论文阅读之DenseNet Densely Connected Convolutional Networks code 时间：2017(CVPR 2017 BestPaper) DenseNet将前面层所有输出均作为后面层的输入，传统的L层CNN只有L个前后层连接，DenseNet有L（L+1）/2的连接，前面层所有的feature map都将作为本层的输入，而本层的输出也将作为所有后续层的输入。 DenseNet的优点：减轻了梯度消失，增强了特征的传播，增强了特征的复用同时有效减少了网络的参数