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  1. 基于GM_ARMA组合模型的全球年平均气温预测

  2. 针对全球年平均气温历史数据既有趋势性又有波动性的特点, 提出用灰色系统理论与时间序列分析相结合的方法建立 : GM-ARMA 组合模型来预测全球年平均气温。基于这个模型采用等维递补的预测方法预测出了过去十年内的全球年平均气温, 通过与实际数据相比较 发现该模型具有较高的预测精度。最后采用该组合模型预测出了未来十年内的全球年平均气温。 关键词 全球年平均气温; , ; ; ; 残差修正; 等维递补 : GM(1 1) ARMA GM-ARMA
  3. 所属分类:硬件开发

    • 发布日期:2009-09-01
    • 文件大小:550912
    • 提供者:ly2009jy
  1. 2007-2008中国IT应用技术蓝皮书

  2. 中国IT技术趋势大调查活动本于9月15日启动,历经1个月的时间。在线调查期间,受到了来自ITPUB和IXPUB以及其它合作网站的网友的极大关注和积极参与。目前调查已经完满结束,所有的数据都在后台整理和统计之中。本次网上调查共回收调查问卷15,817份问卷,其中合格问卷为14,774份。今年回收问卷数量较去年增加了近40%,合格问卷的填写数量较去年增加了62%。从整体上看,今年的调查无论从数量上还是质量上都较去年有比较大的提高。本次调查的数据和结论将最终形成了《2007-2008年IT技术应用趋
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2008-01-22
    • 文件大小:36700160
    • 提供者:kittyjie
  1. 应用MDA英文版 Model Driven Architecture:Applying MDA to Enterprise Computing

  2. 详细介绍了OMG的战略性开发方法学——MDA。 阐述了UML和MDA的关系,并介绍了MOF、XMI和CWM等与MDA相关的技术。 分析MDA如何运用基于UML的技术,将基于组件开发、设计模式、中间件等一系列重要的趋势性技术整合到企业级计算中。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2010-11-09
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:makunjida
  1. 趋势时间序列模型及其应用

  2. 针对非平稳时间序列的趋势性变化特点,可建立包含确定性时间趋势的时间序列模型,确定性时间趋势的残差项由ARIMA(p, d ,q) 模型拟合。并做实际预测,进行了趋势残差项的周期谱分析,确定出随机扰动的波动周期。
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2008-03-12
    • 文件大小:182272
    • 提供者:zhanggexian
  1. mann-kendall趋势检验和突变点分析matlab版程序

  2. 好东西,送上。 1,mk是mann-kendall趋势性检验程序,程序中没有考虑结(就是序列中相等的值).别人写的。 2,mkabrpt是mann-kendall突变点分析的程序,mkabrpt会调用smk;smk是计算秩的程序。这个是俺写的。 内有readme.txt以及每个程序头部有个简单参数说明。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-01-06
    • 文件大小:3072
    • 提供者:wml9022
  1. 基于时间序列的趋势性分析及其预测算法研究[1].pdf

  2. 综合的关于时间序列预测算法的讲解和描述 客观世界与工程实际中,会遇到各种各样的时间序列。要 通过对这种时间序列的分析,达到认识事物、掌握事物的目的。 所用的基本方法是对给定的时间序列选择合适的数学模型。这 样的数学模型通常含有有限个未知参数,通过对这些参数的估 计,最终完全建立起这个数学模型。当数学模型建立以后,就可 以根据实际需要进行预报或控制。近年来时问序列分析发展非 常迅速,在气象、天文、水文、机械、电力、生物、经济等各个领域 已有广泛的应用,显示出强大的生命力。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2011-05-03
    • 文件大小:178176
    • 提供者:iwanttotalk
  1. 时间序列的小波分析

  2. 时间序列的小波分析 时间序列(Time Series)是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中,时域和频域是常用的两种基本形式。其中,时域分析具有时间定位能力,但无法得到关于时间序列变化的更多信息;频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能,但仅适合平稳时间序列分析。然而,地学中许多现象(如河川径流、地震波、暴雨、洪水等)随时间的变化往往受到多种因素的综合影响,大都属于非平稳序列,它们不但具有趋势性、周期性等特征,还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构,具有多层次演变规律
  3. 所属分类:金融

