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  1. 机器学习 贝叶斯机器学习 贝叶斯

  2. 贝叶斯推理提供了一种概率手段,基于如下的假定:待考察的量遵循某概率分布,且可根据这些概率及已观察到的数据进行推理,以作出最优的决策。 贝叶斯推理为衡量多个假设的置信度提供了定量的方法 贝叶斯推理为直接操作概率的学习算法提供了基础,也为其他算法的分析提供了理论框架
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-12-31
    • 文件大小:618496
    • 提供者:h15004694589
  1. 基于贝叶斯框架下LSSVM的时间序列预测模型

  2. 基于贝叶斯框架下LSSVM的时间序列预测模型 基于贝叶斯框架下LSSVM的时间序列预测模型
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-08-12
    • 文件大小:242688
    • 提供者:luckeey
  1. 贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法

  2. 贝叶斯框架下的单幅图像去雾算法 王多超 王永国 董雪梅 胡晰远 彭思龙
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-11-17
    • 文件大小:671744
    • 提供者:ccshuai
  1. 基于贝叶斯理论的分布式多视角目标跟踪算法

  2. 基于贝叶斯理论,为多视角目标跟踪问题建立了分布式数据融合的概率框架,并利用滤波器对搜需后验概率进行近似,提相互了自适应的观测模型和状态转移模型。
  3. 所属分类:IT管理

    • 发布日期:2012-01-03
    • 文件大小:5242880
    • 提供者:jsjxlinux
  1. 贝叶斯框架下的单幅图像的去雾算法

  2. 在有雾天气条件下拍摄的图像,由于光线在传播过程中受到空气中悬浮颗粒的散射,导致图像内容模糊不 清,颜色偏灰白色.为了恢复出清晰的图像,根据大气散射物理模型,利用图像的稀疏先验知识,在贝叶斯框架下提 出一种单幅图像去雾算法.该算法用图像梯度稀疏性先验来约束优化结果,并认为图像成像噪声服从零均值的高斯 分布,然后用IRLS方法对其求解.实验结果表明,该算法能够很好地恢复图像的对比度和保持图像的真实颜色,噪 声小,便于应用.
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2012-03-27
    • 文件大小:476160
    • 提供者:lovebobby002
  1. Matlab统计工具箱中自带的朴素贝叶斯框架

  2. 朴素贝叶斯的模型相信大家不陌生,通过谷歌、百度也能够很容易的搜索到朴素贝叶斯的c++或matlab的源码。但是,如果只是用到朴素贝叶斯的最基本理论,如求后验率、分类器等的话,其实大家大可不必自己去实现代码。在matlab中的统计工具包(Statistics Toolbox)下就有NaiveBayes的类。通过使用这个类,我们可以很轻易实现对数据进行学习、分类、求概率等。下面列出最基本、最常用的用法。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2013-07-10
    • 文件大小:27648
    • 提供者:u011360834
  1. 贝叶斯框架

  2. 详细描述了贝叶斯估计用于数据同化的框架结果
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-09-06
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:leyisilu
  1. 多元贝叶斯回归模型框架下绘制成本

  2. 多元贝叶斯回归模型框架下绘制成本_效果可接受曲线_
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2015-10-11
    • 文件大小:520192
    • 提供者:baidu_31929239
  1. 统计决策论及贝叶斯分析 第2版 书签不全 [(美)(J.O.伯杰)James O.Berger著;贾乃光译

  2. 统计决策论和贝叶斯分析在很多方面是联系在一起的。它们在对统计学做思考上和对已提出的统计学方法的评价上给出了一个基础性的框架。
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2017-09-13
    • 文件大小:22020096
    • 提供者:clington
  1. 贝叶斯证据框架下的支持向量机及其在陀螺漂移预测中的应用

  2. 采用贝叶斯证据框架对支持向量机的参数进行优化,优化结果表明该方法切实有效。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2009-04-06
    • 文件大小:139264
    • 提供者:lixiaohu25
  1. 基于贝叶斯框架的目标检测

  2. 实现基于贝叶斯框架的目标检测技术研究,创建了GUI界面,实现了时间差分法、背景减除法、光流法、高斯背景建模算法等多种算法处理效果对比,还实现了灰度处理、二值化等多种图像处理功能
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-10-06
    • 文件大小:156237824
    • 提供者:lxj11238110
  1. 稀疏贝叶斯学习与相关向量机

  2. Sparse Bayesian Learning and the Relevance Vector Machine Michael E. Tipping 2001年的一篇早期资料,论述了贝叶斯框架下的回归与分类问题,并且结合了相关向量机方法进行学习。对于我们今天学习了解贝叶斯理论,SVM,依然有指导作用。
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-02-23
    • 文件大小:958464
    • 提供者:cauchy
  1. 基于相空间重构与贝叶斯框架的LS-SVM矿井涌水量预测

