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搜索资源列表

  1. 基于贝叶斯-KNN文本分类算法的设计与实现

  2. 采用XML做数据库存储样本特征库，进行样本训练，可以直接加载词典后进行分本分类。也可以清空样本库，重新选择样本库进行训练

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2010-05-11
    • 文件大小：116736
    • 提供者：darvsum

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  2. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。程序 会依次执行数据预处理、贝叶斯分类、KNN分类

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-27
    • 文件大小：146432
    • 提供者：yangliuy

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器免积分下载版

  2. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器,eclipse工程，免积分下载版 程序运行方法：用eclipse打开工程，并将newsgroup文档集解压到 F:\DataMiningSample\orginSample目录下，同时在F:\DataMiningSample\ 下建好如附件“F盘DataMiningSample目录下的数据子目录结构”图中的目录， 停用词表也放在"F:/DataMiningSample/目录下，即可运行eclipse工程。程序 会依次执行数据预处理、贝叶斯分

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2012-03-31
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：yangliuy

  1. 实现KNN、SVM、贝叶斯算法的文本分类系统

  2. 本系统实现了KNN、朴素贝叶斯和SVM三种分类算法下的文本分类自带训练集和测试集。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-04-11
    • 文件大小：2097152
    • 提供者：vains

  1. 机器学习算法关联规则贝叶斯SVM、ME、kmeans、knn

  2. 自己整理的机器学习算法 Java版本的 实测可以运行，

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2014-03-14
    • 文件大小：17825792
    • 提供者：u010070958

  1. 贝叶斯算法和KNN算法的文本分类器Java实现

  2. 本文为基于贝叶斯算法和KNN算法的文本分类器Java实现，很详细，在网上找的，给大家共享看看

  3. 所属分类：Java

  1. 数据挖掘分类程序和实验报告（matlab）

  2. 数据挖掘分类程序+实验报告。有详细的注释。朴素贝叶斯 KNN。

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2014-09-13
    • 文件大小：198656
    • 提供者：smallliuyi

  1. 机器学习之贝叶斯分类法

  2. 描述贝叶斯分类法的基本原理和实现方法，以及kNN 算法的使用说明

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2014-11-19
    • 文件大小：66560
    • 提供者：jiafahui

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  2. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2017-03-29
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhangge360

  1. 基于贝叶斯及KNN算法的newsgroup文本分类器

  2. 用JAVA实现了KNN算法及朴素贝叶斯算法的newsgroup文本分类器，可以对两种算法进行比较，得出各自的优缺点

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-07-25
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：ziyanglanyue

  1. 山东大学模式识别实验java源码

  2. 包含了贝叶斯 KNN KMeans 的简单实现 1. 利用贝叶斯算法进行数据分类操作，并统计其预测正确率。 2. 随机产生10000组正样本和20000负样本高斯分布的数据集合（维数设为二维），要求正样本：均值为[1;3]，方差为[2 0;0 2]；负样本：均值为[10;20]，方差为[10 0;0 10]。先验概率按样本量设定为1/3和2/3.分别利用最小错误概率贝叶斯分类器和最小风险概率贝叶斯分类器对其分类。（假设风险程度正样本分错风险系数为0.6，负样本分错风险为0.4，该设定仅用于最小

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-01-12
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq406736552

  1. Day10-决策树与贝叶斯.xmind

  2. 整理python机器学习常用算法，里面涵盖基础操作，案例解析和注意事项，包括knn算法、逻辑斯蒂回归、线性归回、岭回归、SVM支持向量机、决策树、贝叶斯等，因不能同时上传多个文件，所以逐一上传，如果下载文档的博友有问题可以随时咨询我，保证物有所值

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-01-13
    • 文件大小：789504
    • 提供者：ZZQHELLO2018

  1. 机器学习方法朴素贝叶斯模型、knn实现手写数字识别

  2. 伯克利人工智能先导课cs188作业，朴素贝叶斯模型和KNN算法实现手写数字识别，准确率都达到很高水平，有说明文件，有训练结果绘图，适合新手入门

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-22
    • 文件大小：514048
    • 提供者：weixin_43509207

