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搜索资源列表

  1. text_recognition_toolbox:text_recognition_toolbox-源码

  2. 文字识别工具箱 1.项目介绍 该项目是基于pytorch深度学习框架，以统一的改写方式实现了以下6篇经典的文字识别论文，论文的清单如下。该项目会持续进行更新，欢迎大家提出问题以及对代码进行贡献。 模型 文章标题 发表年份 模型方法划分 神经网络 《基于端到端的可训练神经网络基于图像的序列识别及其在场景文本识别中的应用》 2017年 CNN + BiLSTM + CTC 神经网络 《 OCR门控递归卷积神经网络》 2017年 门控循环抽提层+ BiSTM + CTC 扇子 《关注：在自然图像

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42162171

  1. awesome-sentiment-analysis:真棒情感分析论文的阅读清单-源码

  2. 真棒情感分析论文的阅读清单 自将近20年来首次将情感分析作为一项任务引入以来，情感分析作为一个领域已经走了很长一段路。仅举几例，它在诸如营销，风险管理，市场研究和政治等各个领域中都有广泛的商业应用。鉴于其在特定子任务（例如情感极性分类）和数据集中的饱和度，人们有一个潜在的认识，即该领域已经成熟。 有兴趣了解我们使用以下论文作为指南针来应对当前该领域的挑战和未来方向吗？ 阅读本文- Soujanya Poria，Devamanyu Hazarika，Navonil Majumder和Rada Mi

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42131439

  1. dast-源码

  2. 文章121的工件：在边缘计算中实现可序列化事务的低尾部延迟和高可伸缩性 工件摘要 DAST是一个分布式数据库，专为需要可序列化，低尾部延迟和水平可伸缩性的新兴边缘计算应用程序而设计。 DAST是基于Janus开源代码库的稳定而开发的，该代码库还用于评估和论文。 该工件包含DAST的实现，以及用于重现此工作主要结果的脚本。 如果您想阅读源代码，则由于旧式命名， chronos等效于dast ，而brq等效于Janus 。 工件清单 代码链接： : 作业系统版本：Ubuntu 16.04或

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42107165

  1. messiness:烦恼阅读清单-源码

  2. 混乱：阅读清单 现实是一个混乱的地方。 问题和解决问题的混乱性质 拉塞尔·阿科夫（Russell Ackoff）着 （论文，1979年）。 管理者不会面临彼此独立的问题，而是会面临由复杂的，不断变化的，相互影响的系统组成的动态情况。 我称这种情况糟透了。 Horst WJ Rittel和Melvin M. Webber撰写 （论文，1973年）。 邪恶的问题论文。 查尔斯·E·林德布洛姆（Charles E. Lindblom） （论文，1959年） 专业工作的混乱性质 由唐纳德·A·舍

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42099151

  1. SnowSelect-源码

  2. SnowSelected纸张清单（WIP） 这是一份学术论文清单，其中包含 AI研究实验室认为非常重要的论文，必须阅读。 在此列表中选择任何纸张的原因可能是以下原因之一： 该论文在自己的领域带来了范式的转变。 纸中包含至关重要的部分，这些部分导致了图1中纸的出现。 本文可能会在5年内引起范式转变。 在每个子域之后，我们提出了一些想法，这些想法可能会激发您的作品，使它们有资格出现在此列表中。 仅需SnowSelected。 母语语言处理 ：长句子处理的原始思想，受到人的神经信息处理机

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42122881

  1. Awesome-VQA:阅读有关视觉问答的论文清单-源码

  2. 很棒的VQA 阅读有关视觉问题解答的论文清单。 目录 图像质量检查论文 数据集 DAQUAR [2014] [NIPS]一种基于不确定输入的多场景现实场景问题解答方法。[ ] [ ] [] DAQUAR共识[2015年] [ICCV]问你-基于神经神经元的方法来回答问题的有关图片。[ ] [ ] [] 视觉Madlibs [2015年] [ICCV]在空白说明生成和答疑视觉Madlibs填充。[ ] [] [] VQA V1.0 [2015年] [ICCV] VQA，视觉答疑。[ ]

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    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：485376
    • 提供者：weixin_42108054

  1. references-articles-computer-science:计算机科学教科书和文章的资料库-源码

  2. 研究人员的计算机科学参考 该存储库旨在为计算机科学的研究人员和学生收集不同的资源，特别是机器学习，深度学习，强化学习和量子计算。 其他有用的资源可以在最后找到关于AI中的库的教程，教程和其他github页面。 目录 教科书 人工智能 或作者的github存储库： 机器学习 深度学习 强化学习 元学习 元推理 终身学习或持续学习 量子计算 机器学习数学 因果关系 计算神经科学 数据分析与数据科学 其他书籍 文章 储存库 有关计算机视觉的重要材料清单 有关计算机视觉深度学习的重要材料清单 有关递

