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搜索资源列表

  1. fcn训练时网络权重修改文件

  2. fcn训练时网络权重修改文件 fcn训练 权重修改 caffe 希望有用

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-03
    • 文件大小：2048
    • 提供者：xuezhi1001

  1. VGG16网络的权重(不包含全连接层).rar

  2. VGG16模型的预训练权重参数，不包含全连接层。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-13
    • 文件大小：54525952
    • 提供者：qq_36489492

  1. latest.pt人脸口罩识别的预训练权重

  2. 基于pytorch架构yolov3算法进行人脸口罩识别的预训练权重。具体代码见github或者留言我给百度云链接

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-05-23
    • 文件大小：69206016
    • 提供者：weixin_45124380

  1. ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5x.pt

  2. ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5x.pt，从drive.google下载下来的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：191889408
    • 提供者：weixin_41945541

  1. ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5l.pt

  2. ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5l.pt，从drive.google下载下来的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：100663296
    • 提供者：weixin_41945541

  1. ultralytics / yolov5 官方预训练权重yolov5m.pt

  2. ultralytics / yolov5，官方预训练权重yolov5m.pt，从drive.google下载下来的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-06-16
    • 文件大小：44040192
    • 提供者：weixin_41945541

  1. 手写数字训练权重(卷积)

  2. 此资源为手写数字识别用keras和tensorflow训练，可以识别黑里白字和白里黑字，准确率0.97，欢迎下载。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-08-07
    • 文件大小：54272
    • 提供者：AipythonGo

  1. yolov2预训练权重darknet19.weights

  2. yolov2预训练权重darknet19.weights，可以不通过外网下载，直接在百度网盘提取下载即可

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-08-10
    • 文件大小：75
    • 提供者：gdfsy123

  1. inception_v1预训练权重文件

  2. 当神经网络具有许多参数时，它们的效果最佳，这使它们成为功能强大的函数逼近器。但是，这意味着必须对非常大的数据集进行训练。由于从头开始训练模型可能是一个非常耗费计算量的过程，需要几天甚至几周的时间，因此，这里提供了各种预先训练的模型供大家下载！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-24
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：luanfenlian0992

  1. pytorch 在网络中添加可训练参数,修改预训练权重文件的方法

  2. 今天小编就为大家分享一篇pytorch 在网络中添加可训练参数,修改预训练权重文件的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：50176
    • 提供者：weixin_38623442

  1. 预训练权重EfficientNet-b(0-7).rar

  2. 当神经网络具有许多参数时，它们的效果最佳，这使它们成为功能强大的函数逼近器。但是，这意味着必须对非常大的数据集进行训练。由于从头开始训练模型可能是一个非常耗费计算量的过程，需要几天甚至几周的时间，因此，这里提供了各种预先训练的模型供大家下载！ EfficientNet b0-b7一次性打包下载！！

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-09-26
    • 文件大小：718274560
    • 提供者：luanfenlian0992

  1. YOLOv3-Tiny模型文件＋预训练权重

  2. YOLOv3-Tiny模型文件＋预训练权重。这个是官网下载的TensorFlow模型文件，可以用Netron直接打开可视化，也可以加载运行做检测

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-10-27
    • 文件大小：65011712
    • 提供者：Augurlee

  1. yolov5预训练权重

  2. yolov5预训练权重，包含yolov5l.pt、yolov5m.pt、yolov5s.pt、yolov5x.pt四种。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-10-23
    • 文件大小：309329920
    • 提供者：qq_36202531

  1. Mask_RCNN模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5

  2. Mask_RCNN模型在COCO数据集上预训练权重mask_rcnn_coco.h5

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-11-22
    • 文件大小：239075328
    • 提供者：sazass

  1. VOC和COCO的训练权重.zip

  2. yolo4_voc_weights.pth是VOC数据集的权重 yolo4_weights是COCO数据集的权重

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-11-29
    • 文件大小：478150656
    • 提供者：weixin_42859280

  1. YOLOv5s 人脸口罩识别 训练权重

  2. 近8000张人脸口罩数据集 训练25轮的权重 给不方便训练的同学用来看效果 https://blog.csdn.net/bu_fo/article/details/110921169

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：57671680
    • 提供者：bu_fo

  1. yolo系列预训练权重.txt

  2. 在训练yolov模型时，难以避免的会用到预训练模型，这里帮你整理了yolo系列训练所需要的大部分预训练权重，避免了你需要在外网下载的龟速，希望可以帮到正在需要的你。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：69
    • 提供者：xiaomu_347

  1. yolov5预训练权重

  2. yolov5预训练权重

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：308281344
    • 提供者：qq_29380039

  1. pytorch-image-models：PyTorch图像模型，脚本，预训练权重-（SE）ResNetResNeXT，DPN，EfficientNet，MixNet，MobileNet-V3V2，MNASNet，单路径NAS，FBNet等

  2. PyTorch图像模型等 什么是新的 2021年2月18日 为NFNet-F *模型添加预训练的权重和模型变体。 模型以dm_为前缀。 它们需要SAME填充转换，启用skipinit以及在动作fn中应用激活增益。 这些模型很大，期望用完GPU内存。 使用GELU激活+其他选项，它们大约是我的SiLU PyTorch优化的s变体的推断速度的1/2。 原始模型结果基于与所有其他模型都不相同的预处理，因此您将在结果csv中看到不同的结果（一旦更新）。 我尽可能地匹配原始预处理，得到以下结果：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：weixin_42105816

  1. tensornets：在TensorFlow中具有预训练权重的高级网络定义-源码

  2. TensorNets 在具有预训练权重的高级网络定义（已通过2.1.0 >= TF >= 1.4.0进行测试）。 指导原则 适用性。 许多人已经拥有了自己的ML工作流程，并希望在其工作流程中建立新的模型。 TensorNets可以轻松地连接在一起，因为它被设计为没有自定义类的简单功能接口。 可管理性。 模型是用tf.contrib.layers编写的，它像PyTorch和Keras一样轻巧，可以轻松访问每个重量和端点。 而且，它易于部署和扩展预处理和预训练权重的集合。 可读性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42101384
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