发表SegNet网络的论文为:Badrinarayanan V, Kendall A, Cipolla R.SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for SceneSegmentation[J]. IEEE Transactions on Pattern Analysis & MachineIntelligence, 2017, PP(99):1-1。 来源于美国加州大学伯克利分校的这项工作为语义分割引入了端到端的全
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跑
./viewer.py 看到他们的隔离网覆盖。
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imgs/ -- The PNG image files
masks/ -- PNG segmentation masks (update these!)
segs/ -- The outputs in probability from our inter