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  1. 数码相机的定位2008年全国大学生数学建模A题一等奖

  2. 文运用相机标定模型确定了相机像平面的像坐标,利用本质矩阵标定双目相机,快速找出了相机的相对位置关系;利用MATAB软件和图像处理进行编程求解;通过对图像的预处理和灰度质心法对模型进行了验证,得出模型的精度。 针对问题一,根据数码相机的特点,提出了一个新的标定方法,建立相机标定模型,确定了靶标上圆的圆心在该相机像平面的像坐标,为问题二的计算提供了一个好的算法。 针对问题二,我们利用问题一建立的模型和方法运用MATLAB编程精确的计算了靶标上五个圆的圆心在像平面上的像坐标。 针对问题三,我们引入了
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2009-09-03
    • 文件大小:474112
    • 提供者:wanlifeng7030
  1. 天体力学基础 周济林(讲义)

  2. 第一章 绪论 1.1 天体力学的发展简史与研究内容; 1.2 现代天体力学的主要研究领域 第二章 二体问题 2.1 任意形状天体的引力势;2.2 二体运动方程与经典积分; 2.3 二体运动轨道类型 ; 2.4 空间与质心系中二体运动轨道; 2.5 椭圆展开与平均值; 2.6 椭圆运动的正则根数 第三章 限制性三体问题 3.1 N体问题地经典积分与特解;3.2 N体运动的Jacobi坐标;3.3 限制性三体问题; 3.4 圆型限制性三体问题;3.5 平动点的线性稳定性; 3.6 限制性三体问题中
  3. 所属分类:专业指导

  1. 图像中目标区域的质心点坐标的matlab的源代码

  2. 在程序是用手工选取一幅图像中的目标,只能求出选中目标在选择框中的质心点坐标,但是需要的是求出目标质心在整幅图像中的坐标
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-04-20
    • 文件大小:485
    • 提供者:jianchongwen
  1. 寻找图像质心坐标及最远点中心距

  2. 对给定的一副图像含有 不同目标 确定每一个目标的质心 坐标 及其最远点中心距
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2010-05-04
    • 文件大小:655
    • 提供者:qimaju168
  1. 三体模拟软件v4.0(三体+行星版)

  2. 1、打开已有的一组三体配置文件(.tbc)并运行(点击播放按钮)。 "File"菜单下有导入(Import)、导出(Export)功能,在不能上传附件时方便以纯文本方式交流自己搜索出来的三体配置! 2、手工设定初始条件的全部数值(点击魔术棍按钮)。分别指定三个物体的初始条件(X、Y、Z坐标,质量,初始速度的幅度、在XY平面上的角度0~360、在XZ平面上的角度0~360)。四个圆形选项(Radio Button)是参照系选择:默认的"Normalize to Centroid"是按三体系统质心
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2011-01-02
    • 文件大小:386048
    • 提供者:pnmlunix2032
  1. NAMD入门教程

  2. 1. 分子动力学模拟概论 1.1 分子动力学模拟的发展 1.2 分子动力学模拟的基本原理 1.3 分子动力学模拟相关软件 2. 分子动力学入门 2.1 基本设置 2.2 生成蛋白质结构文件(PSF) 2.3 蛋白质的溶质化 2.4 球状水体中泛素(Ubiquitin)的分子动力学模拟 2.5 立方水体中泛素(Ubiquitin)的分子动力学模拟 2.6 简单的结果分析 3. 分析方法 3.1 平衡态分子动力学模拟分析 3.1.1 每个残基的RMSD值 3.1.2 麦克斯韦-波尔兹曼(Maxwe
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2013-05-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:u010696678
  1. C# kmeans 点聚类程序

  2. 一个C#写的关于kmeans聚类算法的程序,演示二维坐标下点聚类的过程 点击列表可以跟踪聚类算法执行的每一步 3种初始质心选择方法
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2015-01-04
    • 文件大小:130048
    • 提供者:kkdota
  1. MATLAB实现K-means聚类

