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搜索资源列表

  1. bo语义层创建指导文档

  2. business object 语义层创建指导文档

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2009-05-05
    • 文件大小：474112
    • 提供者：pandasap

  1. 润乾报表V4.0语义层教程

  2. 语义层的使用对象要分成两部分，一部分是对数据库理论和润乾报表有一定了解的管理者，这些管理者负责制作语义层文件；另一部分是负责报表设计的最终用户，他们往往只是普通的业务人员，对数据库专业知识很不了解，他们只需利用制作好的语义层文件来设计报表。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-09-11
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：lanorlynn

  1. Busines Objects高级设计培训

  2. 包括了BO的系统架构及管理 Infoview介绍及WEBI文档开发 以及语义层设计和DESIGNER

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：frankyu

  1. SAP BOE 语义层设计教程

  2. 很详细的SAP BOE 语义层设计教程（中文版），描述了如何创建 Web Intelligence 用户用于运行查询和创建报表的类和对象。它还论述了优化对象定义以增强最终用户进行报告的能力，以及 Universe 优化。

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-09-24
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：pcjim

  1. 基于语义概念的视频检索系统的设计与实现

  2. 系统采用镜头分割与关键帧提取对视频进行层次分割, 并对关键帧图像提取有效的图像低层特征, 再使用支持向量机( SVM )进行概念的检测, 最后针对概念内容进行视频检索。在概念检测中, 提出了一种基于验证平均准确率的线性加权方法对SVM 的分类结果进行后融合。

  3. 所属分类：数据库

    • 发布日期：2011-05-13
    • 文件大小：421888
    • 提供者：jiexiu4494

  1. BO语义层Universe培训_邹颖 Christina Zou版

  2. Universes简介 Universe的创建 创建维度对象 创建度量对象 使用值列表 在对象上施加限制 使用函数 使用层次结构 聚合感知 Universe的链接 Universe的安全性控制 Universe的管理 Universe的元数据交换

  3. 所属分类：其它

  1. BO报表语义层Designer指南

  2. 目录 第1 章 Designer 简介 1.1 概述 ...................................................... 8 1.2 Designer 和 Universe 基本原理 ............................. 8 1.3 如何使用 Designer 来创建 Universe？ ...................... 12 1.4 谁是 Universe 的设计员？ ........................

  3. 所属分类：其它

  1. BO语义层培训

  2. Universes简介 Universes 的创建 创建维度对象 创建度量对象 使用值列表 在对象上施加限制 使用函数 使用层次结构 聚合感知 Universes的链接 Universes的安全性控制 Universes的管理 Universes的元数据交换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：skybell

  1. sap bo3.1语义层设计文档

  2. sap bo技术精髓，语义层的详细操作说明文档，学bo必看文档

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：3145728
    • 提供者：xiaofeng408

  1. BOU320 BO XI 3.0 3.1 Advanced Universe Design

  2. BO软件中语义层Universe的官方培训文档的第二部分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ak477

  1. BO语义层创建指导文档

  2. BO语义层创建指导文档

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-08-22
    • 文件大小：475136
    • 提供者：wow_cheng

  1. 语义层培训

  2. SAP BO语义层培训相关资料，具体介绍语义层的由来、定义以及应用,适合BI初级从业者

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tanzhenhai

  1. asp.net 2.0 教程之三层开发

  2. 这是一位网友整理的pdf版本的，因为其中有一些语义上的错误，我正在整理doc版本的，于稍后发出，大家可以就其中的一些内容作一些讨论。

  3. 所属分类：C#

    • 发布日期：2008-09-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：phoenixmajie

  1. BO语义层创建指导文档

  2. universe介绍 BO语义层创建指导文档

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2008-10-27
    • 文件大小：475136
    • 提供者：anky02

  1. 基于语义的个性化用户兴趣模型

  2. 探讨了主动服务和个性化服务,给出了以主要特征词描述语义的用户访问历史的表示方法,建立了动态的用 户兴趣模型。用户的兴趣模型表示为二层,上层是基于类兴趣的用户模型,下层是基于主要特征词兴趣的类模型。上 层描述用户对各个类的兴趣度,下层描述用户对各类中的主要特征词的兴趣度。在建模过程中,通过启发式规则限制 模型维度,通过行权重实现最近最新优先。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-03-25
    • 文件大小：205824
    • 提供者：icelovely

  1. 视频概念检测中的领域自适应和语义关联研究_耿杰

  2. 当今社会，智能设备正以前所未有的速度进行普及，日渐完善的互联网和移动网络将来自全世界的信息汇总和连接，人们从信息的接受者逐渐变成了信息的创造者和传播者。视频作为一种信息的常见载体，融合了图像、时序、音频等多种特征，具有直观生动的特点，被广泛地应用。然而视频中所包含的复杂的语义层级信息对高效的管理和准确的检索提出了更为严苛的挑战。在视频人工标注过于昂贵的情况下，为了从视频内容中直接读取出其中包含的物体、人物、场景等语义层概念，发展出了基于内容的视频概念检测技术。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：dawin_2008

  1. 图像语义分割网络：SegNet

  2. 发表SegNet网络的论文为：Badrinarayanan V, Kendall A, Cipolla R.SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for SceneSegmentation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & MachineIntelligence, 2017, PP(99):1-1。 来源于美国加州大学伯克利分校的这项工作为语义分割引入了端到端的全

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-28
    • 文件大小：33554432
    • 提供者：huyiqun6

  1. SOA三层架构在嵌入式文件系统上的实现

  2. 提出了基于SOA三层架构的嵌入式文件系统的实现方法。根据"需求—语义—服务"三层架构的设计思想,完成了文件系统整体设计思路和实现方案。需求层利用UML建模方法、Ontology建模工具Protégé及其推理插件pellet构建了文件业务系统的领域本体模型,从领域模型中提取出了文件系统常用的系统用例,基于此完成用例的实现流程图。语义层建立了"需求—语义描述—服务"的语义特征树,并采用OWL/RDF语言对语义特征树进行了形式语义描述。根据业务用例、用例场景、业务步骤的分析过程找出对应的原子业务即业务

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-20
    • 文件大小：316416
    • 提供者：weixin_38693173

  1. 通过跨模态语义映射进行图像标记

  2. 没有注释的图像在Internet上无处不在，因此为它们推荐标签已成为图像理解中一项具有挑战性的开放任务。 相关工作的常见瓶颈是图像和文本表示之间的语义鸿沟。 在本文中，我们通过引入语义层（将图像标签表示为单词向量的单词嵌入空间）来弥合差距。 我们的模型首先使用训练源学习从视觉空间到语义空间的最佳映射。 然后，我们通过解码视觉特征的语义表示来注释测试图像。 大量实验表明，在预测图像标签方面，我们的模型优于最新方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：519168
    • 提供者：weixin_38725450

  1. CSA修复：图像修复的相干语义注意（ICCV 2019）-源码

  2. 图像修补的相干语义注意（ICCV 2019） | | 介绍 由于局部像素的不连续性，现有的修复方法经常会产生纹理模糊，结构失真的内容。从语义层面上看，局部像素的不连续性主要是因为这些方法忽略了语义相关性和Kong区域的特征连续性。 为了解决这个问题，我们研究了人类在图片修复中的行为，并提出了一种基于深度生成模型的，具有新颖连贯语义注意（CSA）层的方法，该方法不仅可以保留上下文结构，而且可以对缺失部分进行更有效的预测通过对Kong特征之间的语义相关性进行建模。 同时，我们进一步提出一致性损

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42116672
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