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盲信号分离 图像 论文 中文2
盲信号分离 图像 论文 中文 独立分量分析在有噪图像分离中的应用2005 非平稳环境中的盲源分离算法研究2009博 改进的独立分量分析算法的图像分离技术研究2005 混合语音信号的盲源分离算法研究2007硕 基于ICA的盲信号分离算法研究2008硕 基于ICA的扫描图像去噪方法研究2008硕 基于背噪声盲估计的图像真伪鉴别2010硕
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-29
文件大小:15728640
提供者:
mqh1987000
盲信号分离 图像处理相关 论文 中文 4
盲信号分离 图像处理相关 论文 中文 基于小波变换与独立分量分析的信号提取算法研究2007硕 两种盲源分离算法的探讨2009硕 盲分离算法的研究2004博 盲信号分离ICA理论与应用2009博 盲信号分离的DSP实现2007硕 盲信号分离及其在心电和语音信号处理中的应用2007博
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-29
文件大小:18874368
提供者:
mqh1987000
盲信号分离 图像处理 论文 中文 6
盲信号分离 图像处理 论文 中文 盲源分离算法研究2006硕-冯大正学生 盲源信号分离时域与频域算法研究2005博 盲自适应信号分离的并行实现方法研究2003博-张贤达学生 频域卷积混合盲分离研究2008博 线性盲源分离算法的理论与应用研究2006博 语音信号的盲源分离算法研究及应用2010硕 自适应盲信号分离理论与算法研究2005博
所属分类:
其它
发布日期:2011-12-29
文件大小:23068672
提供者:
mqh1987000
带约束的卷积语音信号频域盲分离方法
卷积语音信号频域盲分离方法,在频域利用ICA进行分离时,不同频点上分解出的源信号的次序不确定,需要用后处理方法确定源的对应关系。
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-05-05
文件大小:319488
提供者:
u010579109
ICA进行语音的实时采集,加噪分离
盲源分离采用独立分量ICA进行对加噪的实时语音信号进行分离的matlab编程
所属分类:
专业指导
发布日期:2013-10-10
文件大小:14336
提供者:
u010417185
基于EMD和ICA的单通道语音盲源分离算法
针对单通道语音信号盲分离的问题,结合盲源分离和经验模式分解的优点,提出了一种基于经验模式分解的单通道语音信号源数估计和盲源分离方法"对语音混合信号进行经验模式分解,利用贝叶斯算法估计语音源数目,根据源信号数目重组多通道语音混合信号,并采用独立分量分析实现语音信号的盲分离"仿真实验表明,使用此法能有效地估计通道语音信号源数和分离盲源.
所属分类:
其它
发布日期:2014-09-04
文件大小:270336
提供者:
wxb125310366
频域盲源分离方法
详细讲述了基于频域的盲源分离方法,值得做语音识别、人工智能、信号处理的相关人员研究和学习
所属分类:
机器学习
发布日期:2018-01-25
文件大小:654336
提供者:
chenxuready
研究论文-一种改进的自然梯度语音信号盲分离算法.pdf
自然梯度算法有较快的收敛速度、良好的分离性能,在盲信号分离中占有重要地位.基于自然梯度的盲源分离算法一般分为固定步长和变步长的自然梯度算法,固定步长的自然梯度算法存在分离速度与稳定性之间的矛盾,即步长越长时分离速度快,但是稳态误差又得不到保障;步长太小分离速度又达不到要求.为了改善分离速度与稳定性之间的矛盾,提出了一种变步长的方法来,并用其改进了固定步长的标准自然梯度算法,成功地用于混合语音信号的分离,该方法取得比标准自然梯度算法更好的分离效果,具有更快的收敛速度.
