注册会员 | 设为首页 | 加入收藏夹
您好，欢迎光临本网站！[请登录] ！[注册会员]！  

搜索资源列表

  1. 中科院语言课程讲解，语言模型讲解

  2. 语言模型介绍.中科院语言模型知识介绍，课程讲解。并在语音，手写方面的应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-10-13
    • 文件大小：660480
    • 提供者：chenzou

  1. 汉语语言模型

  2. 本课件详细介绍了汉语语言模型的相关理论，以及在自然语言处理中的实际应用

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-26
    • 文件大小：677888
    • 提供者：fanfuxiaoran

  1. 语言模型泰斗文献

  2. 这是一篇关于语言模型处理的始祖型文件，最早系统介绍语言模型在信息检索方面的文献之一，价值很高

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2015-05-25
    • 文件大小：940032
    • 提供者：allurenick

  1. 汉语信息熵和语言模型的复杂度.pdf

  2. 本文介绍了估计汉语信息摘的方法，井通过对大量语料的统计，给出了汉语信息熵的一个上界－５．１７比特／汉字。本文还以此为基础对统计语言模型的能力进行了定量的描述，比较了常用的统计语言模型的性能，并给出了一种用低阶语言模型逼近高阶模型的方法。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-08-26
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：timeless7777

  1. 语言模型与数据集.md

  2. 语言模型 一段自然语言文本可以看作是一个离散时间序列，给定一个长度为 T 的词的序列 w1,w2,…,wT ，语言模型的目标就是评估该序列是否合理，即计算该序列的概率： P(w1,w2,…,wT). 本节我们介绍基于统计的语言模型，主要是 n 元语法（ n -gram）。在后续内容中，我们将会介绍基于神经网络的语言模型。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-02-17
    • 文件大小：5120
    • 提供者：qq_40441895

  1. 学生保研在模糊数学中的语言模型

  2. 学生保研在模糊数学中的语言模型，齐微，，本文先简要的介绍语言模型在模糊数学中的应用，然后建立学生保研在模糊数学中的语言模型，并建立其隶属函数，最后本文列举一个例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：157696
    • 提供者：weixin_38606076

  1. 征兵标准的语言模型

  2. 征兵标准的语言模型，徐超，，本文简要的介绍语言模型在模糊数学中的应用，建立征兵标准在模糊数学中的语言模型，画出隶属图像并建立其隶属函数，最后结合一个

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-12-30
    • 文件大小：254976
    • 提供者：weixin_38746918

  1. OpenAI发布小样本学习器语言模型

  2. OpenAI在昨天悄然放出了GPT第三代——《Language Models are Few-Shot Learners》。刷遍Twitter！史无前例！论文介绍了GPT-3这是一种由1750亿个参数组成的最先进的语言模型。论文由32位作者72页pdf。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-05-30
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：syp_net

  1. 语音识别数据集合2，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  2. 语音识别数据集合，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：804257792
    • 提供者：weixin_32759777

  1. 语音识别数据集合3，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  2. 语音识别数据集合，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：794820608
    • 提供者：weixin_32759777

  1. 语音识别数据集合1，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  2. 语音识别数据集合，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：796917760
    • 提供者：weixin_32759777

  1. 语音识别数据集合，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  2. CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dict.txt为统计的字典。 test.ipnb用于测试模型性能。 数据集使用的是清华的数据集，下载后放在项目同级目录即可运行

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：834666496
    • 提供者：weixin_32759777

  1. CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  2. CNN+CTC_tutorial.ipynb为语音模型的教程，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dict.txt为统计的字典。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-15
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_32759777

  1. 语音识别数据集合label，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  2. 语音识别数据集合label，详细介绍了搭建网络的一步步的操作。 LanguageModel2.py为基于统计的语言模型，dic

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2020-07-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_32759777

