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  1. 基于边缘区域不变矩的缺损扩展目标识别方法

  2. 　该方法提出以基于边缘区域的局部不变矩作为识别特征，结合多神经网络实现对缺损扩展目标 的有效识别。讨论了离散情况下基于边缘区域局部不变矩的平移、旋转和尺度不变性。在此基础上，建立目标 多个处理区域的ＢＰ人工神经网络，利用各网络分类综合结果提高缺损目标的识别率。实验结果显示该方法 能够对缺损扩展目标进行正确识别，特别对于有较大部分缺损的扩展目标识别有明显优势。

  3. 所属分类：网络基础

    • 发布日期：2009-06-30
    • 文件大小：954368
    • 提供者：sunny_frank

  1. 论文 -- 离线指纹识别 离线自动指纹识别系统算法研究

  2. 离线自动指纹识别系统算法研究 自动指纹识别系统；指纹图像增强；特征匹配；DSP 摘要 由于人体指纹的长期不变性与唯一性，指纹识别技术己经成为生物识别技术领域应用最广泛的技术，通过指纹特征来鉴别人身份的技术正得到越来越广泛应用。但由于指纹识别算法大多较为复杂，需要较高主频的处理器运行该算法，使得该项技术应用成本很高，阻碍了指纹检测与识别技术的应用开发和普及。本课题主要是对指纹识别算法进行优化研究，使得该算法能在较低主频的处理器上运行，并在DSP开发板上实现优化后的指纹识别算法。本论文主要内容分为

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-08-27
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zengcan

  1. 基于光照不变量的人脸识别

  2. 提出 一种提取光照不变性特征的方法称为特征脸，用于 人脸识别，不同于Eigenfaecs 与Fisherfaces，

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-24
    • 文件大小：481280
    • 提供者：clandcw

  1. ARM9的指纹识别系统

  2. ARM技术　指纹识别　方向图　HB7121B　嵌入式 随着计算机技术和生物技术的发展,生物识别技 术在社会中得到了越来越广泛的应用。生物识别技 术主要包括了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识 别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。在众 多的生物识别技术中,指纹识别技术是起步最早、最 为实用的技术。指纹具有终身不变性、唯一性、不可 丢失性等特点[ 1 ] ,所以不存在损坏、丢失、替代等问 题。指纹识别是目前最安全、最经济、最可靠的识别 方法之一,已经广泛应用于公安、银行、证券、各种考 试的

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-07-22
    • 文件大小：229376
    • 提供者：ke123456le

  1. 两篇模式识别综述

  2. 纹理分析不变性综述；shapeReview2004

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2008-02-26
    • 文件大小：574464
    • 提供者：scutcz

  1. 不变矩由于对图像旋转、放大、平移具有不变性，因此广泛用于目标识别中，本程序求出了HU提出的七个不变矩。

  2. 不变矩由于对图像旋转、放大、平移具有不变性，因此广泛用于目标识别中，本程序求出了HU提出的七个不变矩。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-12-06
    • 文件大小：956
    • 提供者：miaoxikui

  1. 基于不变矩的图像几何变换不变性识别研究

  2. 第一章简单的介绍图像处理、图像识别的基本概念及其应用范围，本文第二 章主要从数学的角度去分析图像平移、缩放和旋转的原理，用数学的方法去仿真 模拟图像的几何变换。为后面章节的理论分析和实验仿真打下基础。在第三章中 介绍了常用的不变矩分析方法，包括传统的几何矩、连续正交矩以及近几年提出 的离散正交矩等，并就其对图像的几何变换不变性提出相应的证明。第四章、第 五章分别研究基于Radon变换的图像识别和提出一种新的正交矩一正交Bessel 矩，并分别从抗噪能力和识别能力两个角度与已有的识别方法进行比较

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2011-05-24
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：tangdaniel

  1. 基于局部奇异值分解的人脸识别

  2. 基于局部奇异值分解的人脸识别的讲解ppt，对这种方法的好的特性进行了分析，主要是对刘小军论文中的方法进行阐述，能取得较好的识别效果。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-10-15
    • 文件大小：775168
    • 提供者：lingmiaogen

  1. LBP算法人脸识别

  2. LBP 直方图 人脸识别 统一模式 旋转不不变性很适合学习使用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-13
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：fupeng2010

  1. VC++ 指纹识别系统源代码

  2. VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2011-11-17
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：defonds

  1. 物体识别不变性2

  2. 在文献〔1 〕中, 我们分析比较了物体识别不变性方法—统计方法。本文中, 将分析比较另一类方法—解析方法.

