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搜索资源列表

  1. 语音识别指纹识别教程

  2. 语音识别系统得益于廉价的硬件设备，大多数的计算机都有声卡和麦克风，也很容易使用。但语音识别还是有一些缺点的。语音随时间而变化，所以必须 使用生物识别模板。语音也会由于伤风、嗓音沙哑、情绪压力或是青春期而变化。语音识别系统比指纹识别系统有着较高的误识率，因为人们的声音不像指纹那样独 特和唯一

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-11-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：bingxuebage

  1. 毕业设计翻译

  2. 语音情感识别 毕业设计翻译 情感识别在人-机交互上的使用已经高度的依赖人的个别特性和行为的方式。要得到较好的效果，多样性是关键，然而，在情绪分析上融合这些多样性是困难的。情感识别系统普遍基于规则或者基于 HCI 统计表。在任一情况下，情感识别系统需要考虑知识的融合和特定的使用者或交互背景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2011-11-15
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：luckylei87

  1. 支持向量机对语音的识别

  2. 自动语音情感识别器（SER）是目前具有广泛的应用人机交互（HCI）领域的研究课题。语音特征，如Mel频率倒谱系数（MFCC ）和梅尔能谱动态系数（本中心） ，都是从言语交流中提取的。支持向量机（SVM）作为分类器对柏林情绪数据库中的不同情绪状态进行分类，如愤怒，快乐，悲伤，中性，恐惧。 LIBSVM是用于情绪的分类。性别无关的情况下给出了93.75％的分辨率，男性语音94.73％ 和女性语音的100 ％ 。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-05-09
    • 文件大小：137216
    • 提供者：liuna11322

  1. 语音程序识别预处理matlab

  2. 自己运行成功的matlab程序，做语音情绪识别用的预处理

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2013-08-23
    • 文件大小：3072
    • 提供者：xiangcao0729

  1. 情感语料库

  2. 用于语音情绪识别的语料库资料，还是蛮好的。希望用于模式识别的同学们能够用得到。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-10-24
    • 文件大小：47444746
    • 提供者：xiangcao0729

  1. casia汉语情感语料库

  2. 可用于情绪语音识别，中文语料库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2016-06-08
    • 文件大小：47438093
    • 提供者：wentern

  1. CASIA汉语情感语料库

  2. 资源名称 CASIA汉语情感语料库 共包括四个专业发音人，六种情绪，共9,600句不同发音，包括300句相同文本和100句不同文本，可供各种分析实验使用 本数据集包含部分数据 用途 为研究情感语音所设计的语料

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-04-06
    • 文件大小：61127254
    • 提供者：u012337562

  1. 柏林情感语音数据库

  2. 超棒的柏林情感语音数据库，有五种情绪，每一种情绪有50个WAV音频，16000采样率，16比特，单声道

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2018-05-22
    • 文件大小：14680064
    • 提供者：qq_39497293

  1. 语音情绪识别，声纹识别

  2. 本课题的研究内容主要是呼叫中心电话语音分割和客服代表语音情绪检 测,主要内容如下: (1)绪论,主要讲述说话者语音分割和情绪识别的国内外研究现状。介绍各研究者所用的方法和结论以及存在的问题。 (2)语音特征提取,主要讲述语音的物理模型,以及基于此模型的特征种类和 提取方法。是本研究的基础。 (3)话者分割和聚类,主要讲述语音分割的内容和方,重点介绍了基于距离和 模型的分割聚类方法,并有相关实验分析。 (4)客服代表情绪检测,主要讲述语音识别的特征提取,选择以及模型的选择, 重点介绍了 SVM

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-08-16
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_17816517

  1. 负性情绪识别

  2. 基于改进BP神经网络的负性情绪语音识别，对一种改进 BP 神经网络进行了扩展，拓展了用于情感识别的 语音特征向量的冗余度，采取主成分分析方法对语音特征向量进行降维处理，并对语音样本进行去野 点处理，从而使得该 BP 网络同时具备了对于愤怒和悲伤两种负性情绪的良好识别能力。

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2018-09-24
    • 文件大小：689152
    • 提供者：luciferth911

  1. 语音情感识别（matlab源代码）.zip

  2. 语音中准确的情绪识别对于智能医疗、智能娱乐和其他智能服务等应用程序非常重要。由于汉语语言的复杂性，汉语语音的高精度动作识别具有挑战性。本文探讨了如何提高语音情感识别的准确性，包括语音信号特征提取和情感分类方法。从语音样本中提取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-05-28
    • 文件大小：31744
    • 提供者：weixin_43763037

  1. CASIA语音情感识别数据集

  2. 中科大语音情感识别数据集免费版 四人版 1200条语音 六种情感 汉语，4 个人（2 名男性，2 名女性）的大约 1200 个音频，表达了 6 种不同的情绪：neutral，happy，sad，angry，fearful，surprised。

