ACSE 4.4-机器学习小型项目 识别游戏 此处提供所有信息： : 该项目旨在将具有3个RGB通道的64 * 64图片分类为200个类别。 当提供10000张未标记的图片作为测试数据时，提供了100000张带有标签的训练图片。 尝试在一些成熟的神经网络模型上进行转移学习，验证精度为0.35-0.824。 最后，我们决定将前4个模型组合在一起，并在排行榜上获得前3个出色的0.841准确性。 组合模型的工作流程： 使用的模型（带有ML的DenseNet代码和集成代码进行演示记录）： 整