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：32768
    • 提供者：weixin_42109178

  1. awesome-implicit-representations:隐式神经表示资源精选清单-源码

  2. 很棒的隐式神经表示 精选的隐式神经表示资源清单，受启发。 工作正在进行中。 这份清单并非旨在详尽无遗，因为隐式神经表示是一个快速发展和发展的研究领域，迄今已有数百篇论文。 相反，此列表旨在列出介绍跨应用程序的隐式神经表示的关键概念和基础的论文。 如果您想开始该领域，这是一个很棒的阅读清单！ 对于大多数论文，最重要的贡献都有简短的摘要。 披露：我是以下论文的作者： 什么是隐式神经表示？ 隐式神经表示（有时也称为基于坐标的表示）是一种对各种信号进行参数化的新颖方法。 常规信号表示通常是离

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42153793

  1. 自我监督学习概述：:scroll:自我监督学习：最新阅读清单-源码

  2. 自主学习 此回购包含精选的自我指导学习论文列表，重点是表示学习和聚类。 目录 表征学习 分析 R.Geirhos，K.Narayanappa，B.Mitzkus，M.Bethge，FA Wichmann，W.Brendel，，ICLR，2021年。 X.Liu，F.Zhang，Z.Hou，L.Mian，Z.Wang，J.Tang，J.Tang，，Arxiv，2020年。 L. Jing，Y. Tian，《 ，T-PAMI，2020年。 S.Purushwalkam，A.Gupta，《反 ，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42135462

  1. 讲座2021a-源码

  2. 深度学习：技术与应用（2021年Spring） 深度学习被视为大数据时代的灵丹妙药。 在本课程中，您将学习深度学习的基础，了解如何解释他人的神经网络，并学习如何构建自己的神经网络。 您还将了解流行的神经网络结构，包括卷积神经网络，RNN，LSTM和转换器。 课程资料 本课程将在周五上午9:00 AM-12:00 AM（KISTI KIUM的2号会议室）内举行课堂演讲。 有关本课程的所有查询，请联系bart7449 AT gmail DOT com 讲师 李庆河 时间和地点 周五上午9:00〜

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-04
    • 文件大小：6144
    • 提供者：weixin_42181686

  1. NLP4SocialGood_Papers：有关NLP for Social Good的最新论文的阅读清单-源码

  2. 必须阅读有关NLP的社会公益论文（和各种资源） 这是有关NLP for Social Good的论文的阅读清单。 贡献者：。 如果您想为这个阅读列表做出贡献，请随时提出请求，或者告诉我您是否想成为此GitHub Repo的贡献者。 内容（正在更新） （超链接仅适用于Chrome / Firefox / etc，不适用于Safari。） 1.元信息 1.1活动/新闻 [工作坊] NLP带来积极影响ACL 2021 [（2021年4月26日）]由Anjalie Field，Shrimai

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：13312
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 论文阅读清单-源码

  2. ReArch集团论文阅读清单 研讨班 2021年Spring 日期 论文标题 主持人 笔记 第二周 使用可重复使用的量化术语进行多分辨率推理训练 丛国 深度学习编译器 过去的建筑论文 其他团体阅读清单

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：3072
    • 提供者：weixin_42132056

  1. python_rnd_collection：保留的python脚本的集合-源码

  2. python_rnd_collection 这是脚本，jupyter笔记本或其他产品的集合。 我不时收集或撰写以帮助我理解或试验想法的内容。 因此，并非所有的东西都能开箱即用，也不会在上下文中引起误解。 随着时间的流逝，它可能会朝各个方向发展。 让我们尝试使其更有条理 待办事项清单 （在这里写所有有趣的事情） 阅读 （四元数，限制，混合，rbf等） 库，其中实现了许多模拟论文。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：90177536
    • 提供者：weixin_42127775

  1. conv-emotion：此回购包含对话中情感识别的不同体系结构的实现-源码

  2. 对话中的情感识别 更新 日期 公告公告 2020年12月24日 对识别对话中的情感原因感兴趣吗？ 我们刚刚发布了一个数据集。 前往 。 2020/06/10 会话情感识别方面的新论文和SOTA。 有关代码，请参见目录 。 阅读论文。 2020年9月30日 发表了有关话语级别对话理解的新论文和基线。 阅读我们的论文《 。 分叉。 2020年7月26日 新的DialogueGCN代码已发布。 请访问 。 所有的功劳归功于张绵（ ） 2020年11月7日 有兴趣阅读有关ERC或相关任务（例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：701497344
    • 提供者：weixin_42113754