  1. 《生成式语言模型: 信息论视角》报告

  2. 本讲座的大部分内容将致力于两篇论文，它们试图做到这一点:通过使用概率和基于信息理论的度量，公平地比较生成模型的表现。第一篇论文详细介绍了如何通过总比特来评价(单语)开放词汇语言模型，第二篇论文思考了“信息”的意义以及如何使用它来比较机器翻译模型。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-11-14
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：syp_net

  1. xtreme:XTREME是评估预先训练的多语言模型的跨语言泛化能力的基准，该模型涵盖40种类型多样的语言，包括9个任务-源码

  2. XTREME：用于评估跨语言泛化的大规模多语言多任务基准 ||||| 该存储库包含有关XTREME，用于下载数据的代码以及基准测试基准系统的实现的信息。 介绍 多语言编码器的跨语言转换评估（XTREME）基准是评估预训练多语言模型的跨语言泛化能力的基准。它涵盖了40种类型多样的语言（涵盖12种语言家族），并且包括九项任务，这些任务共同需要对语法和语义的不同级别进行推理。选择XTREME中的语言以最大程度地提高语言多样性，现有任务的覆盖范围以及培训数据的可用性。在这些语言中，有许多未被充分研究的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：352256
    • 提供者：weixin_42151036

  1. lm-prior-for-nmt:该存储库包含论文“用于低资源神经机器翻译的语言模型优先”的源代码-源码

  2. 该存储库包含论文“用于低资源神经机器翻译的语言模型优先”的论文的源代码（） 介绍 在这项工作中，我们使用在目标方单语语料库上训练的语言模型（LM）作为较弱的先验知识。 我们添加了一个正则化项，该项驱动翻译模型（TM）的输出分布在LM的分布下可能出现。 更新：您现在可以使用插件下使用LM-之前与fairseq 。 先决条件 安装要求 创建环境（可选） ：理想情况下，您应该为项目创建一个环境。 conda create -n lmprior python=3 conda activate l

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：16777216
    • 提供者：weixin_42117622

  1. BIG-bench:超越模仿游戏的协作基准，适用于多种语言模型-源码

  2. 大台 :chair: 超越模仿游戏基准（BIG-bench）将是一个协作基准，旨在探究大型语言模型并推断其未来功能。 我们邀请通过GitHub pull request将任务提交到该基准测试。 所有接受任务的提交者都将作为共同作者纳入宣布基准的论文中。 基准测试的初步结果也将在ICLR 2021的”进行介绍。Google和OpenAI的团队致力于评估BIG-Bench最佳性能模型体系结构，涉及数十种模型。数千到数千亿个参数。 评估结果也将在研讨会上发布，并包含在相关论文中。 我们还将通过其他

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：weixin_42172972

  1. 企业架构语言ArchiMate介绍

  2. 公司内部对于如何描述一个架构没有形成一个系统化的方法，所以公司在做业务架构时各个项目组都不统一，有的项目组还对如何定义架构不很清楚。项目组最近在进行一个新项目的业务架构，为了让大家架构描述形成一致的方法，我在本篇对ArchiMate架构语言进行介绍，通过本篇学习后，读者能够对架构有个总体认识，当然具体如何描述，则需要业务架构师根据具体业务和关注视图进行架构了，我能做的更多是提供一些方法和思考。我们如何做复杂系统的企业架构？其实，这个不用自己再去摸索方法，业界已经存在多种做企业架构的框架，如TOG

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：911360
    • 提供者：weixin_38731979

  1. 用RNN训练语言模型生成文本

  2. 本文来自于简书，本文通过介绍LanguageModel，怎么实现以及应用，诠释了如何用RNN建立LanguageModel生成文本。LanguageModel是NLP的基础，是语音识别,机器翻译等很多NLP任务的核心。参考：实际上是一个概率分布模型P，对于语言里的每一个字符串S给出一个概率P(S)。我们先训练一个语言模型，然后用它来生成句子。感兴趣的话可以去这里看完整代码。我们要做的是，用RNN通过隐藏层的反馈信息来给历史数据xt,xt?1,...,x1建模。例如，输入一个起始文本：'inpal

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：262144
    • 提供者：weixin_38652058
« 12 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 50 »