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搜索资源列表

  1. 基于知网的语义相似度计算软件包

  2. 这是从http://www.keenage.com 知网网站下载回来的语义相似度计算软件包，无需资源分，欢迎下载。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-03-22
    • 文件大小：1010688
    • 提供者：hwzxaww

  1. 词汇语义相似度计算软件包

  2. 该资源中包含有词汇语义相似度计算的论文及使用方法。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-02-11
    • 文件大小：1010688
    • 提供者：jerryxhx

  1. 知网语义相似度计算JAVA源码

  2. 利用知网计算语义相似度。包含来自的论文。已经通过测试。结果正确。

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2011-06-15
    • 文件大小：680960
    • 提供者：zouhch

  1. 基于知网的词语语义相似度计算方法的java实现

  2. 基于知网的词语语义相似度计算方法的java实现-an semantics similarity computing algorithm based on "HowNet" using Java platform

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2013-12-03
    • 文件大小：680960
    • 提供者：cn0cn

  1. 基于知网的词汇语义相似度计算方法研究_葛斌

  2. 基于知网的词汇语义相似度计算方法研究_葛斌

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2014-03-03
    • 文件大小：337920
    • 提供者：u013890214

  1. 知网语义相似度计算JAVA源码

  2. 知网语义相似度计算JAVA源码，方便各位研究改进

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-10-24
    • 文件大小：550912
    • 提供者：bany_

  1. 基于深度学习的短文本语义相似度计算

  2. 基于深度学习的短文本语义相似度计算，通过深度学习的思想计算语义相似度

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2016-12-21
    • 文件大小：28311552
    • 提供者：axesis

  1. 文本语义相似度计算方法研究及应用

  2. 文本相似度计算一直是自然语言处理领域研究中的一个基础问题。而文本语义相似度计算则是在文本相似度计算基础上增加了语义分析,在语义层面对文本相似度作进一步的分析研究,具有广阔的应用背景。本文针对句子级别的文本语义相似度计算问题,提出了应用结构化特征和神经网络的方法,并将该方法应用到一个实际的问答系统中,取得了良好的效果。本文深入研究文本语义相似度计算方法,主要研究内容如下:(1)基于结构化表示的文本语义相似度计算方法针对句子级文本相似度计算方法中平面特征表征性弱的问题,本文提出了应用结构化特征来表示

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：sohopeter

  1. 中文文本语义相似度计算研究及应用

  2. 中文文本相似度讨算是中文信息处理相关研究领域中的重要基础， 在信息检索、 知识挖掘、 舆情分析等领域中有着广泛应用。 目前的中文文本相似度计算方 法大多是从文本的字形层面而不是从文本内容语义理解上计算文本间的相似度，这样得到的相似度值往往与人们的主观理解不一致。 本文深入分析和研究了当前 基于语义的中文文本相似度计算方法， 并针对方法中存在的问题进行改进， 使计 算得到的相似度能够更为准确地反映中文文本间的话义相似性。

  3. 所属分类：算法与数据结构

    • 发布日期：2020-03-07
    • 文件大小：12582912
    • 提供者：sohopeter

  1. 句子语义相似度计算

  2. 摘要：句子或文本片段相似度计算在与Web 相关的任务中起着越来越重要的作用。在基于概念之间的语义相似度基础之上， 提出一种句子语义相似度的计算方法SSBS 并进行了相关的实验。与其他方法相比，SSBS 方法在特征的量化过程中不仅考虑两 个句子的概念对之间的语义相似度和字符串编辑距离，还考虑了不同词性的概念对句子相似度的影响。 关键词：语义相似度计算；句子；文本片段；本体

  3. 所属分类：IT管理

    • 发布日期：2013-02-20
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zswzhj521

  1. 汉语词语语义相似度计算研究

  2. 汉语词语语义相似度计算研究 汉语语义，语义相似度，相似度研究，相似度 河南城建学院

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-01-03
    • 文件大小：315392
    • 提供者：hangongda

