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搜索资源列表

  1. C/C++内存管理类本科毕设论文（ppt+论文）（绝对真实~）

  2. 本文首先总结了C和C++中动态内存分配函数的使用要点，然后总结并分析了 C+ + 中常见的内存错误，提出了一些解决对策和预防措施 ，最后通过加入检测区域、重载new操作符来完成C++程序中部分内存越界问题的检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2009-06-09
    • 文件大小：510976
    • 提供者：yepig

  1. eMule网络文件系统开发-毕业论文

  2. 随着计算机和网络的普及，单独工作、不需要和其他用户交互的软件越来越少，作为一项新兴的网络技术，P2P以其无与伦比的可伸缩性和对资源的利用率吸引着大众的注意。传统C/S或B/S结构，服务器极易成为网络中的瓶颈，当客户端达到一定数量后，系统会无法提供服务。而基于P2P的网络中，每个节点既可以为其它节点提供服务，也可以享受其它节点提供的服务，服务器瓶颈被消除，整个系统的性能得到较大程度的改善。 在这样的背景下，本文设计开发了eMule网络文件系统。系统采用P2P网络模型，在整个文件上传与下载过程中客

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2010-01-21
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：whatwt

  1. Matlab数字图像处理技术论文（27篇）主要关于图像增强（下）

  2. 在图像的形成、 传输或变换过程中 ,由于受到多种因素的影响 ,如光学系统失真、 系统噪声、 曝光不足 或过量、 相对运动等 ,图像往往与原始景物之间或图像与原始图像之间产生某种差异.降质或退化的图像 通常模糊不清 ,使人观察起来不满意 ,或者使机器从中提取的信息减少甚至错误.因此 ,在对图像进行分析 前 ,必须先对图像质量进行改善[ 1 ] . 图像增强处理技术一直是图像处理领域一类非常重要的基本图像处理技术.图像增强是采用一些技 术手段 ,有选择地突出图像中感兴趣的特征或抑制图像中某些不需要

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-06-22
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：kyo_spring

  1. 二维条码研究

  2. 目录 第一章绪论. 1. 1引言........................................................................................................................1 1. 2现有条码技术概述..........................................................................................……1 1. 2.

  3. 所属分类：VB

    • 发布日期：2011-09-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：c61678687

  1. 易改论文纠错软件

  2. 易改软件能检测英文或中文论文中的语法、标点以及语句完整性等方面的错误，并指出要改正后的格式。使用方面。

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2012-09-01
    • 文件大小：10485760
    • 提供者：jingyanmin

  1. Ginger语法检测

  2. 需要写英文论文的同学，安装这个程序，可以检查你的论文是否有语法错误

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-10-30
    • 文件大小：550912
    • 提供者：qq15960909

  1. 车牌定位-本科毕业设计论文.doc

  2. 交通图象检测与处理方法研究对于交通安全、交通管理与控制具有非常重要的理论意义和实用价值。 通过视频图象的检测与识别,可以实时检测交通违章现象、识别违章车辆的车牌号码，为公安交通管理部门提供强有力的执法证据。因此，研究交通图象检测与处理方法对智能交通运输系统的发展具有重要的推动作用。本系统着力对车牌的识别过程进行研究和实现。主要能够对带有车牌的图片灰度化，二值化，中值滤波等处理，并能够截取车牌图片。车牌定位是指将车牌区域从车辆图像中分割出来，是实现整个系统的关键环节。而车牌定位主要包含两个关键技

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-04-11
    • 文件大小：832512
    • 提供者：u010253374

  1. 出租车异常轨迹检测，英文文献阅读带注释

  2. 在我阅读可能不断更改的课题方向的各种论文中，看了这篇论文Detecting Anomalous Trajectories and Behavior Patterns Using Hierarchical Clustering from Taxi GPS Data，关于利用出租车轨迹数据，预测其中的异常轨迹，看到比较认真详细的一篇，附带了好多注释，刚刚接触，可能有很多错误，欢迎大家在评论区批评指正！

