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  1. 详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法

  2. 下面小编就为大家分享一篇详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
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    • 发布日期:2020-09-20
    • 文件大小:43008
    • 提供者:weixin_38723810
  1. 详谈Numpy中数组重塑、合并与拆分方法

  2. 1.数组重塑 1.1一维数组转变成二维数组 通过reshape( )函数即可实现,假设data是numpy.array类型的一维数组array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]),现将其转变为2行5列的二维数组,代码如下: data.reshape((2,5)) 作为参数的形状的其中一维可以是-1,它表示该维度的大小由数据本身推断而来,因此上面代码等价于: data.reshape((2,-1)) 1.2二维数组转换成一维数组 将多维数组转换成一维数组的运算通常称
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_38696836