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内容分析工具rost cm
ROST cm是一款免费的大型内容分析研究性工具平台,主要功能包括:辅助各学科进行研究,协助完成文本分析和内容分析方面的研究,凡是需要分析论文、微博、博客、论坛、网页、书籍、聊天记录、电子邮件、本地文本类格式文件、数据库中各类文本字段的学科,都可以使用本软件,分析方法目前支持:分词、字频统计、词频统计、聚类、分类、情感分析(含简单和复杂)、共现分析、同被引分析,依存分析、语义网络、社会网络、共现矩阵等分析方法。
所属分类:
其它
发布日期:2013-10-16
文件大小:8388608
提供者:
u012460048
中文情感分析
基于情感词典的中文语义情感分析。先根据知网语义相似度建立情感词典,然后在进行句子的情感极性分析
所属分类:
讲义
发布日期:2014-08-24
文件大小:1048576
提供者:
u013385018
基于语义的情感分析API XP版
基于语义的情感分析API XP版 查全率约92% 查准率约91%
所属分类:
C
发布日期:2015-07-03
文件大小:2097152
提供者:
gztwhhy
情感分析 情感词典 语义词典 机器学习 情感
情感分析 情感词典 语义词典 机器学习 情感
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-05-23
文件大小:1048576
提供者:
shenyunsheng19760915
词典下载 情感分析 词库汇总 语义词典 人工智能 情感词库
网上购买最全的中文情感词典,包括以下内容: 1. 褒贬词及其近义词; 2. 汉语情感词极值表; 3. 清华大学李军中文褒贬义词典; 4. 情感词典及其分类; 5. 情感词汇本体; 6. 台湾大学NTUSD简体中文情感词典; 7. 知网Hownet情感词典。
所属分类:
机器学习
发布日期:2017-10-11
文件大小:1048576
提供者:
z360901061100
微博情感分析的深度学习模型
自然语言处理-用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型
所属分类:
深度学习
发布日期:2017-11-19
文件大小:1048576
提供者:
spanel
HowNet 所有数据
包含了hownet的所有数据,具体包括 1. 用于中英文情感分析的语料库 2. mini-hownet 3. 基于hownet的词汇相似度计算数据 4. hownet 英文词汇列表 5. hownet 中文词汇列表 6. HowNet-Chinese Message Structure Bank 7. Event Relations and Role Shifting
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-05-06
文件大小:5242880
提供者:
zz1559152814
中文情感和语义词库
多个情感辞典。 褒义词 近义词 贬义词 知网Hownet情感词典 台湾大学NTUSD简体中文情感词典
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-05-15
文件大小:1048576
提供者:
baizhan2012
用于微博情感分析的一种情感语义增强的深度学习模型
基于神经语言模型的词向量表示技术能够从大规模的未标注文本数据集中自动学习词语的有效特征表 示,已经在许多自然语言处理任务及研究中取得重要进展.微博中的表情符号是微博情感分析最重要的特征之一, 已有大量的研究工作在探索有效地利用表情符号来提升微博情感分类效果.借助词向量表示技术,为常用表情符 号构建情感空间的特征表示矩阵RE;基于向量的语义合成计算原理,通过矩阵RE 与词向量的乘积运算完成词义 到情感空间的映射;接着输入到一个MCNN(Multi-channel Convolution Neur
所属分类:
深度学习
发布日期:2018-01-20
文件大小:1048576
提供者:
zhp881828
最全中文情感词库
目前最全的中文情感词典,包括以下内容: 褒贬词及其近义词 ,汉语情感词极值表, 清华大学李军中文褒贬义词典, 情感词典及其分类, 情感词汇本体, 台湾大学NTUSD简体中文情感词典, 知网Hownet情感词典。
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-02-02
文件大小:1048576
提供者:
cstkl
人工智能,文本语义正负情感分析
nlp 文本语义 语义情感分析工具,能帮助用户快速的实现文本语义分析
所属分类:
Java
发布日期:2018-02-02
文件大小:16384
提供者:
dengwulin
nlp最全中文情感和语义词库
自然语言处理情感分析 舆情监测 需要用到的最全中文情感和语义词库
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-02-28
文件大小:1048576
提供者:
fangzheng354