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：weixin_40744915

  1. 零点检测电路以及可控硅的应用

  2. 主要是一个教授或者是什么人写的一个所谓的零点检测电路+可控硅的一个论文吧，里面的内容我经过动手实验发现有很多错误的地方，之中最致命的就是3061 一定要换成3021，并且你可以完全参考3021官方的使用手册，看看这个电路

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2011-01-23
    • 文件大小：190464
    • 提供者：lxnisme

  1. PedSurvey:从手工制作到深度特征，用于行人检测-源码

  2. 从手工到行人检测的深层功能：一项调查 该项目按照“”中的分类法，提供了有关行人检测的论文列表。 总结了单光谱行人检测和多光谱行人检测。 在中显示了某些方法在不同数据集上的性能。 如果您发现新论文或错误，请随时与我们联系。 消息 [3月。 ]： [Jan。 2021年7月7日]： [十二月2020年5月5日]：IEEE Trans中的某些方法（ ， ， ， ， ， ， ， ， 和 ）。或Conf。 [11月。 2020年9月19日]：一个新建的反向行人检测数据集（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：482304
    • 提供者：weixin_42116713

  1. tide:识别对象检测错误的常规工具箱-源码

  2. 一个大致T oolbox对我dentifying对象d etectionËrrors ████████╗██╗██████╗ ███████╗ ╚══██╔══╝██║██╔══██╗██╔════╝ ██║ ██║██║ ██║█████╗ ██║ ██║██║ ██║██╔══╝ ██║ ██║██████╔╝███████╗ ╚═╝ ╚═╝╚═════╝ ╚══════╝ 一个易于使用的通用工具箱，用于计算和评估对象检测和实例分段对整体

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_42138780

  1. qpic:CVPR2021论文“ QPIC的回购-源码

  2. QPIC：具有图像范围的上下文信息的基于查询的成对人对象交互检测 ，裕 ）和吉永友明（Tomoaki Yoshinaga）。 该存储库包含论文“ ”的正式实现，该已被CVPR2021接受。 通过扩展最近提出的目标检测器DETR来实现QPIC。 QPIC在变压器中利用了基于查询的检测和关注机制，因此，通过简单的检测头即可实现较高的HOI检测性能。 注意地图示例。 准备 依存关系 我们的实现使用诸如NumPy和PyTorch之类的外部库。 您可以使用以下命令来解决依赖关系。 pip in

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-12
    • 文件大小：447488
    • 提供者：weixin_42131633

  1. 推特巨魔检测-源码

  2. Twitter巨魔检测 该项目目前不是商业产品，主要用于研究工作。 该项目还在进行中，因此版本之间可能会有差异。 （因此研究论文和算法中可能存在差异） 抽象的 在当今的社交媒体网站时代，巨魔是不可避免的。 巨魔是在社交媒体上传播错误信息以推动其政治议程的人或机器人。 这些巨魔使用虚假帐户来保持匿名并影响公众舆论。 手动检测巨魔存在一个问题-人类也很难检测到巨魔，人类不可能检查每天上传的数百万条消息。 因此，使用AI来检测此类巨魔更加容易和高效。 可以使用不同的模型，例如SVM，神经网络，逻辑回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：63963136
    • 提供者：weixin_42139042

  1. Misinformation-Multitask-NES：错误信息检测代码，使用从新颖性，情感和情感中进行的多任务学习-源码

  2. 错误信息_多任务_NES 论文代码： “用于伪造新闻检测的多任务学习方法：新颖性，情感和情感提供了帮助”。 Rina Kumari *，Nischal Ashok *，Tirthankar Ghoshal，Asif Ekbal \* denotes equal contribution 要复制结果，请按照以下说明进行操作。 产生新颖性结果 将Gloves-300d嵌入物从主目录

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：32505856
    • 提供者：weixin_42108778

