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搜索资源列表

  1. 学习oencv中文手册

  2. 该文档包含内容如下： 第一章，概述； 第二章，opencv入门； 第三章，初探opencv； 第四章，细说highgui； 第五章，图像处理； 第六章，图像变换； 第七章，直方图与匹配； 第八章，轮廓； 第九章，图像局部与分割； 第十章，跟踪与运动； 第十一章，摄像机模型与标定； 第十二章，投影与三角视觉； 第十三章，机器学习； 第十四章，opencv的未来。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2012-03-24
    • 文件大小：13631488
    • 提供者：rabbitliu0726

  1. 基于opencv的团块跟踪

  2. 这个程序能实时的跟踪blob，配置的opencv版本是opencv2.3 算法步骤如下： （1）视频读取 （2）第一张背景图像 （3）目标分割 （4）提取轮廓 （5）给每个轮廓计算其最小矩形 （6）创建新的blob （7）计算blob的特征 （8）合并 （9）给旧的blob创建队列 （10）给已丢失的blob创建队列 （11）在图像上显示blob和blob的运动轨迹 （12）更新背景

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2012-11-07
    • 文件大小：334848
    • 提供者：xwbzawxm

  1. 基于HoG特征和粒子滤波的跟踪：C、Opencv、Matlab

  2. 一个基于HoG特征和粒子滤波目标跟踪代码： 在ivt的基础上，加入了自己的在线更新机制 有在线学习功能。该算法有以下主要组成： 1、目标外观用多模版的线性组合来表示，组合用最小二乘的方法来求解，文件中有公式推导； 2、特征提取部分使用用opencv完成HoG特征提取的模块； 3、跟新方法论文：Robust Visual Tracking and Vehicle Classification via Sparse Representation，我也是用这篇文章的思想去做更新机制的，比较简单 PS

  3. 所属分类：C

    • 发布日期：2013-03-15
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：zhzhji440

  1. opencv车流量计数 （质心跟踪）

  2. 基于opencv的MFC 程序，采用质心跟踪的方法，对车辆跟踪和计数，可以用于扩展；本程序包含用于车辆检测的视频和使用帮助文档，对opencv进行基本的配置，可以直接使用！！！ 请勿于任何商业利益！！！

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2013-06-04
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：maths_w

  1. Opecv下实现人脸检测及跟踪

  2. 此代码是结合Opencv下的人脸识别和camshift算法写出的。原理即为先检测再跟踪。代码简洁，帧数高；但可能无法进一步用于人脸关键点检测。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-18
    • 文件大小：4194304
    • 提供者：badhatharry

  1. 基于OpenCV的视频道路车辆检测与跟踪

  2. 本文为硕士毕业论文，CNKI可查询。主要讲解车辆检测、跟踪的相关算法，如跟踪目标框等。利用OpenCV，可以很方便的实现自己的想法，非常值得参考。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2015-08-29
    • 文件大小：5242880
    • 提供者：swustlightning

  1. Android 人脸识别，完美识别

  2. 用过opencv，可能是不会用吧，前置摄像头需要横屏才能识别到（就算把人像处理正常显示也需要横着才能识别）；同时百度了好多文章，有的只能识别图片，有的要同时安装一个管理应用。。。现在这些都不用考虑了

  3. 所属分类：Android

    • 发布日期：2018-01-05
    • 文件大小：75497472
    • 提供者：quanyechacsdn

  1. 深入理解OpenCV 实用计算机视觉项目解析

  2. 深入理解OpenCV：实用计算机视觉项目解析共9章：第1章介绍Android系统上的卡通化和皮肤变换；第2章讲解如何针对iPhone或iPad设备来构建基于标记的增强现实(AR)应用；第3章讲解怎样开发无标记增强现实桌面应用；第4章介绍如何从2D图像重构3D几何结构，以及如何估计摄像机位置；第5章讲解如何通过模式识别算法来判断一幅图像是否为车牌；第6章构建一个动态人脸跟踪系统；第7章讲解如何根据AAM提供的拟和能力来匹配给定帧；第8章介绍基于特征脸或Fisher脸的人脸识别技术；第9章包含一个

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-09-14
    • 文件大小：56623104
    • 提供者：xingzh_up

  1. 经典KCF，目标跟踪代码

  2. 基于linux的KCF快速目标跟踪代码实现； 平台：linux 环境：需要额外安装opencv库

  3. 所属分类：C/C++

    • 发布日期：2018-09-10
    • 文件大小：136192
    • 提供者：hunzhangzui9837

  1. Python实现跟踪、光流、前景检测

  2. 【内附详细说明文档】 本项目是使用python，利用opencv库实现的共8个视频处理算法，包括：目标跟踪算法Meanshift, Camshift；稀疏光流以及稠密光流的计算OpticalFlow, OpticalFlow_full，前景检测算法MOG, CNT, GMG, GSOC,LSBP 。 代码简洁易读，可做为python课设参考资料，或者供图像处理爱好者学习。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-02-28
    • 文件大小：1048576
    • 提供者：qq_41368247

  1. 卡尔曼.cpp

  2. 跟踪是基本adboost跟踪，也可以改为根据opencv的dnn模块进行跟踪；结合卡尔曼预测；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-05-27
    • 文件大小：4096
    • 提供者：qq_35054151