所属分类:
其它
发布日期:2019-08-07
文件大小:558080
提供者:
weixin_39841848
中语音信号盲分离的最新程序代码.zip
中语音信号盲分离的最新程序代码,所谓的盲信号分离就是在混合过程和被混合源信号均未知的情况下,根据少量的先验信息,从观测值中恢复或估计出源信号。这一先验信息通常就是盲信号分离中的基本假设条件—源信号是统计独立的。线性即时混合和独立性假设条件下的盲分离问题又称为独立分量分析(ICA)。
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-13
文件大小:1024
提供者:
pangtrip
基于准正交原理的多信源少观测源的盲语音信号分离
基于准正交原理的多信源少观测源的盲语音信号分离,檀志斌,,信号源个数多于观测信号个数情况下的盲源分离问题是盲信号分离中的一个难题,也是一个很实际的问题。本文在A. Hyvärinen提出的一�
所属分类:
其它
发布日期:2020-03-01
文件大小:567296
提供者:
weixin_38720461
语音信号识别基于盲源信号分离的实现
为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号分离时的具体流程。该设计方案所需时间短,效率高,而且占用内存较少。
所属分类:
其它
发布日期:2020-07-28
文件大小:93184
提供者:
weixin_38716423
语音信号识别基于盲源信号分离的实现
摘要:为了识别两路频谱混叠语音信号,多采用盲信号分离的方法。但是该方法在工程实践中实现较困难。因此给出了一种利用盲源信号分离的原理及特点的实现方法,具体说明了用FastICA算法在ADSP_BF533平台上实现盲源信号
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-20
文件大小:257024
提供者:
weixin_38543749
盲源分离技术及其发展
盲源信号分离是一种功能强大的信号处理方法,在生物医学信号处理、阵列信号处理、语音识别、图像处理及移动通信等领域得到了广泛的应用。简要介绍了盲源分离的数学模型、可实现性、可解的假设条件及算法,综述了盲源分离的发展及研究现状,提出了其未来的发展方向。
所属分类:
其它
发布日期:2020-10-26
文件大小:172032
提供者:
weixin_38651286
高阶累积量在欠定盲源分离中信源数目估计的应用
0引言 盲源信号分离(Blind Source Separation,BSS)是指从观测到的多源混合信号中分离并恢复出相对独立的源信号过程。因为对源信号及混合过程知之甚少,无法直接观测得到混合信号中的有用信息,只有通过盲信号处理手段将它们从混合信号中分离出来,才能实现对所需信号的提取。由于该技术具有在相对宽松的条件实现有用信号的恢复等能力,使之在信号处理领域受到越来越多的关注,并已广泛应用于通信、语音处理、地震勘探、生物医学、图像处理、雷达以及经济数据分析等领域。 通常的盲源分离算法
所属分类:
其它
发布日期:2020-11-08
文件大小:203776
提供者:
weixin_38667849
单片机与DSP中的基于盲源分离的语音识别前端语音净化处理研究
摘要:研究了利用盲源分离理论解决语音识别之前的语音净化问题。基于MSICA算法良好的性能、低复杂度和实时性,设计了以TI公司的TMS320C6416数字信号处理器为内核的语音净化系统。该系统可以使语音识别系统获得纯净语音,从而有效提高语音识别系统的识别率和鲁棒性。 关键词:盲源分离 DSP 语音识别 语音净化目前针对语音识别提出了很多算法,但是这些研究基本上都是基于较为纯净的语音环境,一旦待识别的环境中有噪声和干扰,语音识别就会受到严重影响。因为大多数语音识别的语音模板基本上是在无噪声和无
所属分类:
其它
发布日期:2020-12-10
文件大小:103424
提供者:
weixin_38503483
语音信号处理技术汇总.zip
包括回声消除、混响消除、麦克风阵列处理、盲源分离、声源定位、语音信号处理、语音增强等多个参考资料的整理汇总;有需要的小伙伴了解一下。
所属分类:
电信
发布日期:2020-12-31
文件大小:201326592
提供者:
qq_35996035
非稀疏欠定盲分离及其在语音分离中的应用
本文提出一种基于马尔科夫链蒙特卡洛方法(MCMC)的贝叶斯非稀疏盲源分离算法。用广义高斯分布(GGD)来拟合源信号的分布,通过MCMC抽样得到GGD参数和隐变量的估计,并由此得到源信号的最小均方误差估计(MMSE),解决了GGD参数估计容易陷入局部极值点、鲁棒性差的问题。根据语音信号的局部平稳性,提出基于非稀疏度评判准则的盲分离算法,用MCMC方法分离非稀疏区的语音信号,进一步提高了语音信号分离精度。仿真实验证明,本文方法改善了非稀疏信号和语音信号的分离效果,而且具有更好的鲁棒性。
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-16
文件大小:381952
提供者:
weixin_38661008
基于DSKSVD字典学习的语音信号欠定盲源分离算法
基于DSKSVD字典学习的语音信号欠定盲源分离算法
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-07
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38572979
一种有效的语音信号盲分离方法
利用语音信号的短时平稳特性,本文提出了一种WVA分布与联合对角化的盲分离方法,该方法采用新的联合差分相关矩阵白化算法去除有色噪声影响,估计出源语音信号,实现对混叠信号的盲分离。通过仿真实验,结果表明,本算法具有分离效果好,能有效的将混叠的盲语音信号分离。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-28
文件大小:2097152
提供者:
weixin_38676216
基于样条插值与人工蜂群优化的非线性盲源分离算法
针对更加复杂的非线性混合情况,提出一种基于样条插值拟合与群智能优化的后非线性盲源分离算法。采用样条插值函数拟合去非线性函数,使用负熵作为分离的评价准则,建立分离模型。分离过程采用改进的人工蜂群算法优化求解样条插值节点参数,并在分离的目标函数中引入相关性约束条件进行解空间范围限制,克服分离过程中存在的异常值现象。针对语音数据的分离实验结果表明,所提算法能够有效实现非线性混合信号的盲分离,较传统的基于奇数多项式拟合的分离算法具有更高的分离精度。
所属分类:
其它
发布日期:2021-01-14
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38571449
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