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搜索资源列表

  1. 一种基于特征扩展的中文短文本分类方法

  2. :针对短文本所描述信号弱的特点,提出一种基于特征扩展的中文短文本分类方法。该方法首先利用FP- Growth算法挖掘训练集特征项与测试集特征项之间的共现关系,然后用得到的关联规则对短文本测试文档中的概念词语进行特征扩展。同时,引入语义信息并且改进了知网中DEF词条的描述能力公式,在此基础上对中文短文本进行分类。实验证明,这种方法具有高的分类性能,其微平均和宏平均值都高于常规的文本分类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-12-11
    • 文件大小：186368
    • 提供者：hutaoer06051

  1. 类和类之间的依赖、关联、聚合、组合关系

  2. （1）抽象：从许多事物中舍弃个别的、非本质的特征，抽取共同的、本质性的特征，就叫作抽象。抽象是形成概念的必须手段。 抽象原则有两方面的意义：第一，尽管问题域中的事物是很复杂的，但是分析员并不需要了解和描述它们的一切，只需要分析研究其中与系统目标有关的事物及其本质性特征。第二，通过舍弃个体事物在细节上的差异，抽取其共同特征而得到一批事物的抽象概念。 抽象是面向对象方法中使用最为广泛的原则。抽象原则包括过程抽象和数据抽象两个方面。 过程抽象是指，任何一个完成确定功能的操作序列，其使用者都可以把它看

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-06-01
    • 文件大小：834560
    • 提供者：root1113

  1. 知识图谱-基于LSTM的语义关系分类研究

  2. 知识图谱-基于LSTM的语义关系分类研究, 通过长短时记忆神经网络来对语义分类构造知识图谱

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2017-11-25
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：spanel

  1. NLP&CC; 2013微博测评数据

  2. NLP&CC; 2013微博测评数据； 包括中文微博观点要素抽取、中文微博情绪识别、跨语言情感分类、中文微博实体链接、中文语义依存关系分析五个测评。 每个测评数据包括：评测大纲、评测样例、测试数据、评测结果、评测答案。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-10-09
    • 文件大小：20971520
    • 提供者：abc_xian

  1. 基于双向transformer编码器及卷积操作的增强语义关系分类

  2. 基于双向transformer编码器及卷积操作的增强语义关系分类，段希，张茹，最近，经过预训练的BERT模型在许多NLP任务中都取得了非常成功的效果。关系分类不同于其他任务，因为它依赖于句子和两个目标实体的�

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-12
    • 文件大小：990208
    • 提供者：weixin_38665668

  1. 基于多头注意力胶囊网络的文本分类模型

  2. 文本序列中各单词的重要程度以及其之间的依赖关系对于识别文本类别有重要影响.胶囊网络不能选择性关注文本中重要单词,并且由于不能编码远距离依赖关系,在识别具有语义转折的文本时有很大局限性。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：syp_net

  1. 自适应语义Web服务匹配方法

  2. Web服务已成为主要的软件范例和计算资源，而如何实现Web服务匹配也已成为关键问题。 本文提出了一种自适应语义Web服务匹配方法，可以提高服务发现的准确性和召回率。 该方法将OWL-S的需求文档和服务配置文件本体分别转换为本体树。 通过分类和层次方法计算出树中相应节点的概念相似度，属性相似度和结构相似度。 然后根据概念相似度和结构相似度之间的关系定义一系列约束，得到相应的重组规则。 通过以自适应方式重构需求本体树，我们获得了更准确的目的地服务集合。 最后，提出了语义Web服务的匹配算法，并实现了

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-26
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38724229

  1. 服装区域检测的层次语义分类与属性关系分析

  2. 服装区域检测的层次语义分类与属性关系分析

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：194560
    • 提供者：weixin_38514501

