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搜索资源列表

  1. Busines Objects高级设计培训

  2. 包括了BO的系统架构及管理 Infoview介绍及WEBI文档开发 以及语义层设计和DESIGNER

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2010-08-12
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：frankyu

  1. BO培训讲义

  2. BO培训讲义，非常难得。三个文档，入门，语义层，DESKTOP等。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-09-15
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：superdb2

  1. BO语义层Universe培训_邹颖 Christina Zou版

  2. Universes简介 Universe的创建 创建维度对象 创建度量对象 使用值列表 在对象上施加限制 使用函数 使用层次结构 聚合感知 Universe的链接 Universe的安全性控制 Universe的管理 Universe的元数据交换

  3. 所属分类：其它

  1. BO报表语义层Designer指南

  2. 目录 第1 章 Designer 简介 1.1 概述 ...................................................... 8 1.2 Designer 和 Universe 基本原理 ............................. 8 1.3 如何使用 Designer 来创建 Universe？ ...................... 12 1.4 谁是 Universe 的设计员？ ........................

  3. 所属分类：其它

  1. BO语义层培训

  2. Universes简介 Universes 的创建 创建维度对象 创建度量对象 使用值列表 在对象上施加限制 使用函数 使用层次结构 聚合感知 Universes的链接 Universes的安全性控制 Universes的管理 Universes的元数据交换

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-12-05
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：skybell

  1. BOU320 BO XI 3.0 3.1 Advanced Universe Design

  2. BO软件中语义层Universe的官方培训文档的第二部分

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-12-09
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：ak477

  1. 语义层培训

  2. SAP BO语义层培训相关资料，具体介绍语义层的由来、定义以及应用,适合BI初级从业者

  3. 所属分类：管理软件

    • 发布日期：2013-02-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：tanzhenhai

  1. 真正的Corel-5K图像库 标准训练集与测试集

  2. 深圳电信培训中心的徐海蛟博士教学用的真正的Corel-5K图像数据集。5000张图片，标注词，训练数据，测试数据。特征提取说明。吐血奉献！ 这是真正的Corel-5K图像集，共包含科雷尔（Corel）公司收集整理的5000幅图片，故名：Corel-5K，童鞋们可用于科学图像实验：分类、检索等。Corel-5k数据集是图像实验的事实标准数据集。 Corel图像库是科雷尔（Corel）公司收集整理的较为丰富的图像库涵盖多个主题。Corel图像库由若干个CD组成，每个CD包含100张大小相等的图像，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-10-26
    • 文件大小：66060288
    • 提供者：helloabc99

  1. 软件设计规范

  2. 范围：CPU上可以识别的代码和数据。全部的代码总和。 要求：从定义开始的设计。完整性，彻底地定义从无开始的整个设计。这是因为软件之软，也是因为硬件平台的多样性和特殊性。 完整把握，从头设计是第一原则。因为软件世界自己并不能统一，还有继续分化的趋势。没有根本一致的基础可能是软件的本性。退回到一无所有是处理软件问题的根本。 在这样的视野下，操作系统只是一个部分，一个模块，不同的操作系统任你选择；语言的选择是运行环境的选择（每种语言有每种语言的运行时布局）；所谓框架只是“类库＋运行环境”的一种构造。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2015-03-11
    • 文件大小：58368
    • 提供者：l240473169

  1. JAVA--达内培训笔记

  2. JAVA--达内培训笔记】 1、Java之父Golsling 1995年5月23日 Java诞生 1998年12月 1.2版本 Java2 J2SE J2EE J2ME 2004年12月 1.5版本(5.0) Java JavaSE JavaEE JavaME 2、Java SE --- Java标准平台 Java EE --- 企业级平台 Java ME --- 微小平台，用在资源受限的平台上 3、（1）跨平台 --- 一次编译，到处运行 （2）简 单 --- 简化C++，取消了指针，对指针

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2009-01-08
    • 文件大小：123904
    • 提供者：qq346196247

  1. pyconv:金字塔形卷积-源码

  2. 金字塔形卷积 这是我们的论文的PyTorch实现。 （请注意，这是ImageNet上图像识别的代码。有关语义图像分割/解析的信息，请参见以下存储库： : ） 在ImageNet上训练的模型可以在找到。 PyConv能够提供比基线更高的识别能力（有关详细信息，请参见）。 ImageNet上的准确性（使用默认培训设置）： 网络 50层 101层 152层 ResNet 76.12％（ ） 78.00％（ ） 78.45％（ ） PyConvHGResNet 78.48 ％（ ）

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：206848
    • 提供者：weixin_42135753

  1. html.haus:网站学习HTML基础-源码

  2. HTML.Haus 向所有人教授HTML的网站。 经过漫长的休假回到Web开发之后，我构想了这个网站。 我使用这个项目与ReactJS一起学习HTML5，但是与此同时，我注意到在新世界中已经浮出了一个老问题：HTML经常被误解和滥用。 例如，div标签的泛滥！ Div标签没有语义含义，但是许多站点似乎将它们用于所有内容，通常代替了适当的语义标签。 该网站希望通过培训Web开发人员来解决类似的问题。 诸如Angular，React，Svelte和Vue之类的现代用户界面库和框架正越来越多地用于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42168902

  1. 扩张：使用Pytorch进行扩张-源码

  2. 用Pytorch进行扩张 0.开发环境 1.解释实施 2. “通过膨胀卷积进行多尺度上下文聚合”的摘要 2.1。 目标 提高语义分割的性能 2.2。 直觉 前端模块：防止严重的中间下采样 上下文模块：响应多尺度分辨率图像 2.3。 评估指标 平均交集 2.4。 前端模块 DCNN：改良的VGG-16 删除最后2个合并和跨步层 对于每个被消融的合并层，所有后续层中的卷积都以2的倍数进行扩展 紧随两个消融池化层的最终层中的卷积被放大4倍 删除中间要素贴图的填充 2.5。 上下文模块 2.6。 PA

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：39936
    • 提供者：weixin_42165018

  1. 相似度：相似度：相似度计算工具包，java编写。用于词，短语，句子，词法分析，情感分析，语义分析等相关的相似度计算-源码

  2. 相似 适用词，语法，句子，词法分析，情感分析，语义分析等相关的相似度计算。 相似度是由一系列算法组成的Java版相似度计算工具包，目标是传播自然语言处理中相似度计算方法。相似度是工具实用，性能高效，架构清晰，语料时新，可自定义的特点。 相似性提供下列功能： 词相似度计算 词林编码法相似度 汉语语义法相似度 知网词相似度 字面编辑距离法 初步相似度计算 简单而言相似度 句子相似度计算 词性和词序结合法 编辑距离算法 Gregor编辑距离法 优化编辑距离法 文本相似度计算 余弦相似度 编辑距离算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：23068672
    • 提供者：weixin_42139357

  1. detext：DeText：用于排序和分类任务的深度神经文本理解框架-源码

  2. DeText：深度神经文本理解框架 像树懒一样放松，让DeText为您做了解 它是什么 DeText是De ep Text理解框架，用于与NLP相关的排名，分类和语言生成任务。 它利用深度神经网络利用语义匹配来了解搜索和推荐系统中的成员意图。 作为一般的NLP框架，当前的DeText可应用于许多任务，包括搜索和推荐排名，多类分类和查询理解任务。 可以在此找到更多详细信息。 突出 DeText框架的设计原则： 先进的深度神经网络支持自然语言理解 使用深度模型自动提取特征 端到端培训 排名来源和

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：802816
    • 提供者：weixin_42113794