  1. 基于OPENCV的计算机视觉技术研究_黄佳.rar

  2. 本文釆用智能摄像机实时采集模拟码流图像，由内部配置的高效AD转换装置将其信息数据转换为数字信息数据，经USB接口传送给PC机，通过OPENCV视觉算法，进行采集到的帧图像的预处理，边缘检测，分割前景物和背景物，提取运动物体的轮廓，检测出运动物体的状态，并且进行精准的跟踪；最后，本文在此基础上，引入了2D图像数据的3D重构，由配备的红外摄像头，进行双目视觉的识别，运用Bouqust校正法对其进行校正，提取校正后的左右两幅图像中的运动物体的检测，计算出上下、左右、前后的三维数据，并且结合OpenG

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-06-16
    • 文件大小：11534336
    • 提供者：kk6803

  1. Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测

  2. 目标跟踪是对摄像头视频中的移动目标进行定位的过程，有着非常广泛的应用。实时目标跟踪是许多计算机视觉应用的重要任务，如监控、基于感知的用户界面、增强现实、基于对象的视频压缩以及辅助驾驶等。 有很多实现视频目标跟踪的方法，当跟踪所有移动目标时，帧之间的差异会变的有用；当跟踪视频中移动的手时，基于皮肤颜色的均值漂移方法是最好的解决方案；当知道跟踪对象的一方面时，模板匹配是不错的技术。 本文代码是做一个基本的运动检测 考虑的是“背景帧”与其它帧之间的差异 这种方法检测结果还是挺不错的，但是需要提前设

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：79872
    • 提供者：weixin_38725260

  1. opencv_source_code-opencv source code

  2. OpenCV：开源计算机视觉库 资源 主页： ： 文件： ： 问答论坛： ： 问题跟踪： ： 贡献 在开始请求请求之前，请阅读。 准则摘要： 每期一个拉取请求； 选择正确的基础分支； 包括测试和文档； 在提交之前清理“ oops”提交； 遵循。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：91226112
    • 提供者：weixin_42121412

  1. opencv：开源计算机视觉库-源码

  2. OpenCV：开源计算机视觉库 资源资源 主页： ： 课程： ： 文件： ： 问答论坛： : 以前的论坛（只读）： : 问题跟踪： ： 其他OpenCV功能： : 贡献 在开始请求请求之前，请阅读。 准则摘要： 每期一个拉取请求； 选择正确的基础分支； 包括测试和文档； 在提交之前清理“哎呀”提交； 遵循。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：92274688
    • 提供者：weixin_42099987

  1. 人脸检测跟踪与特征点定位系统

  2. 实现的人脸检测跟踪与特征点定位系统，基于VC++6.0开发平台，使用opencv作为开发工具，有效缩短了系统的开发时间。首先，本系统采用adaboost算法进行人脸检测，通过合理的特征模板的选择实现了人脸的实时检测；其次，人脸跟踪模块选用camshift算法，利用人脸检测模块生成的人脸坐标传递给跟踪模块，实现人脸的自动实时跟踪，同时建立多个camshift跟踪器对多人脸进行跟踪，并有效地解决了人脸遮挡的问题；最后，通过ASM（active shape model）算法实现了实时人脸特征点定位。实

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：702464
    • 提供者：weixin_38595528

  1. 单眼视觉测距法：通过ORB关键点进行简单的单眼视觉测距法（vSLAM的一部分），具有初始化，跟踪，局部地图和包调整功能。 （警告：您好，很抱歉，此项目仅针对课程演示进行了调整，不适用于实际应用！！！）-源码

  2. 单眼视觉测程 具有4个组成部分的单眼视觉里程表（VO）：初始化，跟踪，局部地图和束调整。 阅读《灌篮高手》后，我做了这个项目。 这也是我于2019年3月在NWU开设的EESC-432 Advanced Computer Vision课程的最终项目。 演示： 在上图中： 左侧是视频和检测到的关键点。 右侧是与左侧视频相对应的摄像机轨迹：白线来自VO；白线来自VO。 绿线是事实。 白线上的红色标记是关键帧。 点是地图点，其中红色的点是新三角剖分的。 您可以在此处下载。 报告 我的pdf版本课程

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-30
    • 文件大小：88064
    • 提供者：weixin_42130889

  1. Facial_Keypoints:使用CNN和openCV的面部关键点项目-源码

  2. 面部关键点检测 概述 在这个项目中，您将结合计算机视觉技术和深度学习架构的知识来构建面部关键点检测系统。 面部关键点包括脸部的眼睛，鼻子和嘴周围的点，并在许多应用中使用。 这些应用程序包括：面部跟踪，面部姿势识别，面部过滤器和情感识别。 您完成的代码应能够查看任何图像，检测面部并预测每个面部的面部关键点的位置； 这些关键点的示例如下所示。 该项目分为四个Python笔记本中的几个主要部分， 笔记本1 ：加载和可视化面部关键点数据 笔记本2 ：定义和训练卷积神经网络（CNN）以预测面部关键点

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-30
    • 文件大小：414187520
    • 提供者：weixin_42130786