  2. 提出了一种相空间重构与贝叶斯框架下的LS-SVM预测矿井涌水量的方法,矿井涌水量具有混沌特征,利用相空间重构,找出矿井涌水量时间序列隐藏的演化规律,作为输入参量,将贝叶斯证据框架理论用于最小二乘支持向量机模型参数的优选,运用LS-SVM将非线性问题转化为高维特征空间的线性问题进行求解。利用典型的Lorenz生成的时间序列进行仿真,选择2004年8月-2005年2月的矿井涌水量数据进行验证,结果表明该方法可行并具有较高的精度。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-06-04
    • 文件大小:190464
    • 提供者:weixin_38709466
  1. 基于时空相关的贝叶斯密集深度估计框架

  2. 深度视频对于动态3D视频的表示至关重要,而动态3D视频是快速增长的3D视频应用程序的基础。准确性和时间一致性问题是深度视频研究的主要关注点。在以前的工作中,具有全局优化的立体声匹配方法可以生成准确且密集的深度视频。然而,全局优化是计算密集型的,并且在优化过程中难以获得时间一致性。在本文中,提出了一种贝叶斯框架来以有效的方式生成精确的和时间上一致的密集深度视频。首先,使用来自不同视点的3D视频中的空间和时间相关性来生成深度候选,然后通过提取的特征进一步测量这些相关性。这些特征被用来估计我们的贝叶斯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:917504
    • 提供者:weixin_38508497
  1. 复合正则化联合稀疏贝叶斯学习的高光谱稀疏解混算法

  2. 将稀疏贝叶斯学习引入线性混合像元分解中,提出一种基于复合正则化联合稀疏贝叶斯学习的高光谱稀疏解混算法。在多观测向量的稀疏贝叶斯框架下,对各参数建立概率模型,经贝叶斯推断得到基于L2,1正则化的联合稀疏贝叶斯解混模型,并将丰度向量的非负与和为一约束加入到凸优化的目标函数中,通过变量分离法将复合正则化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38617602
  1. metaBMA:随机和固定效应荟萃分析的贝叶斯模型平均-源码

  2. MetaBMA 固定效应荟萃分析假设效应大小d在所有研究中均相同。 相反,随机效应荟萃分析假设效应根据均值d和标准偏差tau的正态分布而变化。 通过假设d和tau的特定先验分布,可以在贝叶斯框架中比较这两种模型。 给定后验模型概率,可以评估一种或多种效应的证据(即d = 0)和一种或多种随机效应的证据(即tau = 0)。 通过使用贝叶斯模型平均(即包含贝叶斯因子),可以通过对另一个问题进行边际化来执行两种类型的测试。 最重要的是,这可以测试是否存在效果,同时还可以确定是否存在研究异质性的不确
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-13
    • 文件大小:110592
    • 提供者:weixin_42168745
  1. 基于稀疏贝叶斯框架的计算有效宽带DOA估计方法

  2. 基于稀疏贝叶斯框架的计算有效宽带DOA估计方法
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:524288
    • 提供者:weixin_38656064
  1. bmsr:贝叶斯多源回归-源码

  2. 贝叶斯多源回归 bmsr软件包在贝叶斯框架中实现了来自多个数据源的联合回归。 该软件包提供了单任务和多任务回归的实现。 该模型使用STAN实现,接口使用R编程语言提供。 提供了使用NUTS采样器和变分推理训练模型的选项。 该软件包的结构易于使用,随附的演示演示了模型在现实生活中以及在模拟数据集上的执行情况。 安装 要安装该软件包,请在R中运行以下命令: devtools :: install_github( " suleimank/bmsr " ) 参考手册 该存储库包含《 R-package
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:12582912
    • 提供者:weixin_42160398
  1. 考虑噪声的单个图像去雾的贝叶斯框架。

  2. 现有的单个图像去雾算法只能满足去雾效率的要求,不能满足去噪的要求。 为了解决该问题,提出了一种考虑噪声的单图像去雾的贝叶斯框架。 首先,对贝叶斯框架进行了变换以满足去雾算法。 然后,通过使用退化图像的统计先验和客观假设,估计改进的大气散射模型的概率密度函数。 最后,通过具有反馈的迭代方法获得反射图像,以达到去雾和去噪之间的平衡。 实验结果表明,该方法可以同时有效地消除雾度和噪声。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38751016
  1. 基于贝叶斯框架的荧光参数图像直接重建

  2. 基于贝叶斯框架的荧光参数图像直接重建
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:weixin_38663007
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