  1. OMASGAN：OoD最小异常分数GAN-论文代码“ OMASGAN：在边界上生成样本的分布外最小异常分数GAN”-源码

  2. OMASGAN：边界上样本生成的分布外最小异常分数GAN 分布外最小异常分数GAN（OMASGAN） ``OMASGAN：在边界生成样本的分布外最小异常分数GAN''的代码存储库-GitHub 论文摘要： 以无人监督的方式训练的深度生成模型会遇到严重的问题，即为分布外（OoD）样本设置高可能性，高概率​​密度和低重建损失。 这会增加II型错误（假阴性，遗漏异常）并降低异常检测（AD）性能。 而且，用于AD的深层生成模型还存在异常问题的稀有性。 为了解决这些限制，我们提出了新的OoD最小异

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：136314880
    • 提供者：weixin_42173205

  1. tensorflow-MTCNN：人脸检测MTCNN算法，采用tensorflow框架编写，从理解到训练，中文注释完全，含测试和训练，支持摄像头-源码

  2. 张量流 人脸检测MTCNN算法，采用tensorflow框架编写，从理解到训练，中文注释完全，含测试和训练，支持摄像头，代码参考 ，相应地减少了尺寸和优化。 模型理解 是目前比较流行的人脸检测方法，通过人脸检测可以进行更精准的人脸识别。模型主要通过PNet，RNet，ONet三个网络级联，一步一步精调来对人脸进行更准确的检测。论文中的模型图如下： 接下来我会从我在训练中的理解来解释MTCNN模型都干了什么。三个模型要按顺序训练，首先是PNet，然后RNet，最后ONet。 PNet： PNet

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：weixin_42121412

  1. 异常防火墙规则检测和解决：M Abedin等人的论文的一种实现。 Ryu静态防火墙的“检测和解决防火墙策略规则中的异常”-源码

  2. 异常防火墙规则检测和解决 这是M Abedin等人一种实现。 Ryu静态“防火墙策略规则中的异常的检测和解决”。 防火墙规则定义了网络流量的安全策略。 任何错误都会通过让不需要的流量通过或阻止所需的流量而损害系统安全性。 用法 usage: main.py [-h] [--path PATH] [--detect] [--resolve] [--merge] Anomaly Firewall Rule Detection and Resolution optional arguments:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：138240
    • 提供者：weixin_42134168

  1. loglizer：用于自动异常检测的日志分析工具包[ISSRE'16]-源码

  2. 逻辑器 Loglizer是基于机器学习的日志分析工具包，用于自动异常检测。 Loglizer是一种基于AI的日志的大数据分析工具，可以用于自动异常检测，智能故障诊断等场景 在许多软件系统的开发和维护过程中，日志都是必不可少的。 他们在系统运行期间记录详细的运行时信息，使开发人员和支持工程师可以监视他们的系统并跟踪异常行为和错误。 Loglizer提供了一个工具箱，该工具箱实现了许多用于自动异常检测的基于机器学习的日志分析技术。 :telescope: 如果您在研究中使用Loglizer进行

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42178963

  1. 简历：计算机视觉相关论文整理，记录，分享；包括图像分类，目标检测，视觉跟踪目标跟踪，人脸识别人脸验证，OCR场景文本检测及识别等领域。欢迎加星，欢迎指正错误，同时也期待能够共同参与！！持续更新中... ..-源码

  2. 简历：计算机视觉相关论文整理，记录，分享；包括图像分类，目标检测，视觉跟踪目标跟踪，人脸识别人脸验证，OCR场景文本检测及识别等领域。欢迎加星，欢迎指正错误，同时也期待能够共同参与！！持续更新中... ..

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：83886080
    • 提供者：weixin_42136837

  1. 分层dnn解释：使用论文《神经网络预测的分层解释》中的复制ACD（ICLR 2019）-源码

  2. 从神经网络预测的层次解释论文中使用/复制ACD的官方代码（ICLR 2019 ）。 该代码为神经网络所做的单个预测生成层次解释。 注意：此存储库正在积极维护。 如有任何疑问，请提出问题。 例子/文档 安装： pip install acd （或克隆并运行python setup.py install ） 示例： 文件夹包含带有许多演示的笔记本 api ： 提供可用功能列表 src ： 文件夹包含方法实现的源 通过更改超参数允许进行不同类型的解释（在示例中进行了说明） 使用python3和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：24117248
    • 提供者：weixin_42140846
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