  1. 100张nlp纸：100张必读NLP纸-源码

  2. 100篇必读的NLP论文 这是100篇重要的自然语言处理（NLP）论文的列表，认真研究该领域的学生和研究人员可能应该了解和阅读。 此列表由编制。 我欢迎对此列表提出任何反馈。 此列表最初基于我几年前发布的Quora问题的答案： 。 我感谢为原始帖子做出贡献的所有人。 这份清单远非完整或客观，而且随着年复一年发表重要论文而不断发展。 如果缺少任何内容，请通过和通知我。 论文不必是经过同行评审的会议/期刊论文即可出现在这里。 我们还包括教程/调查式论文和博客文章，这些文章通常比原始论文更容易

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42099858

  1. db-readings：数据库中的读数-源码

  2. 数据库中的读物 对理解数据库和构建新数据系统必不可少的论文清单。 该列表由Reynold Xin（ ）策划和维护。 如果您认为论文应包含在此列表中，请提交请求请求。 因为我需要仔细研究一下，所以可能要花一些时间。 如果您正在阅读并努力理解这些文章，我们很乐意与您谈谈机会。 （1997）：本文（以及十年前提出的原始）阐明了一种定量公式，用于计算是否应将数据页缓存在内存中。 很高兴阅读Jim Gray解决一系列相关问题的方法，例如页面大小应该有多大。 （1995）：排序是数据库中最重要的算法之

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：29360128
    • 提供者：weixin_42123296

  1. 阅读列表：[已存档]已移至https：docs.ipfs.io-阅读以了解IPFS的论文-源码

  2. [已存档]阅读清单 重要的！ 该存储库中的资料已移至网站。 阅读以了解IPFS的论文 此仓库用于列出对理解IPFS有用的论文，无论是了解IPFS规范本身，还是分散式Web，协议，哈希等等的背景。 文件 鲍姆加特（Baumgart），英格玛（Ingmar）和密斯（Mies），塞巴斯蒂安（Sebastian）（2007） Benet，Juan（2014） 。 Freedman，Michael J.，Freudenthal，Eric和Mazières，David（2004年） Mazières，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：5120
    • 提供者：weixin_42097668

  1. ml-resources：精选的统计信息，数据可视化和机器学习资源的清单，这些有用，已经阅读或想要阅读-源码

  2. 统计，数据可视化和机器学习资源 精选的统计信息，数据可视化和机器学习资源列表，在发现有用或已经阅读或想要阅读的地方。 图书 统计数据 -在R中的应用 -数据挖掘，推理和预测 -Python中的探索性数据分析 -贝叶斯统计简化 机器学习 -简介 数据科学 -带有R的数据分析和预测算法 深度学习 -包含代码，数学和讨论的交互式深度学习书。 使用NumPy / MXNet，PyTorch和TensorFlow实施。 数据可视化 -制作翔实而引人注目的图形的入门 播客/视频 -有关机器学习，人工智能和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：4096
    • 提供者：weixin_42120563

  1. 替代研究案例：我的论文工作仓库-源码

  2. 1.概述 第1节是概述。 第2节包含将降价促销转换为科学论文的技术参考。 第三部分是阅读清单。 第4节是对其他存储库位置的引用，以进行数据分析等。 第5节包含其他注释。 2.待办事项 折叠无关部分 重写概述以正确识别部分 3.按学期进行工作证明 2018年Spring 收集原始数据。 通常在GitHub上的../udacity-exploratory-analysis/do-files-and-pager-artifacts中标识 2018年秋季 生成关键书籍，文章和人物的阅读清单 撰写综合资料

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：weixin_42129412

  1. deep2Read：https：//qdata.github.iodeep2Read该网站包含（不断增加的）我们阅读的有关深度学习及相关知识的论文和讲座列表-源码

  2. 关于本网站： 作为一个团队，我们需要提高对快速发展的深度学习领域的了解 用基础教程教育新成员，并帮助现有成员理解高级主题。 该网站包含（不断增长的）我们为此目的调查的教程和论文的列表。 我们希望该网站对有类似研究兴趣或对学习深度学习高级主题感兴趣的人有所帮助。 如果您有相关的评论，问题或建议，请随时给我发送电子邮件（ ）。 要求 顺便说一句：涵盖的教程和论文绝不是详尽的清单，而是我们在阅读小组中已经学习或计划学习的主题。 历史 该网站从我在2017年秋季在UVA教授的“深度学习的进阶”

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：791674880
    • 提供者：weixin_42121905
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