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：496640
    • 提供者：shixiaoli1094

  1. 物体识别不变性3

  2. 文献[ 1 〕和[ 2 」中分别讨论了物休识别不变性方法— 统计方法和解析方 法。本文将讨论另一种方法—神经网络方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-03-19
    • 文件大小：380928
    • 提供者：shixiaoli1094

  1. 模式识别中的不变性

  2. 在模式识别、统计建模或者统计回归中，数据量是影响性能的决定性因素。如果数据量和计算资源不受限制，甚至是琐碎的算法转换成最佳解。然而，在实际案例中，只给出有限数据和其他资源，为了得到满意的性能需要先进的方法解决问题，在这里介绍一种先验知识。对于某些输入的转换其输出的不变性是先验知识的一个典型例子。在这一章节中，我们将介绍切线向量的概念以及两类算法，切线向量代表转换不变性的本质，两类算法利用不变性提高性能。

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2014-05-19
    • 文件大小：673792
    • 提供者：qq_15586687

  1. 图像局部不变性特征与描述

  2. 图像局部不变性特征与描述是一本非常不错的书，介绍的特征和描述子很好，但有个别错误的字。

  3. 所属分类：教育

    • 发布日期：2016-10-14
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：yuzhigangabc

  1. 使用卷积神经网络和设定距离的年龄不变性人脸识别

  2. 基于面部特征的生物特征安全系统由于对象的人内面部外观的变化可追溯到诸如姿势，照明，表情和衰老等因素，因此面临着艰巨的任务。 本文提出了一种深度学习和基于集合的方法来应对衰老的人脸识别。 在不同时间拍摄的每个对象的图像被视为单个集合，然后将其与属于其他对象的图像集进行比较。 使用深度学习的卷积神经网络特征提取面部特征。 我们的实验结果表明，无论是人脸识别还是人脸验证，基于集合的识别方法都比基于单例的方法要好。 我们还发现，通过使用基于集合的识别，比从年龄较大的对象识别年龄较小的对象更容易。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-03
    • 文件大小：1000448
    • 提供者：weixin_38710578

  1. 基于神经网络的二维不变性目标识别方法

  2. 提出了一种基于多层前馈神经网络的二维不变性目标识别方法。利用傅里叶描述器提取具有旋转、平移及尺度不变性的目标形状特征。由于所识别的工业工具具有一个自由度,它们的形状有一定的动态变化范围,导致同一目标的形状特征矢量的不唯一性。文中采用含有两个隐层的多层前馈网络学习及识别这些特征矢量。在实验中,对四类机械工具进行测试,并将所提出方法与最近邻分类器进行比较。结果表明,具有反向传播(BP)学习算法的多层前馈网络对噪音和形状特征变化具有鲁棒性,且它还能判断未训练样本。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38569651

  1. 基于级联神经网络的实用型三维复合不变性多目标识别

  2. 以三种飞机模型作为待识别目标, 模拟真实场景, 对用于多目标分类识别的级联神经网络重新进行了研究。 实验发现识别率下降的主要原因是实际采集的目标发生的复杂畸变与计算机模拟产生的效果并不一样。 用采集得到的目标图像作为训练样本, 对网络重新构造和训练, 取得了好的实验结果。 分析了其中涉及到目标定位、 图像分割等图像预处理问题。 提出了一种基于二值图像形态学腐蚀运算的快速目标检测定位法, 可快速有效地对目标进行检测定位。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38526780

  1. 基于多变量鉴别分析的光学畸变不变性图像识别

  2. 提出一种基于鉴别分析的光学畸变不变性图像识别方法: 对包含各种畸变的训练图像集采用主成分分析得到若干本征图像, 作为参考模式与测试图像做光学相关, 利用本征图像与输入图像的相关结果作为识别特征, 采用最佳鉴别分析做训练和识别, 即可实现对输入图像的畸变不变性快速识别。 采用非相干光相关器为光学实现硬件, 给出了实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38745925

  1. 具有旋转不变性的图像矩的快速算法

  2. 在具有旋转不变性图像矩的传统算法中,必须将图像的坐标从直角坐标系转换到极坐标系,这种转换不仅会极大地增大计算量,并且会产生明显的舍入误差,从而导致以图像矩为特征的图像识别误差率上升,利用图像矩重建的图像质量下降。为了消除在像素坐标的转换过程中带来的不利影响,以圆谐傅里叶矩的计算为例,介绍了一种直接在直角坐标系下计算图像矩的方法。实验证明,这种方法不仅彻底消除了像素的坐标转换带来的误差,而且大幅降低了计算量。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38521831

  1. 基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法

  2. 提出一种基于不变性联想神经网络的道路交通标志识别算法。该算法通过对交通标志的颜色属性和形状属性的分析,建立了交通标志的颜色和形状之间确定的关系,以其作为识别交通标志的重要依据。建立颜色形状特征库,设计联想记忆神经网络模型用来实现不变性模式识别,采取约束突触权值的方法从图像中提取不变特征。仿真表明该方法可以对交通标志实现快速分类,较好地消除了视角的影响,具有良好的准确性、实时性和稳健性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38600017
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