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基于智能车非匀速行驶的记忆算法的研究
本文对智能车基于赛道记忆的控制算法进行了研究,分别从赛道记忆算法的实现前提、初圈记忆、数据分析与处理以及如何充分利用记忆得到的信息四个方面进行介 绍。实车试验表明,对于相对简单的比赛赛道,基于赛道记忆控制算法的智能车可以取得较好的成绩,随着赛道的日趋复杂,赛道记忆算法也有很大的潜力。
所属分类:
其它
发布日期:2009-06-22
文件大小:1048576
提供者:
shalley0109
智能循迹小车赛道记忆算法的研究.
智 能 循 迹 小 车 赛 道 记 忆 算 法 的 研 究.
所属分类:
其它
发布日期:2009-10-29
文件大小:344064
提供者:
shizq
智能车赛道记忆算法的研究
智能车赛道记忆算法的研究 ,对提高成绩很有帮助
所属分类:
其它
发布日期:2010-01-21
文件大小:344064
提供者:
liuyong99
智能车赛道记忆算法的研究
本文对智能车墓于赛道记忆的控制算法进行了研究,分别从 赛道记忆算法的实现前提、初圈记忆、数据分析与处理以及 如何充分利用记忆得到的信息四个方面进行介绍。实车试验 表明,时于相对简单的比赛赛道,基于赛道记忆控制算法的 智能车可以取得较好的成绩,随着赛道的日趋复杂,赛道记忆算法也有很大的潜力。
所属分类:
其它
发布日期:2010-04-14
文件大小:228352
提供者:
LEOLIO
智能车赛道记忆算法的研究.pdf
智能车赛道记忆算法的研究.pdf .
所属分类:
其它
发布日期:2010-05-05
文件大小:344064
提供者:
libra_boy
智能车赛道记忆算法的研究.pdf
智能车赛道记忆算法的研究,如何让智能车更好的记忆赛道信息。
所属分类:
其它
发布日期:2010-10-15
文件大小:344064
提供者:
xiewenbin1987
飞思卡尔智能汽车设计课件A
详细介绍飞思卡尔智能车设计的方法,原理,控制算法。包括硬件电路的设计,如单片机电路,传感器电路,电机驱动电路,速度检测电路等。软件的设计流程与各种算法,如增量式PID、模糊控制算法、赛道记忆算法等。是智能车设计的完整教程。非常有用!!(这部分是1-5章,整个课件太大了,作为一个文件传不上!)
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-02
文件大小:14680064
提供者:
nuozhi99039
飞思卡尔智能车设计课件B
详细介绍飞思卡尔智能车设计的方法,原理,控制算法。包括硬件电路的设计,如单片机电路,传感器电路,电机驱动电路,速度检测电路等。软件的设计流程与各种算法,如增量式PID、模糊控制算法、赛道记忆算法等。是智能车设计的完整教程。非常有用!
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-02
文件大小:12582912
提供者:
nuozhi99039
智能车赛道记忆算法的研究
智能车赛道记忆算法的研究
所属分类:
其它
发布日期:2008-04-18
文件大小:344064
提供者:
kie98
基于赛道记忆的迷宫智能小车的设计
这是电子设计大赛迷宫类题目所用到的文档,主要解释了右边法则。
所属分类:
C/C++
发布日期:2013-08-21
文件大小:446464
提供者:
xuyishihuanyan
飞思卡尔小车程序
第一圈PID算法记忆赛道信息,第二圈选择最佳路径,实现最快速度
所属分类:
C
发布日期:2013-08-24
文件大小:18432
提供者:
u011800826
智能车记忆算法
智能车赛道记忆算法的研究 帮助你了解记忆赛道的奥秘
所属分类:
C
发布日期:2013-11-05
文件大小:228352
提供者:
gp600039381sdo
自动寻迹电动小车测控系统设计
1.题目背景及意义 1.1题目研究背景、目的及意义 近年来,智能小车作为现代的新发明,是世界车辆工程领域研究的热点和汽车工业增长的新动力。它可以按照预先设定的模式在一个环境里自动的运作,不需要人为的管理,可以应用在科学勘探、无人驾驶机动车、无人工厂、仓库、服务机器人等等。智能小车能够实时显示时间、速度、里程,具有自动寻迹、寻光、避障功能,可远程控制行驶速度、准确定位停车,远程传输图像等功能。在本次自动寻迹小车测控系统的设计中,基于单片机控制技术,通过传感器给出信号驱动两个直流电机正反运动,以实
所属分类:
C
发布日期:2018-05-10
文件大小:52224
提供者:
qq_40864297
飞思卡尔智能汽车设计课件
详细介绍飞思卡尔智能车设计的方法,原理,控制算法。包括硬件电路的设计,如单片机电路,传感器电路,电机驱动电路,速度检测电路等。软件的设计流程与各种算法,如增量式PID、模糊控制算法、赛道记忆算法等。是智能车设计的完整教程。非常有用!
所属分类:
其它
发布日期:2010-12-02
文件大小:3145728
提供者:
nuozhi99039
专利中化学和基因/蛋白质实体识别的神经网络方法
在生物医学研究中,专利包含大量信息,而生物医学文本挖掘最近在专利中引起了很多关注。 为了加快专利生物医学文本挖掘的发展,BioCreative V.5挑战赛组织了三个方面,即化学实体提及识别(CEMP),基因和蛋白质相关对象识别(GPRO)以及注释服务器的技术互操作性和性能,专注于专利中的生物医学实体识别。 本文介绍了针对CEMP和GPRO轨道的神经网络方法。 在该方法中,具有条件随机场层的双向长期短期记忆被用于识别专利中的生物医学实体。 为了提高性能,我们探索了神经网络模型的其他功能(即,词性
所属分类:
其它
发布日期:2021-03-15
文件大小:1048576
提供者:
weixin_38656741