  1. 语义数据集中的噪声类型断言检测

  2. 语义数据集提供了自动化许多任务的支持，例如决策制定和问题解答。 但是，它们的性能总是被数据集中的噪声所降低，其中，嘈杂的类型断言起着重要的作用。 这个问题主要在数据挖掘领域研究，而不是在语义Web社区中研究。 在本文中，我们利用隐藏在数据集中的概念不相干关系来研究语义Web数据集中的噪声类型断言检测问题。 我们将嘈杂的类型断言检测转换为类型断言对的多类分类，这些类型断言将一个人分为两个潜在的不相交的概念。 Adaboost使用C4.5作为基本分类器解决了多类分类问题。 此外，我们基于instan

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：231424
    • 提供者：weixin_38673812

  1. 从生物医学文献中提取文献水平的化学诱发疾病关系的有效神经模型

  2. 由于识别化学物和疾病之间的关系（CDR）对于生物医学研究和医疗保健很重要，因此BioCreative V提出的挑战要求自动挖掘化学物和疾病之间的因果关系，这种关系可能跨越句子边界。 尽管大多数系统都在探索特征工程和知识库来识别文档级CDR关系，但是自动学习仅在句子中受到限制...在这项工作中，我们提出了一种有效的模型，该模型可以自动学习文档级语义表示以提取化学诱导的疾病通过结合卷积神经网络和递归神经网络的优势来实现文章之间的（CID）关系。 首先，为了有目的地收集上下文，对存在于文章多个句子中的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：831488
    • 提供者：weixin_38614484

  1. 基于神经网络的微生物生长环境关系抽取方法

  2. 提出一种基于神经网络的方法实现细菌和栖息地的关系抽取,充分利用神经网络的特性实现对隐含的深层特征的自动学习,以避免传统人工特征设计的复杂性和冗余性.该方法利用单词以及实体属性的分布式向量丰富句法和语义信息,使用两个不同神经网络模型从不同角度进行关系抽取,并融合文档级别的分类结果,在生物医学自然语言处理Bio NLP-ST 2016共享任务的BB-event语料上进行实验,取得了不错的F1值,表明该方法在微生物生长环境关系抽取上具有良好的性能.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38691703

  1. 带有注意点的递归神经网络的语义关系分类

  2. 带有注意点的递归神经网络的语义关系分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：688128
    • 提供者：weixin_38650508

  1. 融合句法结构变换与词汇语义特征的文本蕴涵识别

  2. 传统文本蕴涵识别方法仅停留在词汇级的识别,无法涉及句法、语义等方面,造成识别结果的F值较低。针对该问题,提出一种将句法结构的变换和传统词汇语义特征结合的中文文本蕴涵识别方法。对文本进行基于句法分析树变换的预处理,将句法分析中适用于文本蕴涵识别的特征加入到相关的统计和词汇语义特征中,使用统计机器学习的方法对由文本片段T和假设的文本片段H组成的文本对进行蕴涵关系分类,并经过语义规则的修正处理得到最终的识别结果。在NTCIR RITE3上的评测结果表明,与III&CYUT,Yamraj等相比,该方法能

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：307200
    • 提供者：weixin_38710566

  1. 用于化学诱发疾病关系的文档级神经模型集成领域知识

  2. 背景：文本和知识的有效结合可以提高自然语言处理任务的性能。 为了识别可能跨越文章边界的化学诱导疾病（CID）关系，尽管现有的CID系统已探索了知识库的利用，但尚未区分不同知识对特殊CID的识别所产生的影响这些系统。 此外，基于神经网络的系统仅构建句子或提及级别模型。结果：在这项工作中，我们提出了一种有效的文档级别神经模型，该模型集成了领域知识，可以从生物医学文章中提取CID关系。 从文档级子网模块中获悉了有关特殊CID候选对的文章的基本语义信息。 此外，提出了一种基于文章表示形式的知识关注度，以