  1. 基于语义相似度计算的Deep Web数据库查询

  2. Deep Web蕴藏着海量信息，现有的搜索引擎很难挖掘到其中的内容。如何充分地获取Deep Web中有价值的信息成为一个难题。提出了基于语义相似度计算的Deep Web数据查询方法，该方法通过语义相似度计算作为中间件，计算出关键词和数据库属性词典对应列的相似度，从而将关键词的搜索范围限制在一个（或多个）相关领域，最后生成相应的SQL查询语句。试验证明，该方法能够有效地提高基于Deep Web的数据查询效率。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-10-17
    • 文件大小：337920
    • 提供者：weixin_38527978

  1. 唐卡图像关键区域对象概念的语义相似度计算

  2. 唐卡图像中关键区域对象的概念所表达内涵具有一定的相似性,进行定量计算和分析,对研究唐卡图像高层语义检索具有重要意义。针对该问题,引入形式概念分析,提出一种唐卡图像关键区域概念语义相似度的计算方法。首先提取唐卡图像中关键区域对象的概念和一系列的语义关键词作为形式背景来构造概念格,通过概念格计算概念间的语义相似度,实验结果表明,本文方法计算结果与人工判断结果相吻合,具有可行性和有效性。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-23
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38613330

  1. 基于领域知识和知网的词语义相似度计算

  2. 基于领域知识和知网的词语义相似度计算

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-16
    • 文件大小：159744
    • 提供者：weixin_38627234

  1. 孪生网络（SiameseNetwork）在句子语义相似度计算中的应用

  2. 在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下在计算句子语义相似度的时候，都是以句子对的形式输入到网络中，孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子，然后通过曼哈顿距离，欧式距离，余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度。孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络，这两者的定义：孪生网络：两个网络结构相同且共享参数，当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型；伪孪生网络：两个网络结构相同但不共享参数，或者两个网络结构不同，当两个句子结构上不同，或者来自不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38728183

  1. 一种改进的基于路径的语义相似度计算算法

  2. 在概念之间的相似程度计算算法中, 基于路径的语义相似度算法扮演着重要的角色.首先分析常用的几种基于路径的相似度计算算法, 然后针对 Wu 和 Palmer 算法中存在的两个缺陷, 提出了一种改进算法. 从整体上来讲,这种算法的改进较为直观, 容易实现,算法时间复杂度和 Wu 和 Palmer 算法类似

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：563200
    • 提供者：weixin_38634610

  1. 改进的语义相似度计算模型及应用

  2. 改进的语义相似度计算模型及应用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-22
    • 文件大小：276480
    • 提供者：weixin_38579899

  1. SSCM:一种语义相似度计算方法

  2. 分析了实例多重继承和实例属性层次关系对实例相似性的影响，针对原有的实例语义相似度计算方法的不足，提出了一种语义相似度计算方法SSCM，该方法综合考虑了实例多重继承关系和属性及属性值的层次关系，并利用继承关系的树状结构特点对计算过程进行了优化。实验表明，该方法在本体知识库的多种组成情况下，均能有效提高语义相似度计算的准确率。在实例多重继承关系相对复杂的情况下，准确率提高更加明显。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-06
    • 文件大小：289792
    • 提供者：weixin_38522795

  1. BertSimilarity：使用Google的BERT算法计算两个句子的相似度。利用Bert计算句子相似度。语义相似度计算-源码

  2. 伯特相似度 基于Google的BERT模型来进行语义相似度计算。代码基于tensorflow 1。 1.基本原理 简单来说就是将需要需要计算的相似性的两个句子先分解在一起，然后通过伯特模型获取获取整体的编码信息，然后通过全连接层将维，输出相似和不相似的概率。 1.1模型结构 模型结构所示如下： 1.1.1数据预处理 本文使用Bert模型计算相似度前，首先要对输入数据进行预处理，例如当要处理的文本是： 如何得知关闭借呗 想永久关闭借呗 首先进行文本按token化，切成分割的文字排列： [如

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42099755

  1. 孪生网络（SiameseNetwork）在句子语义相似度计算中的应用

  2. 在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的。其结构如下在计算句子语义相似度的时候，都是以句子对的形式输入到网络中，孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子，然后通过曼哈顿距离，欧式距离，余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度。孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络，这两者的定义：孪生网络：两个网络结构相同且共享参数，当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型；伪孪生网络：两个网络结构相同但不共享参数，或者两个网络结构不同，当两个句子结构上不同，或者来自不

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：373760
    • 提供者：weixin_38695452
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