  1. Knn,贝叶斯怀孕预测数据及代码

  2. Knn,贝叶斯怀孕预测数据及代码,详细备注各个函数的功能及作用.适合初学者,及回顾机器学习算法11111111111111111111111111111111111111111111

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-10-16
    • 文件大小：16384
    • 提供者：qq_40290810

  1. Text-classification:不使用现有的库使用朴素贝叶斯和感知机实现文本分类-源码

  2. 文字分类 训练一个分类器（KNN，SVM），对文本数据进行分类，类别可包括体育，财经，房地产，家居，教育等十个类别。 文本分类的一般流程可以分为五步：（1）对文本进行预处理，包括分词操作和替换词去除等；（2）特征提取与特征选择，选择文本特征提取方法，替代特征进行选择（3）文本表示，选择合适的方法表示选择的特征，作为分类的依据；（4）分类器构建，选择合适的分类算法训练得到对应的文本分类器；结果评估，选择合适的评估指标，对分类结果进行评价 ＃实验内容1.构建数据集2.数据预处理（分词，去除重置词）3

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：2048
    • 提供者：weixin_42099302

  1. ml-knn-bayes:朴素贝叶斯和KNN分类器，机器学习-源码

  2. 朴素贝叶斯和KNN分类器，ML 使用KNN和朴素贝叶斯（Naive Bayes）作为算法从头构建分类器。 这些分类器的构造使用相同的算法，但是现在使用了Scikit-Learn实现。 评估和比较从头开始实施的内容与通过Scikit-Learn获得的内容之间的比较。 学习成功是通过对评估集上的分类器进行评估，经过验证阶段以获得最佳超参数并利用交叉验证来衡量的。 该项目的详细说明在实验室“ knn-bayes-lab”中。 合作者 塞巴斯蒂安·沃尔蒂（SebastiánVolti） 亚历杭德罗·

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-07
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42150360

  1. 员工减员数据分析：对公司进行减员数据集的多个分类（KNN，朴素贝叶斯，随机森林，决策树，ANN，SVM），以预测公司对减员的主要贡献从而提高生产率-源码

  2. 员工减员数据分析：对公司进行减员数据集的多个分类（KNN，朴素贝叶斯，随机森林，决策树，ANN，SVM），以预测公司对减员的主要贡献从而提高生产率

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：9437184
    • 提供者：weixin_42120405

  1. 高光谱图像分类：在Matlab中使用朴素贝叶斯，最小Eucleidian距离和KNN进行高光谱图像分类-源码

  2. 高光谱图像分类：在Matlab中使用朴素贝叶斯，最小Eucleidian距离和KNN进行高光谱图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：weixin_42097967

  1. 机器学习：机器学习实战（Python3）：kNN，决策树，贝叶斯，逻辑回归，SVM，线性回归，树回归-源码

  2. 机器学习 原创文章每月最少两篇文章，后续最新文章会在首发，视频首发，大家可以加我进交流群，技术交流或提意见都可以，欢迎星级！ 文章首发声明 文章在自己的个人网站首发，其他平台文章均属转发，如想获得最新更新进展，欢迎关注我的个人网站： ://cuijiahua.com/ 第二章：kNN（k-邻域算法） 文章 个人网站 CSDN 知乎 Python3《机器学习实战》学习笔记（一）：k-近邻算法（史诗级干货长文） 代码 第三章：决策树（决策树） 文章 个人网站 CSDN 知乎 Python3《机器学

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：weixin_42128015

  1. faceRecgSys：使用Matlab的人脸识别系统； 算法：LBP，PCA，KNN，SVM和朴素贝叶斯-源码

  2. faceRecgSys：使用Matlab的人脸识别系统； 算法：LBP，PCA，KNN，SVM和朴素贝叶斯

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：7340032
    • 提供者：weixin_42128141
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