来说都是有用的。就像为将来的程序员写代码文档一样，我们应该让新软件产生足够的日志供系统的开发者和管理员使用。日志是关于应用运行状态的系统文件的关键部分。给软件加日志产生句时，要向给未来维护系统的开发者和管理员写文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：371712
    • 提供者：weixin_38637878

  1. cifar_training：CIFAR培训，以及带有wandb，检查点，日志记录，配置，实验协议的通用框架代码-源码

  2. 培训模型的轻量级框架 改编自Michael Xie的“ In-N-Out：使用辅助信息进行预训练和自我训练，以实现分布外鲁棒性”的框架， ：//arxiv.org/abs/2012.04550，Sang Michael Xie *，Ananya Kumar *，Robbie Jones *，Fereshte Khani，Tengyu Ma，Percy Liang。 感谢Robbie Jones的贡献。 框架的好处： 配置文件以指定数据集，模型，扩充和其他参数，以提高可读性和可再现性 记录不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：19456
    • 提供者：weixin_42119358

  1. TensorflowFramework：使用TensorFlow训练神经网络模型的可扩展框架-源码

  2. Tensorflow培训框架 该存储库包括一个可扩展框架，用于使用TensorFlow训练神经网络模型。 该框架处理诸如并行数据读取，批处理，改组，保存/加载检查点和日志记录之类的事情。 它还支持在多个GPU上进行训练。 您可以按照数据集/mnist.py中的示例简单地添加自己的数据集，并在model / alexnet.py中编写与捆绑的CNN分类器类似的自己的分类器。 该框架为您完成了大多数样板代码，让您专注于开发实际的神经网络模型。 另外，请确保签出 ，在某种程度上说明了此框架中的代码。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：35840
    • 提供者：weixin_42176827

  1. Labml：:test_tube:通过手机监控PyTorch和TensorFlow模型训练:mobile_phone:-源码

  2. 实验室语言 组织机器学习实验并通过移动设备监控培训进度。 :fire: 产品特点 通过监控正在运行的实验 仅与两行代码集成（请参见下面的示例） 跟踪实验，包括git commit，配置和超参数等信息 保持Tensorboard日志井井有条 可在本地浏览和管理实验运行 保存和加载检查点 自定义可视化的API 漂亮的培训进度日志 开源！ 我们还有一个用于移动网络应用的小型托管服务器 安装 您可以使用PIP安装此软件包。 pip install labml PyTorch示例 from

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：weixin_42104366

  1. Streamingphish：基于Python的实用程序，使用受监督的机器学习来从证书透明性日志网络中检测网络钓鱼域-源码

  2. 流式网络钓鱼 这是一个实用程序，它使用受监督的机器学习来从“证书透明性”日志网络中检测网络钓鱼域。 借助certstream网络（certstream.calidog.io），可以使用域名和SSL证书。 训练初始预测模型所需的所有数据也包括在该项目中。 还包括一个Jupyter笔记本，以帮助解释受监督机器学习生命周期的每个步骤（与该项目有关）。 总览 该应用程序包含三个主要组件： Jupyter笔记本演示从头到尾如何训练网络钓鱼分类器。 CLI实用程序训练分类器并以手动模式或通过证书透明

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：564224
    • 提供者：weixin_42118701

  1. 火炬手：基于Pytorch的简单有效地训练GAN的研究框架-源码

  2. 火炬 基于Pytorch轻松有效地训练GAN的框架 TorchGAN是一个基于的框架，用于设计和开发对抗网络。 该框架旨在为流行的GAN提供构建基块，并允许针对前沿研究进行自定义。 使用TorchGAN的模块化结构可以 在数据集上尝试流行的GAN模型。 用传统的功能插入新的损失函数，新的体系结构等。 通过各种日志记录后端无缝地可视化培训。 系统/ PyTorch版本 1.2 1.3 1.4 每夜 Linux py3.6（Travis） — — — Linux Py3.6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：weixin_42116713
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