    • 发布日期:2015-02-16
    • 文件大小:681984
    • 提供者:qq_26050689
  1. 趋势性分析

  2. RS分析% clc;clear; % load xxx.mat %输入数据格式为两列,第1列年份,第2列数据 x=xxx(:,2); [m,n]=size(x); x_mean_tao=zeros(m,1); xttao=zeros(m,m); S=zeros(m,1); R=zeros(m,1);
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2015-08-21
    • 文件大小:963
    • 提供者:sdf410182
  1. 时间序列小波分析

  2. 时间序列(Time Series) 是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中, 时域和频域是常用的两种基本形式。 其中, 时域分析具有时间定位能力,但无法得到关于时间序列变化的更多信息; 频域分析(如 Fourier 变换) 虽具有准确的频率定位功能,但仅适合平稳时间序列分析。 然而, 地学中许多现象(如河川 径流、 地震波、 暴雨、 洪水等) 随时间的变化往往受到多种因素的综合影响, 大都属于非平稳序列,它们 不但具有趋势性、周期性等特征, 还存在随机性、突变性以及“多时间尺度” 结构,
  3. 所属分类:电信

    • 发布日期:2019-01-23
    • 文件大小:840704
    • 提供者:sinat_31984707
  1. 小波分析及其MATLAB实现

  2. 小波变换系数等值线图 时间序列(Time Series)是地学研究中经常遇到的问题。在时间序列研究中,时域和频域是常用的两种基本形式。其中,时域分析具有时间定位能力,但无法得到关于时间序列变化的更多信息;频域分析(如Fourier变换)虽具有准确的频率定位功能,但仅适合平稳时间序列分析。然而,地学中许多现象(如河川径流、地震波、暴雨、洪水等)随时间的变化往往受到多种因素的综合影响,大都属于非平稳序列,它们不但具有趋势性、周期性等特征,还存在随机性、突变性以及“多时间尺度”结构,具有多层次演变规
  3. 所属分类:嵌入式

    • 发布日期:2019-02-19
    • 文件大小:542720
    • 提供者:lfs12356
  1. Mann-kendall趋势.m文件.zip

  2. mannkendall的代码全集,检验方法对生态足迹时间序列进行趋势性检验分析。由于它在地理统计分析中能够快速得出分析结果和提高结果的精确度,不受少数异常值的干扰,更是用于类型变量和顺序变量,适用性强,使庞大而复杂的统计分析工作变得轻而易举!
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-09-22
    • 文件大小:6144
    • 提供者:puremt
  1. 煤矿火区混合气体爆炸风险趋势性分析研究

  2. 当煤矿发生火灾后,对其进行爆炸危险性分析对于指导火灾救灾非常重要。通过对科瓦德爆炸三角形进行改造,构造了一个以时间为横坐标、爆炸危险性为纵坐标的混合气体爆炸危险性连续分析图。使用该方法对矿井火灾救灾过程中的实测数据进行处理,并将分析结果与爆炸四方图、爆炸三角形(美国)的分析结果进行对比,结果表明:使用混合气体爆炸危险性连续分析图,不仅可以有效地对多种可燃气体与多种惰气的混合气体进行爆炸危险性判断,还可以清晰地显示矿井火区爆炸危险性的变化趋势,便于对混合气体爆炸危险性进行长期连续分析。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-05-18
    • 文件大小:247808
    • 提供者:weixin_38658568
  1. 焉耆盆地水文特征分析

  2. 焉耆盆地水文特征分析,刘延锋,靳孟贵,利用坎德尔秩次相关检验、游程检验和谱分析法分析了焉耆盆地的降水、气温、蒸发和开都河径流量的趋势性和周期性及年际和年内变化
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-03-01
    • 文件大小:123904
    • 提供者:weixin_38506852
  1. 应用谐波模型预测病毒性肝炎发病率