  2. function [idx, C, sumD, D] = kmeans(X, k, varargin) % varargin:实际输入参量 if nargin 1 % 大于1刚至少有一种距离 error(sprintf('Ambiguous ''distance'' parameter value: %s.', distance)); elseif isempty(i) % 如果是空的,则表明没有合适的距离 error(sprintf('Unknown ''distance'' parame
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2015-09-20
    • 文件大小:23552
    • 提供者:qq_22248495
  1. ls-dynasph小水滴跌落

  2. sph 小水滴是在 lspp 中建立的,这点还是比较简单,其中 2.4 版本中第七张卡片有一个 sphgen 生成器,其中要填写的参数包括质心点的三方向坐标,密度,三方向的粒子个数等 等,基本大家都可以看懂,做完之后就导入到其他前处理中完成刚体建模,定义材料状态方 程,
  3. 所属分类:网管软件

    • 发布日期:2015-10-23
    • 文件大小:168960
    • 提供者:sinat_32247805
  1. wifi中心点定位法

  2. 利用传输损耗模型,测量基站导未知终端的距离,再将质心定位算法和三边定位算法相结合求出未知点坐标
  3. 所属分类:互联网

    • 发布日期:2018-05-19
    • 文件大小:70656
    • 提供者:a789456_
  1. 三点定位三角形质心算法

  2. 三角质心算法: 用于三点定位计算坐标,已测试相对三角算法来说提高了精准对, 可以增加锚节点数量,分别代入算法,获得多组坐标,再平均计算,则可进一步提高精确度。程序已经应用现有项目,无bug
  3. 所属分类:C#

    • 发布日期:2018-07-02
    • 文件大小:84992
    • 提供者:df2002
  1. MATLAB找出二值化图像的质心

  2. MATLAB找出二值化图像的质心,特征点坐标提取,黑色背景上提取白色点坐标
  3. 所属分类:讲义

    • 发布日期:2018-07-26
    • 文件大小:4096
    • 提供者:ghost_rider_zqh
  1. 调用sklearn库的K-Means聚类分析实例

  2. #class sklearn.cluster.KMeans(n_clusters=8, init=’k-means++’, n_init=10, max_iter=300, tol=0.0001, precompute_distances=’auto’, verbose=0, random_state=None, copy_x=True, n_jobs=1, algorithm=’auto’) #参数: #(1)对于K均值聚类,我们需要给定类别的个数n_cluster,默认值为8; #(2)m
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2018-01-26
    • 文件大小:7168
    • 提供者:zhaohaibo_
  1. KMeans 算法

  2. kmeans算法代码 Kmeans算法基本思想是:首先给出聚类的个数K,然后初始随机给定K个待聚类中心(也叫簇中心),按照最邻近原则把待分类样本点分到各个类,也就是样本点到哪个簇中心的距离最近,这个样本点就属于哪一类。然后按平均法重新计算各个簇的质心,从而确定新的簇心,即新的簇中心坐标是这一类中所有数据点坐标的算术平均值,如此一直迭代,直到相邻两次迭代中簇心的移动距离小于某个给定的阈值P或是迭代次数达到预选设定的上限T。 K-Means聚类算法主要分为三个步骤: (1)输入待分类的样本数据点集D
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-12-30
    • 文件大小:44032
    • 提供者:weixin_42364309
  1. 实验8_ WSN定位技术.pdf

  2. 无需测距的定位技术不需要直接测量距离和角度信息。定位精度相对较低,不过可以满足某些应用的需要。 在计算几何学里多边形的几何中心称为质心,多边形顶点坐标的平均值就是质心节点的坐标。 假设多边形定点位置的坐标向量表示为pi= (xi,yi)T,则这个多边形的质心坐标为: 例如,如果四边形 ABCD 的顶点坐标分别为 (x1, y1),(x2, y2), (x3, y3) 和(x4,y4),则它的质心坐标计算如下: 这种方法的计算与实现都非常简单,根据网络的连通性确定出目标节点周围的信标参考节点,直
  3. 所属分类:网络安全

