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  1. 语音识别基本原理（英文影印）

  2. 语音识别基本原理（英文影印），本书非常详尽，清晰。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-06-08
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：wuchengyi

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

  1. 语音识别基本原理（英文版）

  2. 本书面向工程技术人员、科技工作者、语言学家、编程人员。主要讲解有关现代语音识别系统的基本知识、思路和方法。本书共9章。分别为：1.语音识别原理；2.语音信号的产生、感知及声学语音学特征；3.用于语音识别的信号处理和分析方法；4.模式对照技术；5.语音识别系统的设计与实现结果；6.隐马尔可夫模型的理论与实践；7.基于连接词模型的语音识别；8.大词汇量连续语音识别；9.适合不同任务的自动语音识别应用。 　　本书既可供研究工作者借鉴，也可供研究生在学习有关语音信号数字处理课程时参考。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2009-11-28
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：siyujinglj

  1. 语音识别基本原理（英文版）

  2. Modern speech understanding systems merge interdisciplinary technologies from Signal Processing, Pattern Recognition, Natural Language, and Linguistics into a unified statistical framework. These systems, which have applications in a wide range of s

  3. 所属分类：硬件开发

    • 发布日期：2010-01-30
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：doubleghost007

  1. 语音识别基本原理（Fundamentals of speech recognition）

  2. 书（影印版），页码全，并且附带图书阅览器。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2010-05-13
    • 文件大小：8388608
    • 提供者：sunny84810

  1. GMM，HMM的语音识别，说话人识别源码

  2. 该压缩包中包含一个完整的语音识别程序，代码使用matlab实现，使用了经典的GMM，HMM模型。附件中还包含完整的说明文档，介绍了一些基本原理，和该源码的使用方法。是语音识别入门必读源码之一。该源码只需要很小的改动就可以用来做说话人识别。 ：}

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2011-05-10
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：pfa2008

  1. 一种基于HTK的数字语音识别系统

  2. 魏 巍，张海涛 (辽宁工程技术大学 电子与信息工程学院，葫芦岛 125105） 摘 要：数字语音识别是语音识别一个极其重要的分支，其在现实生活中的应用愈加广泛。HTK 是英国剑桥大 学开发的一套基于C 语言的语音处理工具箱，广泛应用于语音识别、语音合成、字符识别和DNA 排序等领域。 从HTK 的基本原理和软件结构出发，设计了一个基于HTK 的数字语音识别系统，并验证了其识别效率。随后， 通过更换识别单元，更改特征参数的维数和增加高斯混合分量的个数来考虑不同因素对系统性能的影响。最后， 通过比

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2012-10-19
    • 文件大小：766976
    • 提供者：ygyan521

  1. 基于HMM的语音识别系统的matlab仿真

  2. 隐马尔可夫模型(HMM)已成为语音识别中的主流技术，首先介绍了语音识别技术的原理和结构，然后介 绍了HMM 的三个基本问题及其解决方法，最后利用Maflab仿真工具设计了一个孤立词的语音识别系统，实现了数 字0—9的识别

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-06-03
    • 文件大小：196608
    • 提供者：tonyyang123

  1. 语音识别技术概述.pdf

  2. 文章阐述语音识别的发展历史、基本原理，分析了语音识别的发展前景。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2013-08-01
    • 文件大小：987136
    • 提供者：kamo54

  1. 语音识别基本原理 经典之作

  2. 国外的语音识别开山之作，非常值得一看，书已经绝版了

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-12-25
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：kesonyk

  1. 语音识别的关键技术

  2. 语音识别的关键技术发展史，语音识别使用的关键技术介绍和基本原理解析。方便刚接触语音识别领域菜鸟学习。

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2015-11-24
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_32408359

  1. LSTM及其在语音识别中的应用

  2. 经过几十年的研究与发展，语音识别建立了以隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）为基础的框架。近几年，在HMM基础上深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的应用大幅度提升了语音识别系统的性能。DNN将每一帧语音及其前后的几帧语音拼接在一起作为网络的输入，从而利用语音序列中上下文的信息。DNN中每次输入的帧数是固定的，不同的窗长对最终的识别结果会有影响。递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）通过递归来挖掘序列中的上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-02-27
    • 文件大小：286720
    • 提供者：weixin_42329419

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

  1. LSTM及其在语音识别中的应用

  2. 经过几十年的研究与发展，语音识别建立了以隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）为基础的框架。近几年，在HMM基础上深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的应用大幅度提升了语音识别系统的性能。DNN将每一帧语音及其前后的几帧语音拼接在一起作为网络的输入，从而利用语音序列中上下文的信息。DNN中每次输入的帧数是固定的，不同的窗长对最终的识别结果会有影响。递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）通过递归来挖掘序列中的上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-01-27
    • 文件大小：286720
    • 提供者：tld12

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：841728
    • 提供者：imagineer123

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：841728
    • 提供者：titan_ares

  1. 基于DTW算法的语音识别原理与Matlab实现〔论文说明＋源代码〕

  2. 以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-06-07
    • 文件大小：841728
    • 提供者：zzjniatnh

  1. LSTM及其在语音识别中的应用

  2. 经过几十年的研究与发展，语音识别建立了以隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models，HMM）为基础的框架。近几年，在HMM基础上深度神经网络(Deep Neural Network，DNN)的应用大幅度提升了语音识别系统的性能。DNN将每一帧语音及其前后的几帧语音拼接在一起作为网络的输入，从而利用语音序列中上下文的信息。DNN中每次输入的帧数是固定的，不同的窗长对最终的识别结果会有影响。递归神经网络（Recurrent neural network，RNN）通过递归来挖掘序列中的上

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2020-07-20
    • 文件大小：286720
    • 提供者：lemonzx2008

  1. 语音识别技术的基本原理及应用

  2. 语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术，具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程，具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识，并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-08-15
    • 文件大小：175104
    • 提供者：weixin_38673812

  1. 嵌入式系统/ARM技术中的一种嵌入式语音识别模块的设计与实现

  2. 服务机器人以服务为目的，因此人们需要一种更方便、更自然、更加人性化的方式与机器人交互，而不再满足于复杂的键盘和按钮操作。基于听觉的人机交互是该领域的一个重要发展方向。目前主流的语音识别技术是基于统计模式。然而，由于统计模型训练算法复杂，运算量大，一般由工控机、PC机或笔记本来完成，这无疑限制了它的运用。嵌入式语音交互已成为目前研究的热门课题。 　　嵌入式语音识别系统和PC机的语音识别系统相比，虽然其运算速度和内存容量有一定限制，但它具有体积小、功耗低、可靠性高、投入小、安装灵活等优点，特别适用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-11-03
    • 文件大小：305152
    • 提供者：weixin_38725623
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