  2. 应用谐波模型预测病毒性肝炎发病率,李燕,,目的:为探讨病毒性肝炎发病率的变化规律。方法:采用正态性、随机性、趋势性、周期性方法分析病毒性肝炎发病率资料。结果:全国
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-01-06
    • 文件大小:148480
    • 提供者:weixin_38537315
  1. 时间序列分析

  2. python时间序列分析2018/12/7 python时序数据分析-以示例说玥-geek精神-博客园 1.均值 X staticnary series Non-stationary serles Ⅹ是时序数捱的值,t是时间。可以看到左图,数据的均值对于时间轴来说是常量,即数据的均值 不是时间的函数所有它是稳定的;右图随着时间的推移,数捱的值整体趋势是增加的,所有均 值是时间的函数,数据具有趋势,所以是非稳定的 2.方差 X tationary series Non-Stationary ser
  3. 所属分类:算法与数据结构

    • 发布日期:2019-03-05
    • 文件大小:2097152
    • 提供者:vanghoh
  1. ESDA-GIS支持下复杂岩溶地面塌陷区特征提取

  2. 针对传统方法提取复杂岩溶地面塌陷区特征时存在的诸多不足,首先运用探索性空间数据分析技术对样本数据的空间分布、空间结构和空间趋势性等性质进行分析,实现了不同提取方案模型参数的估算、检验及优选,确定最佳方案。以徐州市塌陷区为例,构建了ESDA-GIS支持下的复杂岩溶地面塌陷区特征提取模型,并在GIS平台下进行模型验证。结果表明,该模型充分考虑了样本的空间依赖性,这种信息提取方法,减少了建模误差,提高了插值精度,实现了对塌陷区边界信息的准确提取。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-07-13
    • 文件大小:930816
    • 提供者:weixin_38597970
  1. 太阳能电池板组装工艺研究

  2. 组要阐述了整个太阳能电池板的组装工艺过程,并进行了行业及趋势性分析预测。
  3. 所属分类:制造

    • 发布日期:2011-04-07
    • 文件大小:117760
    • 提供者:yhs135
  1. mann-kendall趋势检验和突变点分析matlab版程序

  2. 好东西,送上。 1,mk是mann-kendall趋势性检验程序,程序中没有考虑结(就是序列中相等的值).别人写的。 2,mkabrpt是mann-kendall突变点分析的程序,mkabrpt会调用smk;smk是计算秩的程序。这个是俺写的。 内有readme.txt以及每个程序头部有个简单参数说明。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-25
    • 文件大小:3072
    • 提供者:yimingxh
  1. 银行业报告:10年基本面复盘

  2. 受 ROA、资本利用效率与经营杠杆的综合影响,ROE 纵向趋势性下行,但哪一因 素影响程度更大,并不能直接得出结论。因此进一步地,我们以连环替代法来详 细、定量拆分 ROA、资本利用效率、经营杠杆变化对 ROE 的影响。连环替代法 主要作用在于分析计算综合经济指标变动的原因及其各因素的影响程度,例如 09 年行业 ROE 由 23.8%下滑 4.5pct 至 19.3%,其中 ROA、资本利用效率、权益杠杆 变化对 ROE 影响分别为-0.9pct/-1.5pct/-2.1pct。 回顾 09-
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38617615
  1. 故障电弧模拟测试系统及不确定因素的研究

  2. 针对低压系统故障电弧问题设计了一套故障电弧模拟测试系统,该系统含有上位机模块、下位机控制模块等,可以实现切割电缆、碳化路径及点接触3种类型故障电弧输出。同时,采用Logistic识别算法作为故障电弧保护电器检测的辅助判据。通过对系统中存在的不确定因素进行分析,选取切割电缆模块中的切割速度、电缆线径与电流幅值,以及点接触模块中的拉弧速度与接触面积作为主要影响因素进行研究。研究表明,在特定条件下电流零休时间会呈现趋势性变化,改变单一条件可使其变化1 ms左右。依据研究结果选取最合适的起弧条件,以提高
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-14
    • 文件大小:1048576
    • 提供者:weixin_38603936
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