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上传时间: 2018-09-28
详细说明： 发表SegNet网络的论文为：Badrinarayanan V, Kendall A, Cipolla R.SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for SceneSegmentation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & MachineIntelligence, 2017, PP(99):1-1。 来源于美国加州大学伯克利分校的这项工作为语义分割引入了端到端的全卷积网络，在构建的网络结构中，重新利用ImageNet的预训练网络用于语义分割，并使用了反卷积层进行上采样并且引入跳跃连接来改善上采样粗糙的像素定位。
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