研究论文-基于语义特征的微博情感分析研究.pdf
针对在微博情感分析中没有有效地构造情感词典的方法问题,提出基于《同义词词林》和微博检索系统的情感词典的构造方法。利用《同义词词林》对4部基础情感词典进行扩展形成一部情感词典,利用点互信息(PMI)公式计算情感词语的情感倾向值。针对情感分析中特征选择的问题,利用不同的特征组合通过对比实验选取了有效的特征组合。实验证明,构造的情感词典和选择的特征组合有效,能够明显提高微博情感分析的质量。
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:421888
提供者:
weixin_39841848
基于深度学习的情感词向量及文本情感分析的研究
为了将情感信息融入到词向量中,本文第一部分工作提出了两个情感词向量 学习框架,即,基于谷歌提出的Skip-gram模型的框架和基于卷积神经网络模型 的框架。在每个框架中,根据情感和语义信息融合策略的不同,我们又分别提出 H个具体模型。为了验证学习得到的情感词向量是否包含语义和情感信息,本文 分别在不同语言、不同领域的多个数据集下进行了大量定性和定量的比较实验。 这部分相关工作分别发表在2015年IALP会议和2016年IJCNN会议
所属分类:
深度学习
发布日期:2019-01-12
文件大小:4194304
提供者:
u013387787
基于多元特征融合和LSTM神经网络的中文评论情感分析.caj
本文的主要研究工作如下: (1)针对文本情感分析中对文本表示时遇到的维度过高和语义不相关 的问题,本文采用 word embedding 机制,通过神经网络语言模型对大量评 论文本进行训练,并在此基础上通过 distributed representation 的方式表示文 本,从而将文本映射为一个低维实数向量。这种文本表示方法同时也可以 表达文本的语义信息,有助于神经网络模型对文本更好地理解。 (2)针对情感分析任务的特殊性,本文提出了一种新的文本表示方法- ——多元特征词向量。这种表示方
所属分类:
深度学习
发布日期:2020-09-08
文件大小:1048576
提供者:
fengliren
基于文本语义和情感分析的个性识别追随者推荐模型
随着微博的流行,博主推荐在微博信息交互时扮演着一个重要的角色,但是转换微博的流行,选择一个关注可关注的博主变得不那么容易。用户的兴趣和相反,微博的其他一些特性总是一成不变的,无法很好地描述用户的特点。为解决这个问题,我们提出的人格感知推荐模型,该模型基于文本语意,情感分析,这都基于用户属性和大五人格模型。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-06
文件大小:484352
提供者:
weixin_38661650
用于情感分析的深度学习:成功的方法和未来的挑战
情感分析(也称为观点挖掘)是自然语言处理中一个活跃的研究领域。 它旨在从社交网络,博客或产品评论中的用户生成的文本中识别,提取和组织情感。 在过去的15年中,许多文献研究利用机器学习方法来从不同角度解决情感分析任务。 由于机器学习器的性能在很大程度上取决于数据表示的选择,因此许多研究致力于通过领域专家和精心的工程来构建功能强大的特征提取器。 近年来,深度学习方法以强大的计算模型出现,该模型无需特征工程即可自动从数据中发现文本的复杂语义表示。 这些方法改进了许多情感分析任务中的最新技术,包括句子/
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-05
文件大小:462848
提供者:
weixin_38672815
语义模糊程度高的情感分析
语义模糊程度高的情感分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-03
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38677808
语义和情感分析-源码
语义和情感分析
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-19
文件大小:261120
提供者:
weixin_42122306
相似度:相似度:相似度计算工具包,java编写。用于词,短语,句子,词法分析,情感分析,语义分析等相关的相似度计算-源码
相似 适用词,语法,句子,词法分析,情感分析,语义分析等相关的相似度计算。 相似度是由一系列算法组成的Java版相似度计算工具包,目标是传播自然语言处理中相似度计算方法。相似度是工具实用,性能高效,架构清晰,语料时新,可自定义的特点。 相似性提供下列功能: 词相似度计算 词林编码法相似度 汉语语义法相似度 知网词相似度 字面编辑距离法 初步相似度计算 简单而言相似度 句子相似度计算 词性和词序结合法 编辑距离算法 Gregor编辑距离法 优化编辑距离法 文本相似度计算 余弦相似度 编辑距离算
所属分类:
其它
发布日期:2021-02-03
文件大小:23068672
提供者:
weixin_42139357
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