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38698367

  1. 带有CRF的双向长期短期记忆，用于检测FastText语义空间中的生物医学事件触发

  2. 背景技术在生物医学信息提取中，事件提取起着至关重要的作用。 生物事件用于描述生物实体（例如蛋白质和基因）之间的动态效应或关系。 事件提取通常分为触发检测和参数识别。 触发检测的性能直接影响事件提取的结果。 通常，传统方法用于将触发检测作为分类任务来解决，以及使用机器学习或规则方法来构造触发器，从而构造许多功能来改善分类结果。 此外，分类模型仅识别由单个单词组成的触发器，而对于多个单词，结果并不令人满意。结果我们模型的语料库是MLEE。 如果我们仅使用生物医学LSTM和CRF模型而没有其他功能，则

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38696090

  1. 时空数据中基于上下文共现的关系预测

  2. 最近，时空数据中的用户关系预测引起了广泛的关注。 先前的研究集中于空间方面的共现或上下文，其中很少考虑时间方面的上下文。 在本文中，考虑到共现，上下文和移动性周期性，我们针对此问题提出了一种新颖的社会关系预测方法，称为多视图上下文共现（MVCC）。 上下文和共现的组合不是简单地合并在一起，具体地说，我们提出了一种将时空数据中的用户对关系巧妙地转换为自然语言处理域中的词对关系的方法。 在我们的方法中，构造了从多视图捕获时空语义信息的上下文序列，并从中提取了具有不同程度表示的多视图上下文共现特征。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38663452

  1. 大量中文文本典型类属关系的识别方法

  2. 传统的基于文本的类属关系自动删除算法仅简单记录关系出现的位置，频次等信息，而忽略重叠的信息，无法有效识别分类类属关系。从而，提出一种面向互联网文本典型类属关系通过提取实体概念的语言学特征和语法语义特征构成实体特征集，基于朴素贝叶斯分类器，计算任意实体属于不同概念的可能性，从而识别典型类属关系。实验结果证明，与基于频率的识别方法比例，该方法能将典型类属关系的识别准确率提高5％以上。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：950272
    • 提供者：weixin_38691256

  1. 一种利用描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法

  2. 为了解决语义Web服务匹配方法主要针对服务输入/输出匹配而导致功能匹配结果较为片面的问题,提出了一种基于描述逻辑的语义Web服务前提/效果匹配方法.利用描述逻辑知识库一致性检查推理,判断服务请求与广告的前提/效果之间逻辑蕴含关系,建立类匹配度概念,并由此度量和比较前提/效果匹配结果的优劣,从而对匹配结果进行有意义的排序及分类.实验结果表明,所提方法在查准率与现有方法相当的情况下,具有更高的查全率,特别是将输入/输出与前提/效果匹配一并考虑的情况下,能够更好地区分匹配结果.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：239616
    • 提供者：weixin_38725950

  1. 一种基于特征扩展的中文短文本分类方法

  2. 针对短文本所描述信号弱的特点,提出一种基于特征扩展的中文短文本分类方法。该方法首先利用FP-Growth算法挖掘训练集特征项与测试集特征项之间的共现关系,然后用得到的关联规则对短文本测试文档中的概念词语进行特征扩展。同时,引入语义信息并且改进了知网中DEF词条的描述能力公式,在此基础上对中文短文本进行分类。实验证明,这种方法具有高的分类性能,其微平均和宏平均值都高于常规的文本分类方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：120832
    • 提供者：weixin_38602098

  1. 通过自举支持向量进行标签传播，以提取命名实体之间的语义关系

  2. 本文提出了一种半监督学习方法，用于命名实体之间的语义关系提取。 在给定少量标记数据的情况下，它首先通过在支持向量机（SVM）上通过带有特征的支持训练程序从所有可用数据中自举适量的加权支持向量，从而从大量未标记数据中受益匪浅。投影，然后在SVM自举后通过自举支持向量和剩余的未标记硬实例应用标签传播（LP）算法对未见实例进行分类。 对ACE RDC语料库的评估表明，我们的方法可以整合SVM自举和标签传播的优势。 它表明，在没有SVM引导的情况下，通过所有可用数据，通过引导支持向量和未标记的硬实例的L

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-23
    • 文件大小：836608
    • 提供者：weixin_38709312
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