    • 发布日期:2019-06-23
    • 文件大小:302080
    • 提供者:qq_39205129
  1. TikZ & PGF 手册.pdf

  2. LaTeX学习笔记 我刚接触 L A T E X 的时候还不知道怎样在 T E X 文件里画图,群主王老师推荐我使用 TikZ,学过 TikZ 后 发现这是个非常易学而且很强大的工具,非常感谢王老师的推荐。尽管 TikZ 手册有一千多页,但其中的讲 解非常通俗、详细而且循序渐进,很适合初学者学习。日录 目录 TikZ以及相关程序库 24 2 Tutorial: A Picture for Karl s students 24 3 Tutorial: A Petri-Net for Hagen 7
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-15
    • 文件大小:4194304
    • 提供者:weixin_43348579
  1. scikit-learn-0.21.3-中文文档.pdf

  2. scikit-learn 是基于 Python 语言的机器学习工具 简单高效的数据挖掘和数据分析工具 可供大家在各种环境中重复使用 建立在 NumPy ,SciPy 和 matplotlib 上 开源,可商业使用 - BSD许可证1.监督学习 1广义线性模型 °1.1.1普通最小二乘法 1.1.2岭回归 1.1.3LaSs0 o1.1.4多任务 Lasso 115弹性网络 o116多任务弹性网络 1.1.7最小角回归 1.1. 8 LARS Lasso 1.19正交匹配追踪法(OMP 1.1.1
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2019-08-24
    • 文件大小:41943040
    • 提供者:h394266861
  1. 单轴振动筛运动模拟及筛面上单颗粒运动规律

  2. 建立直角坐标系,其坐标原点与筛机质心重合,y轴由筛机质心指向激振器旋转中心。通过对单轴振动筛受力分析和微分方程求解,得到筛机上任意点的位移解析表达式,发现筛机的质心处为圆运动,而y轴上点(0,-R’)的运动为直线往复运动,其幅值与质心运动圆半径相等。因此,筛机的运动可用曲柄—连杆—滑块机构中的连杆模拟;利用几何作图法,能够找出筛机上任意点曲柄转过任意角度时的位移,从而描绘出该点的运动轨迹;利用连杆的速度瞬心法,能够得到筛机上任意点任意时刻的运动速度;利用颗粒运动抛物线和时间步长减半法,可以得到颗
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-24
    • 文件大小:357376
    • 提供者:weixin_38526208
  1. Kmeans均值聚类算法原理以及Python如何实现

  2. 第一步.随机生成质心 由于这是一个无监督学习的算法,因此我们首先在一个二维的坐标轴下随机给定一堆点,并随即给定两个质心,我们这个算法的目的就是将这一堆点根据它们自身的坐标特征分为两类,因此选取了两个质心,什么时候这一堆点能够根据这两个质心分为两堆就对了。如下图所示: 第二步.根据距离进行分类 红色和蓝色的点代表了我们随机选取的质心。既然我们要让这一堆点的分为两堆,且让分好的每一堆点离其质心最近的话,我们首先先求出每一个点离质心的距离。假如说有一个点离红色的质心比例蓝色的质心更近,那么我们则将这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:377856
    • 提供者:weixin_38566180
  1. 静态像点高斯灰度扩散模型参数估计方法

  2. 为了实现星敏感器高斯灰度扩散模型的参数估计,设计了平行光管成像标定实验及相关算法。基于高斯规律建立并求解了以高斯扩散半径和像点质心坐标偏差为变量的方程组,进一步求得灰度能量系数;在3个不同平行光源方位拍摄图像,利用图像灰度数据计算模型参数的系列测量值,分别取均值作为其估计值;建立实验验证方法,将3个估计参数代入模型模拟静态星像点,将模拟图像与存在噪声的实拍图像做相似度比较,3 pixel×3 pixel窗口内相似度高于0.97,5 pixel×5 pixel窗口内高于0.98,7 pixel×7
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-09
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38659789
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