  3. 所属分类：互联网

    • 发布日期：2020-04-04
    • 文件大小：46137344
    • 提供者：weixin_44263873

  1. 柏林情感语料库

  2. 德国柏林语料库，共535条数据，由十个演员（5男5女）录制，7种情感。(中性/nertral、生气/anger、害怕/fear、高兴/joy、悲伤/sadness、厌恶/disgust、无聊/boredom)，采样率48kHz(后压缩到16kHz),16bit量化，语料文本的选取遵从语义中性、无情感倾向的原则,且为日常口语化风格,无过多的书面语修饰.语音的录制在专业录音室中完成,要求演员在演绎某个特定情感前通过回忆自身真实经历或体验进行情绪的酝酿,来增强情绪的真实感.经过20个参与者(10男10

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-03-04
    • 文件大小：35651584
    • 提供者：ydf_micro

  1. 基于特征选择和极限学习机决策树的语音情感识别

  2. 特征选择是用于识别语音情感的系统开发中的关键步骤。 最近，很少考虑从同一音频源生成的特征之间的交互，这可能会产生多余的特征并增加计算成本。 为了解决这个问题，提出了基于相关分析和Fisher的说话人独立语音特征选择方法，可以消除彼此之间具有密切相关性的冗余特征。 针对不同基本情感之间的混淆程度，提出了一种基于极限学习机的情感识别方法。 利用中国科学院自动化研究所（CASIA）的中文语音数据库进行语音情感识别实验，提出了一种语音情感识别系统。没有相关性分析分别用于情感识别，实验结果表明，该方案平均

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-13
    • 文件大小：258048
    • 提供者：weixin_38738528

  1. 基于脑机接口和脑电波的情绪识别实验研究

  2. 情感识别和分类是情感计算领域的重要研究内容。 当前的研究集中在视觉和语音领域，但是迄今为止可以实现的情感识别和分类的准确性很低，对于商业应用来说还不够。 目前，由于脑电波和脑机接口的研究进展Swift，在医学和军事领域具有巨大的应用价值，本文采用脑电极帽来采集脑电波。人类的大脑处于七种不同的情绪状态下。 脑机接口将脑电波模式和数据传输到计算机，在OpenBCI_GUI图形界面中观察脑电波并实时记录变化。 在获得不同情绪状态下的脑电波数据后，本文使用AdaBoosting算法等三种统计方法对记录的

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：773120
    • 提供者：weixin_38500709

  1. 基于傅立叶参数的语音情感识别

  2. 近来，已经对用于语音情感识别的和声特征进行了研究。 在我们的研究中发现，和声特征的一阶和二阶差异在语音情感识别中也起着重要作用。 因此，我们提出了一种新的傅立叶参数模型，该模型使用语音质量的感知内容以及与说话者无关的语音情感识别的一阶和二阶差异。 实验结果表明，所提出的傅里叶参数（FP）特征可有效识别语音信号中的各种情绪状态。 与使用梅尔频率倒谱系数（MFCC）功能的方法相比，它们在德语数据库（EMODB），中文数据库（CASIA）和中国老年人情感数据库（EESDB）上的识别率提高了16.2、6

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_38628926

  1. masters_thesis：使用IEMOCAP数据集上的文本和听觉线索从语音中识别情绪的硕士学位论文-源码

  2. masters_thesis：使用IEMOCAP数据集上的文本和听觉线索从语音中识别情绪的硕士学位论文

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：98304
    • 提供者：weixin_42166626

  1. 我的AI-源码

  2. 我的AI 随着发展的Swift，机器很快将需要在更高层次上了解我们，以便它们真正有用。 理解人类的很大一部分是通过情感。 我们进行了各种实验，在最终模型中，我们从人类语音记录中提取了8个音频特征（225个值）用于情感识别。 我们使用在4个音频数据集（RAVDESS，TESS，SAVEE，SER-v4）上训练的深度卷积神经网络。 我们的女性模型识别出8种情绪的准确度为94％，而男性模型则识别出8种情绪的准确度为89-90％。 通常，情感识别在AI的未来中具有很大的潜在适用性。 它可用于从客户

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：6291456
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 基于DTW的语音情感识别系统

  2. 语音识别一直是人工智能的重点研究领域，也是未来人工智能技术产业应用的主要方向之一。语音识别不仅带来一种全新的、变革式的人机交互方式，还会催生出一种人类和机器的情感交流。 语音识别技术不仅带来更多功能和应用，更重要的是，语音作为人类富含情感的交流方式也会把这种情感投射到人机关系上。我们对于人工智能的狂热和追逐不仅仅在于它可以把我们从某些工作中解放出来，还有对认知计算、情感智能的敬畏，对于语音来说同样如此。语音情感AI正在改变我们与用户的沟通。 人有四种基本的情绪：快乐、愤怒、恐惧和悲伤。快乐是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：82944
    • 提供者：weixin_38703955